Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Marketingstrategien zu optimieren und Kundenbindung zu steigern.
- Unternehmen: Tourlane, ein innovatives Tech-Unternehmen im Reisebereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Reisevergünstigungen und ein großzügiges Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Hunde freundliches Büro und die Möglichkeit, 5 Monate im Ausland zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und erlebe echte Abenteuer.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Marketingkenntnisse und starke SQL-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei Tourlane! Wir sind ein Technologieunternehmen mit der Mission, das beste Reiseerlebnis zu bieten. Wir bieten vollständig personalisierte, mehrstufige Reisen zu 50 Zielen weltweit und zählen über 150.000 Reisende in der DACH-Region, Frankreich und jetzt auch in den USA! Unser Ziel ist es, die führende globale Reisegesellschaft zu werden.
Wir wissen, dass Urlaubszeit kostbar ist. Unser Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, die Welt zu entdecken und bleibende Erinnerungen zu schaffen. Wir konzentrieren uns darauf, maßgeschneiderte Erlebnisse für unsere Kunden zu schaffen, denn wir glauben, dass das Leben zu kurz für Standardreisen ist. Unsere Ambition ist es, die Reisebranche zu revolutionieren, und wir suchen derzeit einen Senior Marketing und Commercial Data Analyst, der unser Team verstärkt. Diese Rolle ist entscheidend für die informierte Entscheidungsfindung, während wir unser Marketing-Mix skalieren und diversifizieren.
Was Sie tun werden:
- Regelmäßige Analysen durchführen, um die Treiber von Kundenloyalität und -bindung zu ermitteln und die Ergebnisse in strategische Empfehlungen umzusetzen, die unsere Loyalitäts- und CRM-Initiativen informieren.
- Die End-to-End-Analyseintegration neuer Marketinginitiativen übernehmen – von neuen B2C-Reiseprodukten bis hin zu B2B-Partnerschaften – in unsere Leistungsmesseinfrastruktur.
- Die Datenbasis für unsere Marketing- und Commercial-Teams aufbauen und pflegen, einschließlich der Mitwirkung an unserer Customer Data Platform (CDP) und der Verbesserung der CRM-Datenqualitätsstandards.
- A/B-Tests für Preis- und Marketinginitiativen entwerfen und unterstützen sowie experimentelle Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen für kommerzielle Entscheidungen umsetzen.
- Preisinformationen liefern, die direkte Auswirkungen auf kommerzielle Entscheidungen haben – z.B. Buchungsmuster analysieren, um zu identifizieren, wo Preisanpassungen den Umsatz steigern können, ohne die Wettbewerbsfähigkeit zu beeinträchtigen.
- Unsere Analysepraxis für Reiseprodukte gestalten – dies ist ein neuer Fokusbereich, in dem Sie aktiv die richtigen Kennzahlen und Datenqualitätsstandards festlegen und die analytische Grundlage schaffen, die zukünftige Lieferantenverhandlungen und Margenoptimierung vorantreibt.
- Zentrale Marketing-Dashboards aufbauen und pflegen, die als einzige Quelle der Wahrheit für Marketing- und Commercial-KPIs dienen und sicherstellen, dass die Stakeholder zuverlässigen, selbstbedienten Zugang zu den benötigten Erkenntnissen haben.
Die Tools, die wir verwenden:
- Tracking & Datenquellen: Snowplow, interne/externe APIs
- Datenaufnahme & Orchestrierung: Fivetran, Airbyte, Dagster
- Data Warehousing, Datenmodellierung & Qualität: Snowflake, dbt, Synq
- CRM: Salesforce, Braze
- BI / Self-Service: Looker Original (LookML), Gemini in Looker
- Coding & Dokumentation: GitHub, VS Code, Claude Code, Jira, Confluence
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Senior-Level-Erfahrung in der Datenanalyse mit erheblichem Bezug zu Marketing- und Commercial-Themen (Preisgestaltung, Reiseprodukte, Finanzen…) und einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Geschäftsentscheidungen durch Daten.
- Starkes Verständnis der digitalen Marketingkanäle, der Messung der Kampagnenleistung und der Konzepte zur Attribution sowie der Tracking-Technologien.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und solide Kenntnisse mit mindestens einem BI-Tool (z.B. Tableau, Looker oder ähnlich); Erfahrung mit Python für statistische Analysen ist ein großer Vorteil.
- Starke Grundlagen in der Datenmodellierung – Sie sind sicher im Entwerfen von Datenstrukturen (Fakten, Dimensionen, Marts) innerhalb einer Medaillon-Datenarchitektur und verstehen, wie gutes Modellieren upstream in zuverlässige, leistungsfähige Analysen downstream übersetzt.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management – Sie sind sicher im Umgang mit einer Vielzahl von Stakeholdern, verwandeln hochrangige Briefings in strukturierte Analysepläne und kommunizieren klar Hindernisse und potenzielle Kompromisse.
- Erfahrung im Entwerfen von A/B-Tests und ein starkes Verständnis statistischer Konzepte wie Signifikanztests, Konfidenzintervalle und gutes experimentelles Design.
- Vertrautheit mit CRM-Plattformen (z.B. Braze) und Marketing-Datenpipelines – Sie wissen, wie Daten von der Quelle zur Aktivierung fließen und wo Probleme auftreten können. Erfahrung mit CDPs ist ein großer Vorteil.
Was wir bieten:
- Flexibles Arbeitssetup, um das Beste aus Ihren Arbeitsstunden herauszuholen: Wir bieten volle Flexibilität in unserem hybriden Modell mit Sitz in Berlin, erwarten jedoch, dass Sie unser lebhaftes Büro in Berlin 2-3 Tage pro Woche nutzen.
- Zugang zu internen und externen Tourismus-Rabatten, Vorteilen und mehr.
- Lernen und Entwicklung als Schwerpunkt: Coaching/Mentoring bei Tourlane, Hackathons und ein Budget von 1500 € für die Entwicklung.
- Wir teilen Ihre Leidenschaft für das Reisen: Genießen Sie unser großzügiges Angebot für Arbeiten im Ausland – 5 Monate pro Jahr!
- Wir unterstützen alle vielfältigen Gemeinschaften, die uns zu Tourlane machen: Treten Sie einer bestehenden Employee Resource Group (ERG) bei oder gründen Sie Ihre eigene und vernetzen Sie sich mit anderen Tourlaneans.
- Hunde-freundliches Büro: Wir können es kaum erwarten, Ihren pelzigen Freund kennenzulernen!
Senior Data Analyst - Marketing and Commercial (f/m/x) Arbeitgeber: Tourlane
Tourlane ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Leidenschaft für Reisen, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Karriere voranzutreiben und gleichzeitig die Welt zu erkunden. Die Möglichkeit, an Hackathons teilzunehmen und von erfahrenen Mentoren zu lernen, sowie die hundefreundliche Bürokultur, machen Tourlane zu einem einzigartigen Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Beschäftigung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - Marketing and Commercial (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tourlane zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Marketing and Commercial (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Marketing and Commercial (f/m/x) bei Tourlane gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tourlane vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tourlane entscheidend sein!
