Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Modelle und Software-Tools für den Handel mit Energie.
- Unternehmen: TotalEnergies, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien und Handel.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld und trage zur Energiewende bei.
- Qualifikationen: Master-Student in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
TotalEnergies hat starke Fachkenntnisse im Handel mit Öl, Biokraftstoffen, Erdgas und Elektrizität entwickelt. Wir betreiben ein europäisches Handelszentrum in Genf, das die Teams von TotalEnergies Trading & Shipping (T&S) und TotalEnergies Gas and Power (TGP) zusammenbringt. TotalEnergies Gas and Power (TGP) ist der Handelsarm, der sich auf kohlenstoffarme Energien konzentriert. Die Genfer Handelsabteilung optimiert Kauf- und Verkaufsportfolios von Gas, Elektrizität, CO2-Emissionen, Trockenmasse und LNG weltweit und unterstützt das Ziel der Kohlenstoffneutralität bis 2050.
Das ML Modelling & Delivery-Team innerhalb der Algo-Strategien für den Handel entwickelt maschinelle Lernlösungen und Softwaretools, die die Handelsabteilungen unterstützen. Dieses Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit, Datenwissenschaft und Softwareentwicklung auf reale Handelswerkzeuge anzuwenden.
Aktivitäten- Beitrag zur Entwicklung von algorithmischen Handelsstrategien für kurzfristige Strommärkte basierend auf maschinellen Lernmodellen.
- Entwicklung eines soliden Verständnisses der europäischen Strommärkte, ihrer Struktur und kurzfristigen Dynamik.
- Integration neuer Datenquellen in bestehende Modellierungs-Pipelines.
- Durchführung von Feature Engineering zur Identifizierung relevanter Signale.
- Entwurf, Training und Bewertung von maschinellen Lernmodellen unter Verwendung von AutoML-Bibliotheken und anderen ML-Frameworks.
- Backtesting von prädiktiven Modellen und algorithmischen Handelsstrategien.
- Beitrag zur Portfoliokonstruktion und Risikomanagementansätzen.
- Überwachung und Analyse der Modellleistung im Papierhandel und in der Produktion.
- Unterstützung bei der Entwicklung robuster, wiederverwendbarer Softwaretools für Handels- und Modellierungsaktivitäten.
Wir suchen einen Masterstudenten in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Anforderungen:- Starkes Interesse an maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Softwareengineering und Energiemärkten.
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens sowie Vertrautheit mit Softwareentwicklung.
- Kenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow oder ähnlichem.
- Neugier, Sorgfalt und Lernbereitschaft in einem schnelllebigen Handelsumfeld.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
- Proaktiv und in der Lage, unabhängig sowie im Team zu arbeiten.
- Fließend in Englisch; Kenntnisse in Französisch sind von Vorteil.
TotalEnergies schätzt Vielfalt, fördert individuelles Wachstum und bietet Chancengleichheit in der Karriere. Wir setzen uns für den Übergang zu erneuerbaren Energien ein und bauen eine Kultur der Innovation, Sicherheit und zielgerichteten Zusammenarbeit auf.
Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development Arbeitgeber: TOTAL Deutschland GmbH
TotalEnergies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und individuelles Wachstum, während die Praktikumsstelle im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung den Zugang zu spannenden Projekten im Bereich der Energiewende ermöglicht. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer starken Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und der Chance, an der Gestaltung nachhaltiger Energiestrategien mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen übst. Schau dir auch die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und Datenwissenschaft an, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Möglichkeiten, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach deiner Persönlichkeit und deinem Interesse an Machine Learning und Datenwissenschaft.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Python und ML-Bibliotheken in der Praxis eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und die Details nicht vernachlässigst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TOTAL Deutschland GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der europäischen Energiemärkte vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, insbesondere im Bereich der erneuerbaren Energien. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-learn oder TensorFlow zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung präsentieren, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellt. Das gibt dem Interviewer einen praktischen Einblick in dein Können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich Machine Learning sein. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Neugier, deinen Teamgeist und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Zeige, dass du proaktiv bist und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeitest. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
