Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und liefere Insights für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: TOPdesk ist ein internationales Softwareunternehmen, das IT-Management vereinfacht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen mit deinen Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein angenehmes Arbeitsumfeld mit vielen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
At TOPdesk, we simplify IT service management, so teams can focus on work that truly matters. With over 900 employees across 11 offices and 10 million users worldwide, we\’re committed to delivering reliable IT solutions with a human touch. Our platform empowers organizations with easy setup, customizable templates, and world-class support.
Where will you end up?
As a Data analyst you will end up in team \’Orion\‘ in the TOPdesk IT department! TOPdesk is an internationally growing software and consultancy company and the creator of the best service management tool in the Netherlands. With over 900 colleagues in 8 countries, we work together every day to make our customers\‘ services better, smarter and more fun.
Role Summary
As a Data Analyst, you\’ll play a key role in enabling data-driven decision-making across TOPdesk by delivering trusted insights stakeholders can rely on and ensuring data quality. You will analyze complex datasets, create impactful visualizations, and provide recommendations that influence key business decisions and long-term strategy. You\’ll work closely with colleagues in IT and across the business to ensure stakeholders have access to accurate, accessible, and actionable data.
Your job
- Analyze, create and manage datasets, identifying trends, patterns, and opportunities
- Build and maintain dashboards and reports that clearly visualize key metrics and performance indicators
- Work closely with teams across Sales, Marketing, Finance, and other key departments to turn challenges into clear, data-backed solutions and foundational datasets
- Collaborate with Data Engineering, Business Applications, and other IT teams to understand the data journey and ensure seamless, governed data flows from source to end-user
- Carry out on-the-spot analyses to quickly solve important business questions
- Ensure data quality through governance and validation practices, while maintaining awareness of relevant data privacy regulations
- Identify and refine key performance metrics that drive strategic decisions
- Explore and adopt new tools, methods, and trends in data analytics to continuously improve capabilities
Your profile
Education & Experience
- Degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field
- Minimum 5 years of experience in data analysis, with demonstrated success in delivering insights that inform decisions
Technical Skills
- Able to turn complex datasets into clear insights that drive confident business decisions
- Proficiency in SQL and Python, or similar data analysis relevant languages
- Experience with visualization tools such as Qlik, Tableau, Power BI, or similar
- Knowledge of data governance, data privacy (such as GDPR), and practices for ensuring data quality
Soft Skills
- Adaptable and solution-oriented, with strong problem-solving skills and attention to detail
- Skilled at building collaborative relationships and understanding business processes
- Excellent communication and presentation skills to explain technical findings to non-technical audiences
- Takes initiative to identify gaps, owns the process of fixing them, and thrives with minimal supervision
- Proactive in learning new tools and staying current with analytics trends
- Permanent employment contract and 30 days of annual vacation
- Pleasant working atmosphere with flat hierarchies
- Open working atmosphere in an international environment
- Flexible working hours within a modern working environment
- Possibility to work remotely
- Well-founded onboarding by a buddy
- Time for individual training opportunities to further develop your personal strengths
- Joint employee events and team building measures
- Employee subsidy for gym membership
- Company health measures such as health days or fresh fruit
- Free drinks (coffee, tea, water)
- Gifts on special occasions, e.g. anniversary
- Monthly tax-free payment in the form of a Mastercard
- Possibility of time off (sabbatical)
- Quality time together (table football, table tennis table, massage chair)
- Corporate benefits
- Vacation bonus
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: TOPdesk Deutschland GmbH
Kontaktperson:
TOPdesk Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Analysts und Fachleuten in der Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Datenanalyse zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um deine Fähigkeiten und Projekte im Bereich Datenanalyse zu präsentieren. Teile interessante Analysen oder Visualisierungen, die du erstellt hast, um dein Fachwissen zu demonstrieren. Dies kann potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über TOPdesk und deren spezifische Herausforderungen im Bereich Datenanalyse. Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele zu nennen, wie du ähnliche Probleme in der Vergangenheit gelöst hast. Zeige, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über aktuelle Entwicklungen in der Datenanalyse auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf Tools wie SQL, Python und Visualisierungstools. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv lernst und bereit bist, neue Technologien zu adaptieren, um die Effizienz zu steigern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von TOPdesk passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datensätze analysiert und umsetzbare Erkenntnisse gewonnen hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Visualisierungstools wie Qlik oder Tableau klar darstellst. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für die Position als Data Analyst bei TOPdesk.
Persönliche Stärken betonen: Zeige in deinem Anschreiben, dass du anpassungsfähig, lösungsorientiert und detailverliebt bist. Betone auch deine Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TOPdesk Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts bei TOPdesk vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da technische Fähigkeiten wie SQL und Python für diese Position entscheidend sind, solltest du dich auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Fähigkeit zeigt, komplexe Datensätze zu analysieren und klare, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Dies kann helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, wie du technische Informationen verständlich machst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.