Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für die Produkt-Roadmap der Data Platform und Koordination eines internationalen Teams.
- Unternehmen: TOPWERK, führend in der Betonproduktion mit globalen Standorten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Job-Bikes, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und individueller Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und arbeite an innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner im Data-Umfeld und Kenntnisse in Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen im TOPWERK TEAM! Sie sind die Zukunft der Betonproduktion! Wir bei TOPWERK vereinen die weltmarktführenden Anbieter von Maschinen und Anlagen für industriell gefertigte Betonprodukte: die HESS GROUP, SR SCHINDLER und PRINZING PFEIFFER. Um unsere Stärken weiter auszubauen, suchen wir engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich gerne neuen Herausforderungen stellen. Mit zahlreichen Vertriebs- und Service-Standorten in Europa, Asien, dem Mittleren Osten und den USA erwarten Sie ein internationales Umfeld, abwechslungsreiche Projekte und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
Für die Weiterentwicklung unserer auf Microsoft Fabric basierenden Data Platform suchen wir eine Persönlichkeit, die die strategische Roadmap und Steuerung unserer Datenplattform verantwortet. In enger Zusammenarbeit mit einem internationalen Team übersetzen Sie komplexe Geschäftsanforderungen in innovative und umsetzbare Datenprodukte. Dabei gestalten Sie die Zukunft unserer datengetriebenen Unternehmenslandschaft aktiv mit und treiben den Einsatz moderner Analytics- und KI-Lösungen innerhalb der TOPWERK Gruppe voran.
Hier bringen Sie sich ein:
- Plattform-Ownership: Verantwortung für die Produkt-Roadmap der Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI; Definition, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs in enger Abstimmung mit den Fachbereichen; Festlegung von Akzeptanzkriterien und Sicherstellung der Lieferqualität über alle Dateninitiativen hinweg.
- Teamsteuerung: Koordination eines englischsprachigen, cross-funktionalen Data-Teams; Durchführung von Sprint Planning, Reviews, Retrospektiven; Förderung einer kollaborativen, ergebnisorientierten Teamkultur.
- Anforderungsanalyse & Use Case Management: Identifikation und Analyse von Data Use Cases gemeinsam mit Stakeholdern aus verschiedenen Unternehmensbereichen; Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen; Vermittlung zwischen Fachbereich und technischem Team.
- Agentic AI: Vorantreiben der Integration von agentischen KI-Fähigkeiten in die Data Platform; Identifikation von Potenzialen zur Automatisierung von Datenprozessen und Entscheidungslogiken durch KI-Agenten; Verfolgung aktueller Entwicklungen in LLM-Orchestrierung und deren Anwendung im Datenumfeld.
Was Sie auszeichnet:
- Nachgewiesene Erfahrung als Product Owner oder Product Manager im Data- oder Analytics-Umfeld.
- Fundiertes Verständnis moderner Datenplattform-Konzepte (Lakehouse, Medallion-Architektur, Data Mesh).
- Praktische Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
- Erfahrung mit oder im Management von agentischen KI-Systemen bzw. vergleichbaren KI-gestützten Automatisierungen.
- Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch (Teamsprache).
- Strukturierte, analytische Denkweise mit der Fähigkeit, auch in einem dynamischen Umfeld sicher zu priorisieren.
- Kenntnisse in agilen Methoden.
- Idealerweise Erfahrung im industriellen oder produzierenden Umfeld.
- Kenntnisse in Data Governance sowie relevanten Compliance-Frameworks sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Azure-Diensten und modernen DevOps-Tools rundet Ihr Profil ab.
Das bieten wir Ihnen:
- Weiterentwicklung: Durch spannende Projekte und Herausforderungen können Sie sich im Unternehmen persönlich und fachlich kontinuierlich weiterentwickeln.
- Onboarding: Mithilfe eines auf Sie zugeschnittenen Onboardings erhalten Sie eine ideale Einarbeitung, so dass Sie schon sehr früh eigenverantwortlich arbeiten können.
- Arbeitsumfeld: Sie erwartet ein tolles Team, in dem jeder jeden unterstützt und die Arbeit noch mehr Spaß macht.
- Benefits: Neben 30 Tagen Urlaub profitieren Sie nicht nur von einer zusätzlichen betrieblichen Altersvorsorge. Darüber hinaus bieten wir Ihnen und Ihrer Familie bis zu zwei Job-Bikes. Zusätzlich erhalten Sie monatlich 50 € steuerfrei über die Edenred-Gutscheinkarte. Wir unterstützen Sie mit bis zu 5 bezahlten Kinderkrankentagen, fördern Ihren Vermögensaufbau durch vermögenswirksame Leistungen und bieten Ihnen umfassende Absicherung durch Gruppenunfall- sowie Verdienstausfallversicherungen und einer Krankenzusatzversicherung mit 300€ Gesundheitsbudget pro Kalenderjahr.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns gerne Ihre aussagekräftige Bewerbung inklusive frühestmögliches Eintrittsdatum und Gehaltsvorstellung vorzugsweise über unser Bewerberportal.
Product Owner – Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Top Werk
TOPWERK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, während Sie an innovativen Projekten zur Weiterentwicklung unserer Data Platform mitwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, einem unterstützenden Team und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und Job-Bikes, schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die Ihre Karriere voranbringt und gleichzeitig Ihr Wohlbefinden fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Owner – Data Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Top Werk zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner – Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner – Data Platform (m/w/d) bei Top Werk gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Top Werk vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Top Werk entscheidend sein!
