Quant Modeling Analyst - Oil in Geneva

Quant Modeling Analyst - Oil in Geneva

Geneva Vollzeit 56475 - 69025 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle quantitative Modelle und digitale Tools für den Öl- und Gashandel.
  • Unternehmen: TotalEnergies, ein führendes Unternehmen im Energiesektor mit globaler Präsenz.
  • Vorteile: Karriereentwicklung, Schulungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Energiehandels.
  • Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Physik oder quantitativer Finanzwirtschaft; Programmierkenntnisse in Python oder C++.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56475 - 69025 € pro Jahr.

Beginnen Sie Ihre Karriere und schließen Sie sich unserem Front Innovation Team als quantitativer Analyst an. Suchen Sie nach einer Möglichkeit, in der dynamischen Welt des Energiehandels zu wachsen? Haben Sie einen Hintergrund in Ingenieurwesen oder quantitativer Finanzwirtschaft mit guten Programmierkenntnissen? Wenn ja, würden wir uns freuen, Ihr Profil zu sehen!

Um die Ambitionen von TotalEnergies zu unterstützen, sucht das Front Innovation Tools Team (FIT) nach einem quantitativen Analysten. Das FIT-Team besteht aus 9 Mitgliedern und sitzt auf dem Handelsparkett. Es ist verantwortlich für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen und digitalen Werkzeugen für die Handelsabteilungen für Öl und Gas.

Die Themen, die das FIT-Team abdeckt, sind die folgenden:

  • Optionspreisbildungsmodelle: Verwendung geeigneter Volatilitätsmodelle zur Preisgestaltung aller Arten von Optionen auf den Finanzmärkten.
  • Strukturierung: Bereitstellung geeigneter Finanzprodukte zusammen mit Marketing basierend auf den Bedürfnissen der Kunden.
  • Dashboarding: Bereitstellung visueller Werkzeuge für Händler, um ihre Risiken zu synthetisieren und Live-Marktpunkte zu sehen.
  • Kreditrisikomanagement: Messung des potenziellen Risikos beim Handel mit Derivaten.
  • Logistikoptimierung: Blending-Tools, automatische Aktualisierung von Tankständen.
  • CICD: Kontinuierliche Wartung unseres IT-Ökosystems.

Die entwickelten Werkzeuge werden täglich von Händlern genutzt und vom FIT-Team gewartet. Ein starkes Verständnis unserer Architektur, ein echtes Interesse an IT-Themen und ein Engagement für die Bedürfnisse der Benutzer sind entscheidend für den Erfolg im Team.

Die Hauptprogrammiersprachen sind Python, C++ und VBA. Je nach den Bedürfnissen der Benutzer reichen die an die Händler gelieferten Werkzeuge von Excel-Tabellen bis hin zu komplexen Webanwendungen.

Wir suchen nach Leidenschaft, Ehrgeiz und Offenheit. Während wir in einer anspruchsvollen Branche tätig sind, fördern wir eine freundliche Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und Respekt unseren Alltag leiten.

Sie haben einen Abschluss in einem quantitativen Master oder einer Ingenieurschule mit Schwerpunkten in Mathematik, Physik, Datenengineering oder quantitativer Finanzwirtschaft. Erfahrung in großen IT-Projekten mit kontinuierlichen Integrationswerkzeugen ist von Vorteil.

Quant Modeling Analyst - Oil in Geneva Arbeitgeber: TotalEnergies Group

AS24, als Teil von TotalEnergies, bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das sich auf Kundenorientierung und operative Exzellenz konzentriert. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Chance, in einem internationalen Umfeld Verantwortung zu übernehmen. Unsere Standorte in Österreich und Slowenien ermöglichen es Ihnen, in einem wachsenden Markt zu agieren und gleichzeitig von den Vorteilen eines globalen Unternehmens zu profitieren.

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Kontaktdaten:

TotalEnergies Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant Modeling Analyst - Oil in Geneva mit Bravour zu bestehen

Quantitative Analyse
Programmierung in Python
Programmierung in C++
VBA-Kenntnisse
Kenntnisse in Finanzmathematik
Risikomanagement
Datenanalyse