Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Webdaten, um wertvolle Einblicke für gemeinnützige Kunden zu gewinnen.
- Unternehmen: Torchbox, ein 100% mitarbeitergeführtes Unternehmen mit einer positiven Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Überprüfung, Boni und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das mit Daten einen echten Unterschied macht.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GA4, GTM und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 44707 - 44707 € pro Jahr.
Base salary: £32,635 - £44,707 per annum
Wir sind die digitalen Marketing-Spezialisten für viele der größten Wohltätigkeitsorganisationen im Vereinigten Königreich; wir entwickeln digitale Produkte für internationale NGOs, Regierungen und Universitäten; und wir haben Wagtail CMS erstellt, das von Google, NASA, dem NHS und Tausenden anderen verwendet wird. Unser vielfältiges Team von über 120 Personen ist größtenteils im Vereinigten Königreich ansässig, hat jedoch eine bedeutende Präsenz in Manila sowie ein Netzwerk von Menschen auf der ganzen Welt.
Wir suchen einen neugierigen und kompetenten Web Analysten, der unser Measurement & Impact-Team verstärkt. Der ideale Kandidat wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Webdaten spielen, um Erkenntnisse und Auswirkungen für unsere Wohltätigkeitskunden zu erzielen. Diese Rolle erfordert eine Mischung aus technischer Expertise, hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und einer Leidenschaft dafür, Daten zu nutzen, um einen Unterschied zu machen.
Sie werden in der Lage sein, unabhängig an definierten Aufgaben und kleineren Kundenprojekten zu arbeiten, indem Sie Tools wie GA4, GTM und Looker Studio verwenden, um sicherzustellen, dass Daten genau erfasst und klar präsentiert werden.
Erforderlich:
- Nachgewiesene Erfahrung mit GTM und GA4 zur Unterstützung von Tracking, Reporting und grundlegender Implementierung.
- Solides Verständnis der Tracking-Einrichtung in Übereinstimmung mit den Cookie-Zustimmungspräferenzen.
- Erfahrung mit der Einrichtung und dem Testen des Zustimmungsmodus.
- Grundkenntnisse über Marketing-Tags, Pixel und deren Anwendungen.
- Fähigkeit, Daten zu überprüfen und zu erkennen, wann Tracking oder Reporting möglicherweise fehlerhaft sind.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Themen für nicht-expertische Zielgruppen zu vereinfachen.
- Ausgezeichnete Projekt- und Zeitmanagementfähigkeiten, mit nachgewiesener Fähigkeit, selbstständig zu lernen und an Aufgaben zu arbeiten.
- Neugieriger Geist mit der Bereitschaft, Fragen zu stellen, zu lernen und zu wachsen.
- Verständnis des übergeordneten Zwecks der Datenerfassung: um wirkungsvolle Erkenntnisse und Ergebnisse für Kunden zu liefern.
Wünschenswert:
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Wohltätigkeitsorganisationen oder in einer Beratungsrolle.
- Erfahrung mit mehreren Datenquellen (z.B. GA4, Search Console, Werbeplattformen).
- Zertifizierungen in Google Analytics, Google Tag Manager oder anderen relevanten Analyseplattformen.
Was wir bieten:
- Werden Sie Mitbesitzer von Torchbox, gestalten Sie unseren Erfolg und teilen Sie die Belohnungen.
- Arbeiten Sie mit großartigen Kunden an lohnenden, sinnvollen Projekten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + jährliche Überprüfung + Boni.
- Ethik-Pensionsschema mit einem Beitrag von 6 % von Torchbox.
- 27 Tage Urlaub plus Feiertage.
- Vollständig remote, hybrid, Büro in Vollzeit, was auch immer für Sie funktioniert.
- Schulungs- und Konferenzbudget, um neue Ideen zu entdecken.
- Bezahlte Freizeit, um sich für Anliegen zu engagieren, die Ihnen wichtig sind.
- Gesundheitsprogramme und Zugang zu psychologischer Unterstützung.
- Wellness-Programm und Fahrrad-zur-Arbeit-Schema sowie andere schöne Dinge, die gut für Sie und die Umwelt sind.
- Einige ziemlich epische soziale Veranstaltungen (virtuell und persönlich), wöchentliche kostenlose vegetarische Mittagessen in den Büros und eine Menge anderer cooler Dinge, über die wir Ihnen gerne erzählen würden.
Der Bewerbungsprozess:
Der Bewerbungsschluss für diese Rolle ist Montag, der 7. September 2026. Der Bewerbungsprozess besteht aus 2 Phasen:
- Erste Phase: Aufgabe und kurzes Screening-Gespräch, wir werden Sie bitten, eine kurze technische Aufgabe zu erledigen und laden Sie zu einem Screening-Gespräch ein, um über Ihre bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu sprechen.
- 90-minütiges Interview und praktische Aufgabe, während dieser Phase möchten wir, dass Sie eine Aufgabe erledigen (wir senden Ihnen die Details im Voraus), und Sie haben ein 45-minütiges Panel-Interview mit 2-3 Mitgliedern des Teams, bei dem wir mehr über Ihre Erfahrungen erfahren und Ihnen einige kompetenzbasierte Fragen stellen, um Ihre Eignung für die Rolle zu bewerten.
Wir heißen alle willkommen. Wir setzen uns dafür ein, ein integrativer Arbeitgeber zu sein, von der Rekrutierung bis zum Alltag. Wenn Sie Hilfe benötigen oder Fragen haben - geben Sie uns Bescheid - recruitment@torchbox.com.
Keine Agenturen, bitte.
Web Analyst Arbeitgeber: Torchbox
Torchbox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, Teil eines 100% mitarbeitergeführten Unternehmens zu sein. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem ethischen Rentensystem, fördert Torchbox eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, in der jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutungsvollen Projekten für gemeinnützige Organisationen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Web Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Torchbox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Web Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Web Analyst bei Torchbox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Torchbox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Torchbox entscheidend sein!
