Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Datenbasis für echte Business-Entscheidungen und entwickle aussagekräftige Power-BI-Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Transformation aktiv gestaltet und echten Impact schafft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, individuelles Weiterbildungsbudget und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur fördern den Austausch und die Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und lerne in einem dynamischen Umfeld mit echten Wachstumsmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Power BI, SQL und Python sowie ein proaktives Mindset.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2321 - 2900 € pro Monat.
Wofür wir stehen: „Wir treiben die digitale Transformation end-to-end voran - von der Strategie bis zur Umsetzung. Wir schaffen messbaren Fortschritt und echten Einfluss für unsere Kunden.“ Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit.
Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact.
Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen. Timing ist bei uns projektgetrieben. Deshalb möchten wir schon heute mit spannenden Data-Profilen in Kontakt treten, um unseren Talent Pool proaktiv aufzubauen und bei passenden Opportunities direkt auf dich zuzugehen.
Deine Aufgaben:
- Deine Mission: Baue die Datenbasis für echte Business-Entscheidungen: von der Architektur bis zum Insight. Als Data Specialist bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business Impact. Du sorgst dafür, dass Daten nicht nur verfügbar, sondern strukturiert, valide und entscheidungsrelevant sind. Du arbeitest operativ tief im Stack – denkst aber immer in Wirkung.
- Dashboard- & Reporting-Exzellenz: Du konzipierst und entwickelst aussagekräftige Power-BI-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder. Dabei modellierst du Daten sauber, arbeitest mit DAX und stellst sicher, dass KPIs logisch, konsistent und verständlich abgebildet werden.
- Datenmodellierung & Architektur: Du entwickelst robuste Datenmodelle und stellst sicher, dass Strukturen skalierbar, performant und wartbar bleiben. Dabei denkst du Data Warehousing nicht nur technisch, sondern konzeptionell.
- ETL-Design & Automatisierung: Du konzipierst, implementierst und optimierst ETL-Pipelines mit Python und SQL. Ziel: stabile, automatisierte Datenflüsse statt manueller Workarounds.
- Datenqualität & Governance: Du etablierst Data Checks, Validierungsmechanismen und Qualitätsstandards. Datenintegrität ist für dich kein Nice-to-have, sondern Grundvoraussetzung.
- Integration neuer Datenquellen: Du bindest neue Systeme, Tools oder APIs strukturiert in bestehende Architekturen ein, sauber dokumentiert und zukunftsfähig.
Damit kannst Du punkten:
- Must-Haves - ohne die läuft’s nicht:
- Power BI (DAX & Datenmodellierung): Du beherrschst saubere Modellierung, Measures, Performanceoptimierung und Best Practices im Reporting.
- SQL: Du arbeitest sicher mit komplexen Abfragen, Joins, Aggregationen und Performance-Tuning.
- Python für Datenverarbeitung & ETL: Du baust Skripte, transformierst Daten und automatisierst Prozesse strukturiert.
- Cloud-/Modern Data Stack Erfahrung: Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Tools: Databricks, Snowflake oder Azure.
- Data Warehousing Know-how: Du verstehst Konzepte wie Star Schema, Fact/Dimension Modeling, ETL vs. ELT und skalierbare Architekturen.
Mindset: Ambitioniert, proaktiv und verantwortungsbewusst mit einem hohen Qualitätsanspruch. Du übernimmst Ownership für den Kundenerfolg und willst messbare Ergebnisse liefern.
Sprachen: Deutsch & Englisch verhandlungssicher – du bewegst dich sicher auf internationalem Parkett.
Nice-to-Haves: Docker, Apache Airflow, Grundlagen in Machine Learning / AI.
Was wir von Dir benötigen: Deinen CV, welche Vergütung du dir für deine Performance vorstellst, deine Kündigungsfrist bzw. möglicher Starttermin.
Warum wir? Wir glauben: Wer viel gibt, soll auch viel zurückbekommen. Deshalb erwarten dich bei uns Benefits, die über „Extras“ hinausgehen. Sie geben dir Freiheit, Flexibilität und die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln, und machen deinen Arbeitsalltag einfach besser.
- Teamspirit pur: Kollegiale Teams mit echtem Zusammenhalt, Hilfsbereitschaft und einer guten Portion Humor.
