Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und unterstütze Teams mit datengestützten Lösungen.
- Arbeitgeber: TOPdesk ist ein internationales Softwareunternehmen, das IT-Management vereinfacht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse strategische Entscheidungen mit deinen Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
At TOPdesk, we simplify IT service management, so teams can focus on work that truly matters. With over 900 employees across 11 offices and 10 million users worldwide, we\’re committed to delivering reliable IT solutions with a human touch. Our platform empowers organizations with easy setup, customizable templates, and world-class support.
Where will you end up?
As a Data analyst you will end up in team \’Orion\‘ in the TOPdesk IT department! TOPdesk is an internationally growing software and consultancy company and the creator of the best service management tool in the Netherlands. With over 900 colleagues in 8 countries, we work together every day to make our customers\‘ services better, smarter and more fun.
Role Summary
As a Data Analyst, you\’ll play a key role in enabling data-driven decision-making across TOPdesk by delivering trusted insights stakeholders can rely on and ensuring data quality. You will analyze complex datasets, create impactful visualizations, and provide recommendations that influence key business decisions and long-term strategy. You\’ll work closely with colleagues in IT and across the business to ensure stakeholders have access to accurate, accessible, and actionable data.
Your job
- Analyze, create and manage datasets, identifying trends, patterns, and opportunities
- Build and maintain dashboards and reports that clearly visualize key metrics and performance indicators
- Work closely with teams across Sales, Marketing, Finance, and other key departments to turn challenges into clear, data-backed solutions and foundational datasets
- Collaborate with Data Engineering, Business Applications, and other IT teams to understand the data journey and ensure seamless, governed data flows from source to end-user
- Carry out on-the-spot analyses to quickly solve important business questions
- Ensure data quality through governance and validation practices, while maintaining awareness of relevant data privacy regulations
- Identify and refine key performance metrics that drive strategic decisions
- Explore and adopt new tools, methods, and trends in data analytics to continuously improve capabilities
Your profile
Education & Experience
- Degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field
- Minimum 5 years of experience in data analysis, with demonstrated success in delivering insights that inform decisions
Technical Skills
- Able to turn complex datasets into clear insights that drive confident business decisions
- Proficiency in SQL and Python, or similar data analysis relevant languages
- Experience with visualization tools such as Qlik, Tableau, Power BI, or similar
- Knowledge of data governance, data privacy (such as GDPR), and practices for ensuring data quality
Soft Skills
- Adaptable and solution-oriented, with strong problem-solving skills and attention to detail
- Skilled at building collaborative relationships and understanding business processes
- Excellent communication and presentation skills to explain technical findings to non-technical audiences
- Takes initiative to identify gaps, owns the process of fixing them, and thrives with minimal supervision
- Proactive in learning new tools and staying current with analytics trends
- Permanent employment contract and 30 days of annual vacation
- Pleasant working atmosphere with flat hierarchies
- Open working atmosphere in an international environment
- Flexible working hours within a modern working environment
- Possibility to work remotely
- Well-founded onboarding by a buddy
- Time for individual training opportunities to further develop your personal strengths
- Joint employee events and team building measures
- Employee subsidy for gym membership
- Company health measures such as health days or fresh fruit
- Free drinks (coffee, tea, water)
- Gifts on special occasions, e.g. anniversary
- Monthly tax-free payment in the form of a Mastercard
- Possibility of time off (sabbatical)
- Quality time together (table football, table tennis table, massage chair)
- Corporate benefits
- Vacation bonus
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: TOPdesk Deutschland GmbH
Kontaktperson:
TOPdesk Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von TOPdesk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position zu erfahren. Oft können persönliche Kontakte wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Da SQL und Python für diese Rolle wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert und visualisiert hast. Überlege dir auch, wie du deine Ergebnisse verständlich präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und die Tools, die TOPdesk verwendet. Zeige im Gespräch, dass du proaktiv bist und bereit, neue Technologien zu lernen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Problemlösungsfähigkeiten zu nennen. Überlege dir Situationen, in denen du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, und wie diese Entscheidungen positive Auswirkungen auf dein Team oder Unternehmen hatten. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und in der Lage bist, einen echten Mehrwert zu bieten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Analysts bei TOPdesk. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 5-jährige Erfahrung in der Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datensätze analysiert und umsetzbare Erkenntnisse geliefert hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Visualisierungstools wie Qlik oder Tableau klar darstellst. Füge gegebenenfalls Projekte oder Ergebnisse hinzu, die deine Fähigkeiten belegen.
Anpassung des Anschreibens: Passe dein Anschreiben an die Unternehmenskultur von TOPdesk an. Betone deine Anpassungsfähigkeit, Problemlösungsfähigkeiten und deine Bereitschaft, neue Tools und Trends im Bereich Datenanalyse zu lernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TOPdesk Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts bei TOPdesk vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Visualisierungstools wie Qlik oder Tableau klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kurze Demonstration deiner Fähigkeiten zu geben.
✨Datenqualität und Governance betonen
Da Datenqualität für die Rolle entscheidend ist, solltest du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit Datenvalidierung und Governance-Praktiken implementiert hast. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO verstehst.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ergebnisse und Empfehlungen klar und überzeugend präsentieren kannst, insbesondere für nicht-technische Stakeholder.