Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Datenpipelines mit modernen Tools.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem vielfältigen und unterstützenden Team in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamgeist und regelmäßige Teamevents fördern eine positive Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Richtung des Unternehmens und habe sofortige Auswirkungen.
- Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen produktorientierte Ingenieure, die unserem vielfältigen und engagierten Team beitreten. Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit, Einflussnahme und kontinuierliches Lernen. Unser Produktentwicklungsteam hat seinen Sitz in Berlin, aber wir haben Mitarbeiter in ganz Europa, und Sie werden eng mit einem erfahrenen und unterstützenden Team zusammenarbeiten. Unsere Produkte laufen auf Google Cloud Platform.
Für unser Data Warehouse verwenden wir DBT auf BigQuery und automatisieren alles mit GitHub Actions.
Ihr Profil
- Entwurf, Implementierung und Verwaltung skalierbarer und effizienter Datenpipelines mit DBT, Fivetran und Metabase-Tools. Erfahrung mit ähnlichen Technologien ist ebenfalls von Vorteil.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Entwicklung und Pflege von ELT-Prozessen zum Extrahieren, Laden und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse.
- Optimierung von SQL-Abfragen zur Verbesserung der Datenanalyse und Berichterstattung.
- Partnerschaft mit Stakeholdern, um Datenworkflows zu verstehen und technischen Support zu bieten.
- Diagnose und schnelle Lösung von datenbezogenen Problemen.
- Aufbau einer modernen Entwicklungsumgebung und eines CI/CD-Systems zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und Effizienz.
- Daten aus verschiedenen externen Systemen über APIs einpflegen.
Anforderungen:
- Technische Fähigkeiten: starke Kenntnisse in SQL, insbesondere für DBT oder ähnliche Pipelines; Erfahrung mit Python ist von Vorteil.
- Datenlagerung: praktische Erfahrung mit cloudbasierten Data Warehouses.
- Datenmodellierung: Kenntnisse im Entwurf effizienter Datenbankschemata.
- Stakeholder-Management: Sie können effektiv mit Stakeholdern kommunizieren.
- Infrastruktur: Kenntnisse in Terraform und GitHub Actions (von Vorteil).
- Zusammenarbeit: starke Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Problemlösung: ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details.
- Große Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Was uns wichtig ist
- Teamarbeit: Zusammenarbeit und Unterstützung innerhalb des Ingenieurteams und über Funktionen hinweg.
- Inklusion: Schaffung eines Umfelds, in dem jeder sein ganzes Ich einbringen und seine beste Arbeit leisten kann.
- Eigenverantwortung: Sie sind befugt, die Arbeit zu erledigen, die den größten Einfluss hat.
- Nachhaltigkeit: Balance zwischen Arbeit, Familie und persönlichen Hobbys, damit wir unser Bestes geben können.
- Wachstum: Unterstützung des Lernens und der Entwicklung des Einzelnen.
Warum wir?
- Einfluss von Tag Eins: Ihre Ideen sind wertvoll, und Sie gestalten aktiv unsere Richtung. Keine langen Feedbackschleifen oder komplexen Hierarchien - Sie haben direkten Einfluss auf das, was Sie tun.
- Vertrauen: Wir glauben an unsere Mission und an unser Team und bieten vertrauensbasierte Arbeitszeiten, unbefristete Verträge und Flexibilität für die Arbeit im Heimatland.
- Flexibilität: Wir bieten flexible Arbeitszeitregelungen, um eine gesunde Work-Life-Balance zu gewährleisten.
- Teamgeist: Gemeinsame Rituale verbinden uns, ob online oder offline. Wir haben regelmäßige Formate wie All-Hands-Meetings, Demovorführungen, Quizze und Offsites - perfekte Gelegenheiten, um Zeit als Team zu verbringen.
- Persönliches Wachstum: Lernen Sie von erfahrenen Kollegen und nutzen Sie die neuesten Technologien und Methoden, um in Ihrer Rolle erfolgreich zu sein.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: topi GmbH
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen großgeschrieben werden. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördern eine gesunde Work-Life-Balance, während unser Fokus auf persönlichem Wachstum und direkter Einflussnahme auf Projekte Ihnen die Chance gibt, Ihre Ideen von Anfang an einzubringen. Werden Sie Teil eines unterstützenden Teams, das innovative Technologien nutzt und gemeinsam an bedeutenden Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Datenpipeline-Designs, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, bring sie zur Sprache. Bei uns wird Kreativität geschätzt und deine Vorschläge könnten den Unterschied machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Technologien wie DBT oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Zeig dein Interesse!:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du gerade bei StudySmarter arbeiten möchtest. Was begeistert dich an unserer Mission und wie kannst du dazu beitragen? Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist.
Bewerbung über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei topi GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie DBT, BigQuery und GitHub Actions. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools effektiv einsetzen kannst, um Datenpipelines zu gestalten und zu optimieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung oder Stakeholder-Management unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige Teamgeist
Da Zusammenarbeit ein zentraler Wert für das Unternehmen ist, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Rolle. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie den Erfolg von Projekten messen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
