Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten und übersetze Geschäftsziele in strukturierte Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Genf mit Fokus auf Datenanalyse und Produktentwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für Kreativität und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenprodukte und fördere datengestützte Entscheidungen im Unternehmen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL und Tableau erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Rolle umfasst das Management des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, von der anfänglichen Modellierung bis hin zur Erzählung auf Führungsebene. Die Person wird als Brücke zwischen technischer Infrastruktur und Geschäftswert fungieren, indem sie hochrangige Ziele in strukturierte Datenprojekte übersetzt. Zu den Verantwortlichkeiten gehören der Aufbau und die Pflege skalierbarer Datenmodelle, das Management der schema-gesteuerten Governance und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Analyseplattform. Die Position erfordert die Moderation von Stakeholder-Diskussionen zur Definition von Messstrategien und Projektanforderungen. Darüber hinaus umfasst die Rolle die Förderung der Datenkompetenz im gesamten Unternehmen, um die Selbstbedienung der Benutzer zu ermöglichen und Engpässe zu reduzieren. Die Person wird auch zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform beitragen, indem sie Datenverschuldung identifiziert und sicherstellt, dass Sicherheits- und Datenschutzstandards eingehalten werden.
Erforderliche Qualifikationen und Fähigkeiten
Kandidaten müssen über drei bis fünf Jahre Erfahrung in einer Rolle als Datenanalyst, Datenproduktanalyst oder Analytics Engineer verfügen. Zu den erforderlichen technischen Fähigkeiten gehören praktische Erfahrungen mit dbt, SQL und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Mixpanel. Kenntnisse in der Versionskontrolle mit Git und Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools wie Cursor sind notwendig. Bewerber müssen starke Projektleitungskompetenzen nachweisen, die Fähigkeit, geschäftliche Unklarheiten in umsetzbare Projekte zu übersetzen, und fließende Englischkenntnisse. Kenntnisse der Praktiken zur Datenverwaltung, insbesondere im Hinblick auf den Umgang mit PII und Zugangskontrollen, sind ebenfalls erforderlich.
Data Product Analyst Arbeitgeber: Towards AI, Inc.
Als Arbeitgeber in Genf bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, indem wir unseren Mitarbeitern Zugang zu Schulungen und Ressourcen bieten, um ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Produktmanagement auszubauen. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem internationalen Team, das Vielfalt und Kreativität schätzt.
