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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenwissenschaftsstrategie und entwickle KI-Modelle für innovative Produkte.
- Arbeitgeber: AutoScout24, der größte Online-Automarkt in Europa mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Kultur mit über 50 Nationalitäten und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Fähigkeiten in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als Principal Data Scientist definieren und steuern Sie die Datenwissenschaftsstrategie bei AutoScout24 mit einem starken Fokus auf KI, maschinelles Lernen und generative KI. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsführern zusammen, um Daten in skalierbare Produkte umzuwandeln, die einen klaren Geschäftswert schaffen. Sie führen erfahrene Datenwissenschaftler und fungieren als technisches Vorbild im gesamten Unternehmen.
Was Sie tun werden:
- Definieren und besitzen Sie die Datenwissenschafts- und KI-Strategie in der Organisation.
- Leiten Sie die Entwicklung und Skalierung von prädiktiven und generativen KI-Modellen für Marktplatz- und FinTech-Anwendungsfälle.
- Arbeiten Sie mit Produkt- und Geschäftsführern zusammen, um ML-Initiativen mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen.
- Entwerfen Sie skalierbare ML-Systeme und cloudbasierte Workflows für Training und Bereitstellung mit starkem Fokus auf AWS.
- Bauen und betreiben Sie produktionsbereite ML-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten (z. B. SageMaker, S3, Lambda, EMR usw.).
- Sicherstellen von Modellqualität, Überwachung, Governance und Compliance in der Produktion.
- Mentorieren und Entwickeln von Datenwissenschaftlern und fungieren als senior technischer Berater.
Sie bringen mit:
- Über 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder angewandter KI.
- Starke praktische Fähigkeiten in Python, SQL und gängigen ML-Frameworks.
- Nachgewiesene Erfahrung mit GenAI und LLMs in realen Produkten.
- Starke Erfahrung mit AWS und seinem ML/Daten-Ökosystem (z. B. SageMaker, S3, EKS, Lambda, IAM).
- Solider Hintergrund in Cloud-Plattformen, MLOps und Modellbereitstellung.
- Fähigkeit, komplexe Themen in klare Geschäftsentscheidungen zu übersetzen.
- Erfahrung in der Führung von Senior-Teams und der Gestaltung technischer Strategien.
Wir fördern ein respektvolles und unterstützendes Umfeld, das Vielfalt verkörpert. AutoScout24 setzt sich dafür ein, das Internet zu einem sichereren Ort zu machen.
Principal Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Towards AI, Inc.
Kontaktperson:
Towards AI, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Data Scientist (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Bewerbung warten, sondern aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Data Science vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du die neuesten Informationen erhältst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit und Leidenschaft in ihre Arbeit einbringen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python, SQL oder AWS gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Towards AI, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Datenwissenschafts- und KI-Strategie von AutoScout24 vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Machine Learning und Generative AI zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du sie unterstützen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Python, SQL oder AWS verwendet hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Team beziehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Machine Learning oder wie das Unternehmen seine KI-Strategie weiterentwickeln möchte. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und den gängigen ML-Frameworks zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder einen Code zu analysieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.