Data Specialist (m/w/d), Bregenz - Let’s connect early!

Data Specialist (m/w/d), Bregenz - Let’s connect early!

Bregenz Vollzeit 5000 - 6500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue die Datenbasis für echte Business-Entscheidungen und entwickle aussagekräftige Power-BI-Dashboards.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Transformation aktiv gestaltet und echten Impact schafft.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, individuelles Weiterbildungsbudget und ein tolles Team.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und transparente Strukturen fördern deine persönliche und fachliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und hinterlasse einen nachhaltigen Fußabdruck in der digitalen Welt.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, SQL und Python sowie ein proaktives Mindset.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 6500 € pro Monat.

Wofür wir stehen: “We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.” Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit.

Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact.

Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen. Timing ist bei uns projektgetrieben. Deshalb möchten wir schon heute mit spannenden Data-Profilen in Kontakt treten, um unseren Talent Pool proaktiv aufzubauen und bei passenden Opportunities direkt auf dich zuzugehen.

Deine Aufgaben:

  • Deine Mission: Baue die Datenbasis für echte Business-Entscheidungen: von der Architektur bis zum Insight. Als Data Specialist bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business Impact. Du sorgst dafür, dass Daten nicht nur verfügbar, sondern strukturiert, valide und entscheidungsrelevant sind. Du arbeitest operativ tief im Stack – denkst aber immer in Wirkung.
  • Dashboard- & Reporting-Exzellenz: Du konzipierst und entwickelst aussagekräftige Power-BI-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder. Dabei modellierst du Daten sauber, arbeitest mit DAX und stellst sicher, dass KPIs logisch, konsistent und verständlich abgebildet werden.
  • Datenmodellierung & Architektur: Du entwickelst robuste Datenmodelle und stellst sicher, dass Strukturen skalierbar, performant und wartbar bleiben. Dabei denkst du Data Warehousing nicht nur technisch, sondern konzeptionell.
  • ETL-Design & Automatisierung: Du konzipierst, implementierst und optimierst ETL-Pipelines mit Python und SQL. Ziel: stabile, automatisierte Datenflüsse statt manueller Workarounds.
  • Datenqualität & Governance: Du etablierst Data Checks, Validierungsmechanismen und Qualitätsstandards. Datenintegrität ist für dich kein Nice-to-have, sondern Grundvoraussetzung.
  • Integration neuer Datenquellen: Du bindest neue Systeme, Tools oder APIs strukturiert in bestehende Architekturen ein, sauber dokumentiert und zukunftsfähig.

Damit kannst Du punkten:

  • Must-Haves - ohne die läuft’s nicht:
  • Power BI (DAX & Datenmodellierung): Du beherrschst saubere Modellierung, Measures, Performanceoptimierung und Best Practices im Reporting.
  • SQL: Du arbeitest sicher mit komplexen Abfragen, Joins, Aggregationen und Performance-Tuning.
  • Python für Datenverarbeitung & ETL: Du baust Skripte, transformierst Daten und automatisierst Prozesse strukturiert.
  • Cloud-/Modern Data Stack Erfahrung: Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Tools: Databricks, Snowflake oder Azure.
  • Data Warehousing Know-how: Du verstehst Konzepte wie Star Schema, Fact/Dimension Modeling, ETL vs. ELT und skalierbare Architekturen.
  • Mindset: Ambitioniert, proaktiv und verantwortungsbewusst mit einem hohen Qualitätsanspruch. Du übernimmst Ownership für den Kundenerfolg und willst messbare Ergebnisse liefern.
  • Sprachen: Deutsch & Englisch verhandlungssicher – du bewegst dich sicher auf internationalem Parkett.

Nice-to-Haves:

  • Docker
  • Apache Airflow
  • Grundlagen in Machine Learning / AI

Was wir von Dir benötigen:

  • Deinen CV
  • Welche Vergütung Du Dir für Deine Performance vorstellst
  • Deine Kündigungsfrist bzw. möglicher Starttermin

Warum wir? Wir glauben: Wer viel gibt, soll auch viel zurückbekommen. Deshalb erwarten dich bei uns Benefits, die über „Extras“ hinausgehen. Sie geben dir Freiheit, Flexibilität und die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln, und machen deinen Arbeitsalltag einfach besser.

