Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere ML/NLP-Modelle für innovative AI-Features.
- Unternehmen: TOOLPLACE GmbH revolutioniert die Beschaffung in der Kunststoffindustrie mit einer AI-gestützten B2B-Plattform.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und persönliche Weiterentwicklung warten auf dich.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und bring deine Ideen ein!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit AI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, erste Erfahrungen in Machine Learning und Python-Kenntnisse erforderlich.
Bei TOOLPLACE GmbH digitalisieren wir die Beschaffung in der Kunststoffindustrie und machen sie effizienter, nachhaltiger und zukunftsfähiger. Unsere Vision: Eine AI-gestützte B2B-Plattform, die Lieferantensuche, RFQ-Prozesse und Projektmanagement neu denkt.
Zur Weiterentwicklung unserer AI-Komponenten suchen wir Verstärkung im Bereich Applied AI / Machine Learning – idealerweise als Werkstudent:in oder Praktikant:in mit echtem Drive.
Aufgaben
- Entwicklung und Evaluation von ML/NLP-Modellen (z. B. für Such-, Matching- oder Klassifikationsprobleme)
- Arbeit mit LLMs (z. B. OpenAI, Claude, open source Modelle) zur Entwicklung von AI-gestützten Features
- Preprocessing und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
- Integration von AI-Modellen in unsere Webplattform (mit Unterstützung unserer Devs)
- Unterstützung bei der Konzeption von Prompt-Strategien, RAG-Systemen oder AI Agents
- Entwicklung von AI-Komponenten für die Analyse und Klassifikation technischer Daten – insbesondere 3D-Modellen
Qualifikation
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik o. ä. (mind. 3. Semester)
- Erste Erfahrung mit Machine Learning, NLP oder generativer AI (z. B. durch Projekte, Uni oder eigene Experimente)
- Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LangChain, OpenAI SDK, Transformers)
- Interesse an AI-Assistenten, semantischer Suche und pragmatischer AI-Entwicklung
- Eigenverantwortlich arbeitest und Bock hast, echten Impact zu haben
Benefits
- Ein innovatives Produkt mit echter AI-Mission im B2B-Bereich
- Viel Raum zum Ausprobieren, Forschen und Umsetzen eigener Ideen
- Flexible Arbeitszeiten, Remote oder Hybrid in unserem Leipziger Office
- Persönliche Weiterentwicklung und enge Betreuung durch erfahrene Entwickler und Gründer
🔥 Du hast Lust, mit AI echte Probleme zu lösen und die Industrie zu verändern? Dann bewirb dich jetzt!
Werkstudent:in Applied AI/Machine Learning Arbeitgeber: TOOLPLACE GmbH
Die TOOLPLACE GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen in der Kunststoffindustrie vorantreibt und dabei auf eine zukunftsorientierte AI-gestützte B2B-Plattform setzt. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es Werkstudent:innen, ihre Ideen einzubringen und in einem unterstützenden Umfeld mit erfahrenen Entwicklern zu wachsen. Zudem bieten wir die Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, was eine optimale Work-Life-Balance fördert und gleichzeitig die persönliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Team unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Applied AI/Machine Learning erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich AI und Machine Learning zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit diesen Themen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, die sich auf AI und Machine Learning konzentrieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und Kollegen treffen, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und NLP zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Applied AI/Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision:Informiere dich über TOOLPLACE GmbH und ihre Vision einer AI-gestützten B2B-Plattform. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, NLP oder generative AI hervor. Erwähne spezifische Projekte oder Studien, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Zeige deine Programmierkenntnisse:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie du mit deinem Drive und deiner Eigenverantwortung einen echten Impact haben möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TOOLPLACE GmbH vorbereitet
✨Verstehe die AI- und ML-Konzepte
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Machine Learning und Natural Language Processing gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Modelle oder Techniken zu diskutieren, die du in deinen bisherigen Projekten verwendet hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich AI oder ML vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um deine Ergebnisse zu erzielen.
✨Zeige Interesse an der Branche
Informiere dich über die Kunststoffindustrie und deren Herausforderungen. Diskutiere, wie AI-Lösungen diese Probleme angehen können und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Vision von TOOLPLACE GmbH beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
