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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere die Datenlagerleistung.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Reiseunternehmen, das sich für nachhaltige Reisen und kulturelle Verbindungen einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiteraktienoptionen und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und arbeite in einem dynamischen, vielfältigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, im Ausland zu arbeiten und an Wellness-Initiativen teilzunehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein lebhaftes und diverses Team, gegründet von unserem CEO Julian Weselek im Jahr 2016, derzeit aktiv in der DACH-Region und Frankreich. Unser Ziel ist es, das führende Reiseunternehmen für authentische, maßgeschneiderte Mehrtagesreisen zu werden, während wir auf unseren Planeten achten. Wir sind das erste Reiseunternehmen in der EU, das kurzfristige CO2-Reduktionsziele hat, die von der Science Based Targets Initiative (SBTi) genehmigt wurden, und machen einen wichtigen Schritt in Richtung Dekarbonisierung. Wir setzen uns dafür ein, Veränderungen in der Reisebranche für eine bessere Zukunft voranzutreiben.
Wir glauben an die transformative Kraft des Reisens. Unsere Reise hat ein erstaunliches Team aufgebaut, das darauf abzielt, die Zukunft des Reisens zu gestalten, Branchenstandards herauszufordern und unserer Leidenschaft treu zu bleiben, Kulturen weltweit zu verbinden.
Was ist die Rolle?
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer, effizienter Datenmodelle zur Unterstützung von Analysen und Entscheidungsfindung
- Optimierung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit des Data Warehouses
- Erstellen und Pflegen hochwertiger Datenpipelines und -tabellen für Dashboards und Berichterstattung
- Definieren und Verbessern von Standards für Datenmodellierung und Dokumentationspraktiken
- Zusammenarbeit mit Analysten, Dateningenieuren und Stakeholdern, um konsistente und genaue Daten sicherzustellen
- Leitung von Initiativen zur Datenqualität, Modelloptimierung und Infrastruktur-Upgrades
- Unterstützung der Datenteams bei wichtigen Projekten und Mentoring von Junior-Teammitgliedern
Die Werkzeuge, die wir verwenden:
- Warehousing und ELT: Snowflake, dbt, SQL
- Visualisierung: Looker (LookML)
- Datenquellen und Importwerkzeuge: Salesforce, interne Anwendungen, Ereignisdaten, Fivetran und Airbyte
- Ad-Hoc-Analyse: SQL, R, Python
Was benötigen Sie, um erfolgreich zu sein?
- Senior-Erfahrung in der Datenmodellierung für analytische Zwecke, idealerweise in schnelllebigen B2C-Umgebungen
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit DBT (Data Build Tool)
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (CTEs, Fensterfunktionen, Makros usw.)
- Starkes Verständnis von Datenmodellierungstechniken (Kimball, Inmon) und Entity-Relationship-Modellierung
- Expertenwissen in ETL/ELT-Design, Testing und Monitoring in cloudbasierten Umgebungen
- Solide Erfahrung mit Python (pandas, numpy) ist von Vorteil
Was wir bieten:
- Teilnahme am Erfolg von Tourlane mit Mitarbeiteraktienoptionen (ESOP)
- Flexibles Arbeitssetup: hybrides/remote Modell mit 2-3 Tagen pro Woche in unserem lebhaften Büro in Berlin
- Gelegenheit, im Ausland zu arbeiten durch unser neues Programm
- Wellbeing-Initiativen, einschließlich Achtsamkeitskursen und Sitzungen mit Nilo.health
- Unterstützung für diverse Gemeinschaften über Employee Resource Groups (ERG)
- Hundfreundliche Büroumgebung
Klingt interessant? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Senior Analytics Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Tourlane GmbH
Kontaktperson:
Tourlane GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche tätig sind. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, DBT und Datenmodellierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für nachhaltiges Reisen und Umweltschutz. Da das Unternehmen Wert auf Nachhaltigkeit legt, kann es hilfreich sein, deine eigenen Erfahrungen oder Ideen in diesem Bereich zu teilen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich Datenmodellierung und der Nutzung von Tools wie DBT und SQL. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Betone deine Leidenschaft für Daten und deine Bereitschaft, zur Nachhaltigkeit im Reisebereich beizutragen.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tourlane GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Da sie sich auf nachhaltiges Reisen konzentrieren, solltest du in der Lage sein, zu erklären, wie deine Erfahrungen und Werte mit ihrer Vision übereinstimmen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, DBT und Datenmodellierung. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Ansätze klar und präzise zu erklären.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenprojekte voranzutreiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenbereich oder wie das Team die Datenqualität sicherstellt.
