Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenwissenschaft für unsere Geschäftsstrategien und entwickle KI-Agenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.
- Unternehmen: Tourlane, ein innovatives Tech-Unternehmen mit einer Leidenschaft für Reisen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, persönliches Entwicklungsbudget und hundefreundliches Büro.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und der Chance, im Ausland zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem MINT-Fach und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Willkommen bei Tourlane! Wir sind ein Technologieunternehmen mit der Mission, das beste Reiseerlebnis zu bieten. Wir bieten vollständig personalisierte, mehrstufige Reisen zu 50 Zielen weltweit und zählen bereits über 150.000 Reisende in der DACH-Region und Frankreich. Unser Ziel ist es, unseren Kunden zu helfen, die Welt zu entdecken und bleibende Erinnerungen zu schaffen. Wir konzentrieren uns darauf, maßgeschneiderte Erlebnisse für unsere Kunden zu schaffen, denn wir glauben, dass das Leben zu kurz für Standardreisen ist.
Was Sie tun werden:
- Besitzen Sie die Datenwissenschaft hinter unserem Geschäft: Vereinigen Sie isolierte ML-Modelle in einer einzigen Entscheidungsinstanz, die die Budgetzuweisung und die Optimierung der Konversionsrate steuert und einen Millionenwert an Auswirkungen schafft.
- Versenden Sie KI-Agenten: Entwerfen, implementieren und überwachen Sie produktionsreife LLM-Agenten, die das Kundenerlebnis im Vertrieb und Betrieb verbessern, während die Kontrolle bei den Menschen bleibt.
- Vorhersage der Lead-Qualität: Entwickeln und kalibrieren Sie Modelle, die die Buchungswahrscheinlichkeit mit dem erwarteten Auftragswert kombinieren, um die Weiterleitung, Priorisierung von Leads und Schwellenwertentscheidungen im gesamten Trichter zu informieren.
- Durchführen von tiefen Konversionsanalysen: Quantifizieren Sie Treiber in unserem Vertriebstrichter und trennen Sie Marketingeffekte von der operativen Leistung mithilfe robuster statistischer Methoden.
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit: Versenden Sie gut dokumentierte Modelle mit Kalibrierung, Drift-/Anomalieerkennung und Änderungssteuerungen, die die Geschäftsmesswerte stabil halten.
- Umfassende Verantwortung übernehmen: Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung über eine Vielzahl von Modellierungsmethoden und handeln Sie schnell bei unterschiedlichen Anwendungsfällen, um maximale Auswirkungen zu erzielen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- STEM-Abschluss: Masterabschluss oder höher in einem STEM-Fach (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik).
- Nachgewiesene Verantwortung: Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, wobei Sie den gesamten Lebenszyklus von DS/ML-Produkten von der Ideenfindung und dem Design bis zur Entwicklung, Implementierung und fortlaufenden Überwachung besitzen - eingebettet in einer realen Softwareumgebung.
- Statistische Tiefe: Starke Grundlagen in statistischer Modellierung, Optimierung und Prognose.
- Experimentierkompetenz: Entwerfen und Analysieren von Online-Experimenten über einfache A/B-Tests hinaus - sequenzielle Methoden, Varianzreduktion, Sicherheitsvorkehrungen und Metrikdesign.
- Agentic AI: Erfahrung mit angewandten LLM-Systemen (RAG-Pipelines, Agenten-Workflows) und deren Integration in Produktionsdienste, einschließlich Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
- Starke Programmierkenntnisse: Versiert im Aufbau produktionsreifer Modellierungspipelines in Python mit Implementierung von Kalibrierung, Überwachung und Drift-Erkennung. Sicher im Schreiben von SQL-Abfragen zum Abrufen und Transformieren von Daten.
- Grundkenntnisse der Infrastruktur: Erfahrung mit Docker, CI/CD, MLFlow und Dagster ist hilfreich.
Was wir anbieten:
- Hochgradig wettbewerbsfähiges Gehalt für Senior Data Scientist im Berliner Technologiemarkt.
- Flexibles Arbeitssetup, um das Beste aus Ihren Arbeitsstunden herauszuholen: Wir bieten volle Flexibilität in unserem Hybrid-/Remote-Modell, erwarten jedoch, dass Sie 2-3 Tage pro Woche unser lebhaftes Büro in Berlin nutzen.
- Wir teilen Ihre Leidenschaft für das Reisen: Genießen Sie die Möglichkeit, im Ausland zu arbeiten, durch unser neues Programm (5 Monate Remote-Arbeit pro Jahr).
- Persönliches Entwicklungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Kurse.
- Wir unterstützen alle vielfältigen Gemeinschaften, die uns zu Tourlane machen: Treten Sie einer bestehenden Mitarbeiterressourcengruppe (ERG) bei oder gründen Sie Ihre eigene und vernetzen Sie sich mit anderen Tourlaneans.
- Hundfreundliches Büro: Wir können es kaum erwarten, Ihren pelzigen Freund kennenzulernen!
Senior Data Scientist (f/m/x) Arbeitgeber: Tourlane
Tourlane ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem großzügigen persönlichen Entwicklungsbudget und der Chance, im Ausland zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die lebendige Bürokultur in Berlin, die hundefreundliche Atmosphäre und die Unterstützung vielfältiger Gemeinschaften machen Tourlane zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere im Bereich Data Science anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Science vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich an der Mission von Tourlane interessiert bist!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Wir wollen sehen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist bei Tourlane interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Projekte geleitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tourlane vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die das Unternehmen sucht. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Statistik und Modelle im Fokus
Da statistische Modellierung und Experimentation zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du dich auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir, welche Methoden du in der Vergangenheit angewendet hast und wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige dein Wissen über A/B-Tests und andere experimentelle Designs.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, einen kurzen Code-Schnipsel zu schreiben oder eine technische Herausforderung zu lösen. Stelle sicher, dass du auch über deine Erfahrungen mit Tools wie Docker oder CI/CD sprechen kannst.
✨Kulturelle Passung und Leidenschaft für Reisen
Tourlane legt großen Wert auf kulturelle Passung und die Leidenschaft für das Reisen. Sei bereit, darüber zu sprechen, warum du für ein Unternehmen arbeiten möchtest, das Reisen fördert. Teile persönliche Reiseerlebnisse oder wie du die Mission des Unternehmens unterstützen kannst, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
