Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit einem dynamischen Team in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Zusammenarbeit und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Hardwarefinanzierung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, DBT und Cloud-Datenbanken; Teamarbeit ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen produktorientierte Ingenieure, die unserem vielfältigen und engagierten Team beitreten. Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit, Einflussnahme und kontinuierliches Lernen. Unser Produktentwicklungsteam hat seinen Sitz in Berlin, aber wir haben Mitarbeiter in ganz Europa, und Sie werden eng mit einem erfahrenen und unterstützenden Team zusammenarbeiten. Unsere Produkte laufen auf Google Cloud Platform. Für unser Data Warehouse verwenden wir DBT auf BigQuery und automatisieren alles mit GitHub Actions.
Ihr Profil
- Entwurf, Implementierung und Wartung skalierbarer und effizienter Datenpipelines unter Verwendung von DBT, Fivetran und Metabase. Erfahrung mit ähnlichen modernen Datenstack-Technologien ist ebenfalls von Vorteil.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Entwicklung und Wartung von ELT-Workflows zum Extrahieren, Laden und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen in ein zentrales Cloud-Datenlager.
- Implementierung und Wartung robuster dimensionaler Modelle, Staging-Schichten, Marts und Transformationslogik gemäß den besten Praktiken.
- Partnerschaft mit Stakeholdern, um Datenworkflows zu verstehen und technischen Support bereitzustellen.
- Überwachung, Fehlersuche und Behebung von datenbezogenen Problemen.
- Aufbau und Verbesserung einer modernen Entwicklungsumgebung und CI/CD-Systems, um eine skalierbare und zuverlässige Datenlieferung sicherzustellen.
- Daten aus verschiedenen externen Systemen über APIs ingestieren.
Anforderungen:
- Technische Fähigkeiten: starke Kenntnisse in SQL, insbesondere mit DBT oder ähnlichen Frameworks; Erfahrung mit Python ist von Vorteil.
- Datenlagerung: praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenlagern.
- Datenmodellierung: Kenntnisse im Entwurf effizienter Datenbankschemata.
- Stakeholder-Management: Sie können effektiv mit Stakeholdern kommunizieren.
- Infrastruktur: Kenntnisse in Terraform und GitHub Actions (von Vorteil).
- Zusammenarbeit: starke Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Problemlösung: ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details.
- Große Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Was uns wichtig ist:
- Teamarbeit: Zusammenarbeit und Unterstützung innerhalb des Ingenieurteams und über Funktionen hinweg.
- Inklusion: Schaffung eines Umfelds, in dem jeder sein ganzes Ich einbringen und seine beste Arbeit leisten kann.
- Eigenverantwortung: Sie sind befugt, die Arbeit zu erledigen, die den größten Einfluss hat.
- Nachhaltigkeit: Balance zwischen Arbeit, Familie und persönlichen Hobbys, damit wir unser Bestes geben können.
- Wachstum: Unterstützung des Lernens und der Entwicklung des Einzelnen.
Warum topi?
- Einfluss von Tag Eins: Ihre Ideen sind wertvoll, und Sie gestalten aktiv unsere Richtung. Keine langen Feedbackschleifen oder komplexen Hierarchien - Sie haben direkten Einfluss auf das, was Sie tun.
- Vertrauen: Wir glauben an unsere Mission und an unser Team und bieten vertrauensbasierte Arbeitszeiten, unbefristete Verträge und Flexibilität für die Arbeit im Heimatland.
- Flexibilität: Wir bieten flexible Arbeitszeitregelungen, um ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu gewährleisten.
- Teamgeist: Gemeinsame Rituale verbinden uns, ob online oder offline. Wir haben regelmäßige Formate wie All-Hands-Meetings, Demovorführungen, Quizze und Offsites - perfekte Gelegenheiten, um Zeit als Team zu verbringen.
- Persönliches Wachstum: Lernen Sie von erfahrenen Kollegen und nutzen Sie die neuesten Technologien und Methoden, um in Ihrer Rolle erfolgreich zu sein.
Über uns:
topi ist ein in Berlin ansässiges Fintech, das Unternehmen den Zugang zu IT-Hardware durch flexible Abonnement- und Mietmodelle anstelle von Vorauszahlungen ermöglicht. Unsere API-first-Plattform ermöglicht es Einzelhändlern, Herstellern und Partnern, Hardware-Abonnements nahtlos am Verkaufsort anzubieten. Nach unserer Übernahme durch PEAC Solutions - im Besitz von HPS / Blackrock, einer globalen Plattform für Vermögensfinanzierung und Leasing, kombiniert topi Fintech-Geschwindigkeit mit starker finanzieller Unterstützung und internationalem Maßstab. Wir sind in mehreren europäischen Märkten tätig und konzentrieren uns darauf, schnelle, automatisierte und risikobewusste Finanzierungslösungen für KMUs anzubieten. Unsere Mission ist es, Geschäftshardware zugänglicher, flexibler und nachhaltiger zu machen - zur Unterstützung eines besseren Cashflow-Managements und moderner Gerätelebenszyklen.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: topi
topi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönliches Wachstum und Flexibilität ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Ideen von Anfang an einzubringen und aktiv die Richtung des Unternehmens mitzugestalten. Die Möglichkeit, mit modernen Technologien zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, macht topi zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Data Engineering suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in SQL und DBT auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte, um dein Wissen zu zeigen – wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen teilst!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst – das ist uns wichtig!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Technologien wie DBT oder BigQuery gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Produkt vertraut gemacht hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei topi vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie DBT, BigQuery und GitHub Actions. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools effektiv einsetzen kannst, um Datenpipelines zu gestalten und zu optimieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung oder Stakeholder-Management unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du technische Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder kommuniziert hast.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen seine Werte von Teamarbeit und persönlichem Wachstum in der Praxis umsetzt.