- Transparente Strukturen: Flache Hierarchien und eine gelebte Open-Door-Mentalität - Austausch auf Augenhöhe ist selbstverständlich.
- Open Vacation Policy: Neben deinen gesetzlichen Urlaubstagen kannst du dir mit unserer „Above & Beyond“-Regelung zusätzliche freie Tage gönnen.
- Work from anywhere: Ob Home-Office oder temporär im Ausland - du entscheidest, wo du am produktivsten bist.
- Flexible Arbeitszeiten: Großer Gleitzeitrahmen - du bestimmst deinen Rhythmus, mit Verlässlichkeit bei Kunden- und Teammeetings.
- Modelle, die zu deinem Leben passen: Vollzeit oder Teilzeit, fix oder zeitlich begrenzt – wir finden gemeinsam die passende Lösung.
- Top-Equipment: Premium-Hardware, die du weitgehend selbst auswählen kannst.
- Spannende Projekte: innovativ, abwechslungsreich und mit steiler Lernkurve – bei uns gestaltest du echten Fortschritt mit.
- Wachstum garantiert: Individuelles Weiterbildungsbudget für Workshops, Zertifizierungen oder Coachings.
- Karrierepfade: Auch bei flachen Hierarchien sorgen klare Strukturen für deine Weiterentwicklung.
- Mobility & Events: Bis zu 365 € fürs Öffi- oder Deutschlandticket, regelmäßige Teamevents und Besuche von Messen & Conventions.
- Loft-Offices: Zentral gelegen, modern ausgestattet, kreativ – mit Raum für Austausch, Ideen und natürlich Snacks & Drinks.
- Rewards: Prämiensystem für deine persönlichen und unternehmerischen Erfolge.
Bitte beachte noch fürs Wiener Büro: In Wien (aber nicht in Bregenz) sind wir an den KV Werbung und Marktkommunikation gebunden. Dieser umfasst eine Mindestvergütung auf Junior Level von 2.321,20 € brutto für diese Stelle. Dies entspricht aber nicht dem tatsächlichen Gehaltsangebot. Nenne uns bitte deine Vorstellungen. Wir erstellen dir im Falle, dass du und wir zusammenarbeiten wollen, ein individuelles Angebot.
Vorgesetzter: Dein Lead ist Andreas Schmid - klicke hier um mehr über ihn zu erfahren.
Für uns ist Digitalisierung mehr als ein Job – sie ist unsere Leidenschaft. Als international ausgezeichnete Beratungs- und Umsetzungspartner für B2B Champions verfolgen wir ein klares Ziel: unsere Kunden digital erfolgreich zu machen. Der Wunsch, in einer sich rasant verändernden Welt einen nachhaltigen Fußabdruck zu hinterlassen, treibt uns an und wir verwirklichen ihn dort, wo es zählt: in exzellenter Arbeit, die messbaren Fortschritt und echten Impact schafft.
Von unseren Standorten in Bregenz, Wien, Hamburg, München, Dortmund, Krakau und remote begleiten wir Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung ihrer Digitalstrategien. Dabei setzen wir auf starke Technologiepartner wie Spryker, Storyblok, Pimcore, Salesforce, HubSpot und viele mehr.
Was uns antreibt? Neugier, Mut und der Wille, Verantwortung zu übernehmen. Bei uns findest du spannende Projekte, echten Freiraum für Ideen, ein unterstützendes Umfeld und die Möglichkeit, dich persönlich wie fachlich weiterzuentwickeln.
Data Specialist (m/w/d), Wien - Let’s connect early! Arbeitgeber: Towa Digital
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Wien, die von Teamgeist, flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, im Home-Office oder sogar temporär im Ausland zu arbeiten, sowie einem individuellen Weiterbildungsbudget fördern wir nicht nur deine fachliche, sondern auch persönliche Entwicklung. Bei uns hast du die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und echten Fortschritt zu gestalten – alles in einem modernen Loft-Office, das Raum für Kreativität und Austausch bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Specialist (m/w/d), Wien - Let’s connect early! erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Towa Digital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Specialist (m/w/d), Wien - Let’s connect early! mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Specialist (m/w/d), Wien - Let’s connect early! bei Towa Digital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Towa Digital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Towa Digital entscheidend sein!
