Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche biometrische Systeme und verbessere die Identifikationstechnologie.
- Unternehmen: Tools for Humanity, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Biometrie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem starken Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Identifikationstechnologie und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Tools for Humanity (TFH) entwirft und baut die Technologie hinter World. World baut ein echtes menschliches Netzwerk, das Menschen im Zeitalter der KI beschleunigen soll. Während Bots und autonome Agenten das Internet umgestalten, benötigen Menschen, Institutionen und Anwendungen eine vertrauenswürdige Möglichkeit, um zu bestätigen, wer ein echter Mensch ist, während die Privatsphäre gewahrt bleibt. Die TFH- und World-Technologiestacks machen dies möglich: der Orb verifiziert echte, einzigartige Personen, World ID beweist dies privat, und die World App bringt diese Fähigkeiten und mehr in die Hände der Menschen. Gemeinsam fügen sie dem KI-gesteuerten Internet eine menschliche Schicht hinzu.
Das AI & Biometrics-Team bei Tools for Humanity besitzt das maschinelle Lernen hinter dem World Network. Unsere Iris- und Gesichtserkennungssysteme, unsere Anti-Spoofing-Pipeline und die Modelle, die auf dem Orb laufen, sind das, was Proof of Personhood tatsächlich in großem Maßstab funktionieren lässt. Wir sind pragmatisch darin, wie wir sie bauen: Deep Learning, wo es seinen Platz verdient, klassische Computer Vision und Bildverarbeitung, wo es schneller und zuverlässiger ist, und häufig eine Hybridlösung aus beidem.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior oder Staff Machine Learning Engineer / Research Scientist, der uns hilft, unsere biometrischen Systeme in Bezug auf Leistung und Sicherheit auf die nächste Stufe zu heben. Dies ist eine Rolle für jemanden mit tiefgehender Erfahrung und starkem technischem Urteilsvermögen, der unabhängig an schwierigen, offenen Problemen arbeiten kann und den Standard im Team anhebt.
In dieser Rolle werden Sie:
- Unsere Kernmodelle zur biometrischen Identifikation und Anti-Spoofing verbessern, indem Sie tiefes Lernen und Datenpipelines iterieren.
- Unabhängige Forschungsinitiativen von Anfang bis Ende leiten: eine schriftliche Hypothese formulieren, Experimente durchführen und Ergebnisse ehrlich bewerten.
- Evaluierungs- und Überwachungspipelines aufbauen, die Modellregressionen abfangen, bevor sie in die Produktion gelangen.
- Die Arbeit vom Prototyp über rigoroses Testen bis hin zum implementierten System bringen und mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Ein „in der Fahrersitz“-Betriebsstil haben: Sie übernehmen die Verantwortung für Probleme von Anfang bis Ende.
- Starke Grundlagen in klassischer Computer Vision und Bildverarbeitung besitzen.
- Pragmatische, angewandte Forschungsmentalität haben: Sie wissen, wann ein Ergebnis gut genug ist, um es zu versenden.
- Eine kollaborative Arbeitsweise haben: Sie mentorieren und teilen Wissen standardmäßig.
Zusätzliche Nice-to-haves:
- Praktische Erfahrung mit Rust für Hochleistungs-Codepfade.
- Erfahrung mit der Optimierung von ML-Modellen für Edge- und On-Device-Deployment.
Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist Arbeitgeber: Tools for Humanity
Tools for Humanity (TFH) ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien entwickelt, um eine vertrauenswürdige menschliche Identität im Zeitalter der KI zu gewährleisten. Mit einem dynamischen Team von über 400 Fachleuten aus führenden Unternehmen wie OpenAI und Tesla bietet TFH nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch von Wissen. Die Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Kreativität, während die Mitarbeiter an bedeutenden Projekten arbeiten, die das Potenzial haben, die digitale Welt nachhaltig zu verändern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe mit Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends im Bereich Machine Learning vertraut. Wir haben einige Ressourcen, die dir helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du direkt auf deine Projekte verweisen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben. Wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer oder Research Scientist brennst. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Herangehensweise.
Achte auf Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tools for Humanity vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die bei Tools for Humanity verwendet werden. Informiere dich über die spezifischen Machine Learning-Modelle, die sie nutzen, und wie diese in der Praxis angewendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch die praktischen Anwendungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme identifiziert, Lösungen entwickelt und Ergebnisse erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein tiefes Verständnis für Machine Learning.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie den Erfolg ihrer Modelle messen. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Teamarbeit betonen
Tools for Humanity legt Wert auf Zusammenarbeit. Betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit und wie du Wissen teilst und andere unterstützt. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer, der bereit ist, mit anderen zusammenzuarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