  • Teamspirit pur: Kollegiale Teams mit echtem Zusammenhalt, Hilfsbereitschaft und einer guten Portion Humor.
  • Transparente Strukturen: Flache Hierarchien und eine gelebte Open-Door-Mentalität - Austausch auf Augenhöhe ist selbstverständlich.
  • Open Vacation Policy: Neben deinen gesetzlichen Urlaubstagen kannst du dir mit unserer „Above & Beyond“-Regelung zusätzliche freie Tage gönnen.
  • Work from anywhere: Ob Home-Office oder temporär im Ausland - du entscheidest, wo du am produktivsten bist.
  • Flexible Arbeitszeiten: Großer Gleitzeitrahmen - du bestimmst deinen Rhythmus, mit Verlässlichkeit bei Kunden- und Teammeetings.
  • Modelle, die zu deinem Leben passen: Vollzeit oder Teilzeit, fix oder zeitlich begrenzt – wir finden gemeinsam die passende Lösung.
  • Top-Equipment: Premium-Hardware, die du weitgehend selbst auswählen kannst.
  • Spannende Projekte: innovativ, abwechslungsreich und mit steiler Lernkurve – bei uns gestaltest du echten Fortschritt mit.
  • Wachstum garantiert: Individuelles Weiterbildungsbudget für Workshops, Zertifizierungen oder Coachings.
  • Karrierepfade: Auch bei flachen Hierarchien sorgen klare Strukturen für deine Weiterentwicklung.
  • Mobility & Events: Bis zu 365 € fürs Öffi- oder Deutschlandticket, regelmäßige Teamevents und Besuche von Messen & Conventions.
  • Loft-Offices: Zentral gelegen, modern ausgestattet, kreativ – mit Raum für Austausch, Ideen und natürlich Snacks & Drinks.
  • Rewards: Prämiensystem für deine persönlichen und unternehmerischen Erfolge.

Bitte beachte noch fürs Wiener Büro: In Wien (aber nicht in Bregenz) sind wir an den KV Werbung und Marktkommunikation gebunden. Dieser umfasst eine Mindestvergütung auf Junior Level von 2.321,20 € brutto für diese Stelle. Dies entspricht aber nicht dem tatsächlichen Gehaltsangebot. Nenne uns bitte Deine Vorstellungen. Wir erstellen Dir im Falle, dass Du und wir zusammenarbeiten wollen, ein individuelles Angebot.

Vorgesetzter Dein Lead ist Andreas Schmid - klicke hier um mehr über ihn zu erfahren.

Für uns ist Digitalisierung mehr als ein Job – sie ist unsere Leidenschaft. Als international ausgezeichnete Beratungs- und Umsetzungspartner für B2B Champions verfolgen wir ein klares Ziel: unsere Kunden digital erfolgreich zu machen. Der Wunsch, in einer sich rasant verändernden Welt einen nachhaltigen Fußabdruck zu hinterlassen, treibt uns an und wir verwirklichen ihn dort, wo es zählt: in exzellenter Arbeit, die messbaren Fortschritt und echten Impact schafft. Von unseren Standorten in Bregenz, Wien, Hamburg, München, Dortmund, Krakau und remote begleiten wir Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung ihrer Digitalstrategien. Dabei setzen wir auf starke Technologiepartner wie Spryker, Storyblok, Pimcore, Salesforce, HubSpot und viele mehr. Was uns antreibt? Neugier, Mut und der Wille, Verantwortung zu übernehmen. Bei uns findest du spannende Projekte, echten Freiraum für Ideen, ein unterstützendes Umfeld und die Möglichkeit, dich persönlich wie fachlich weiterzuentwickeln.

Data Specialist (m/w/d), Bregenz - Let’s connect early! Arbeitgeber: Towa Digital

Als Arbeitgeber in Bregenz bieten wir dir die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das digitale Transformation aktiv gestaltet. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamgeist und individuelle Entwicklung, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf Home-Office dir die Freiheit geben, deinen Arbeitsalltag optimal zu gestalten. Mit einem klaren Fokus auf Weiterbildung und spannenden Projekten garantieren wir dir nicht nur ein erfüllendes Arbeitsumfeld, sondern auch echte Karrierechancen.

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Kontaktdaten:

Towa Digital Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Specialist (m/w/d), Bregenz - Let’s connect early! erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Enthusiasmus für die Rolle.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Specialist (m/w/d), Bregenz - Let’s connect early! mit Bravour zu bestehen

Power BI
DAX
Datenmodellierung
SQL
Python
ETL-Design
Cloud-/Modern Data Stack Erfahrung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Data Specialist zugeschnitten ist. Zeig uns, was du drauf hast und welche Erfahrungen dich zu einem perfekten Fit machen!

Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Nutze dein Anschreiben, um deine Persönlichkeit zu zeigen. Erzähl uns, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zum Ausdruck bringen!

Klarheit über Gehalt und Startdatum!:Sei transparent in deiner Bewerbung! Teile uns deine Gehaltsvorstellungen und den möglichen Starttermin mit. Das hilft uns, von Anfang an auf derselben Seite zu sein und zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast.

Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich zukommen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Towa Digital vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du Datenmodelle erstellt oder ETL-Prozesse optimiert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Power BI, SQL und Python. Übe, wie du komplexe Abfragen formulierst und erkläre, wie du Datenmodelle in Power BI erstellst. Es könnte auch hilfreich sein, ein kleines Projekt oder eine Demo vorzubereiten, um deine Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv denken und kreative Lösungen finden können. Überlege dir Beispiele, bei denen du Datenprobleme identifiziert und erfolgreich gelöst hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet, um digitale Transformationen zu erreichen.