Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain integrations for legal processes using tools like Onit, Ariba/SAP, and Google Cloud.
- Unternehmen: Delivery Hero is a leading local delivery platform headquartered in Berlin, operating in around 65 countries.
- Vorteile: Enjoy 27 days of holiday, a €1,000 educational budget, and health checkups.
- Weitere Informationen: Work hybrid in Berlin, collaborating face-to-face two days a week.
- Warum dieser Job: Join a global team to optimize legal workflows with innovative AI solutions.
- Qualifikationen: 5+ years in software engineering with strong Python and SQL skills; JavaScript is a plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Delivery Hero sucht einen (Legal) Data Engineer, um das Team für rechtliche Abläufe auf unserer Reise zur Optimierung und Automatisierung unserer rechtlichen Prozesse weltweit, regional und lokal zu verstärken.
Aufgaben:
- Entwerfen, Erstellen und Warten von Integrationen, die unsere primäre Rechtsplattform Onit mit Tools verbinden, die von unseren globalen Rechts- und Beschaffungsteams verwendet werden, wie Ariba/SAP, Jira, Google Cloud, Slack und DocuSign.
- Entwerfen skalierbarer Datenpipelines, Datenbanken und Datenmodelle zur Unterstützung von Berichterstattung, Vertragslebenszyklusmanagement, Rechtsangelegenheitenmanagement und operativer Analyse.
- Entwickeln und Implementieren von KI-basierten Lösungen, z. B. durch Nutzung von Google Enterprise und Vertex AI, und als interner KI- und Innovationsberater agieren, indem Workshops geleitet und proaktiv Anwendungsfälle und Lösungen vorgeschlagen werden.
- Sicherstellen, dass technische Lösungen gut dokumentiert, konform und auf die Strategien der Rechts- und Beschaffungsabteilungen sowie auf lokale gesetzliche Anforderungen abgestimmt sind.
- Automatisieren von End-to-End-Rechtsabläufen mit Tools wie Google Apps Script, Google Cloud und n8n.
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zur Automatisierung und Prozessoptimierung zu identifizieren und operationale Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Qualifikationen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in Softwareengineering, Skripting, Automatisierung oder Integrationen.
- Starke praktische Erfahrung mit Python und SQL; JavaScript ist ein Plus.
- Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von Data Warehouses und System-zu-System-Integrationen, vorzugsweise innerhalb von Google Cloud.
- Kenntnisse über Best Practices in Bezug auf Sicherheit, Authentifizierungsmethoden und Infrastruktur sind erforderlich.
- Erfahrung mit KI/ML-Konzepten oder -Tools, insbesondere Vertex AI SDK und BigQuery.
- Starker Ownership- und Beratungsansatz mit der Fähigkeit, basierend auf den Geschäftsbedürfnissen zu priorisieren und an mehreren Initiativen in einem funktionsübergreifenden, globalen und multikulturellen Team zu arbeiten.
- Beratungs- und/oder Legal Tech-Erfahrung ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen:
- Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karriere mit einem Bildungsbudget von 1.000 Euro, Sprachkursen und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
- Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen.
- Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, öffentliche Verkehrsticket-Rabatte, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen.
(Legal) Data Engineer Arbeitgeber: Towards AI, Inc.
Delivery Hero, based in Berlin, offers a dynamic work environment with a focus on innovation. Employees benefit from a €1,000 educational budget and health initiatives. Join a diverse team committed to optimizing legal operations globally.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Legal) Data Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Towards AI, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Legal) Data Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Towards AI, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Legal) Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Towards AI, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Towards AI, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
