Data Scientist - AI/ML Development

IHRE ROLLE: Als Data Scientist – AI/ML Development (Einsteiger bis Mittelstufe) werden Sie den Einsatz von maschinellem Lernen vorantreiben, um Geschäftseinblicke zu gewinnen. In Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern werden Sie KI-Modelle erstellen und trainieren, Ergebnisse interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse auf verständliche Weise kommunizieren. Diese Rolle ist ideal für Kandidaten mit einer soliden Grundlage in der Datenwissenschaft, die bereit sind, ihre technische Expertise auszubauen und einen echten Geschäftswert in einem kollaborativen Umfeld zu schaffen.

HAUPTAUFGABEN:

• Datenvorbereitung & Modellentwicklung: Arbeiten Sie mit verschiedenen Datenquellen, um sicherzustellen, dass die Daten gereinigt, vorbereitet und für die Analyse geeignet sind. Entwickeln und optimieren Sie Modelle in den Bereichen prädiktive Analytik, überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen sowie generative KI-Anwendungen.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit BI- und IT-Teams zusammen, um Datenpipelines zu optimieren und einen nahtlosen Datenzugriff zu gewährleisten. Agieren Sie als Brücke zwischen technischen Teams und Geschäftsstakeholdern, indem Sie technische Ergebnisse in strategische Geschäftseinblicke übersetzen.
• Modellinterpretation & Geschäftsauswirkungen: Analysieren Sie die Modellleistung, interpretieren Sie Ergebnisse und präsentieren Sie Erkenntnisse auf verständliche Weise für nicht-technische Zielgruppen. Übersetzen Sie Modellergebnisse in umsetzbare Empfehlungen, die datengestützte Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Prozessoptimierung: Nutzen Sie bestehende Tools, Frameworks und Cloud-Lösungen, um effiziente, skalierbare Modelle zu erstellen. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung von Datenworkflows, Modellwirksamkeit und allgemeinen ML-Betrieb.

IHRE ERFAHRUNG:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Informatik, IT oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Datenvorbereitung, statistischen Analyse und Entwicklung von Maschinenlernmodellen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder R, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Vertrautheit mit dem Aufbau prädiktiver Modelle zur Vermögensbewertung unter Verwendung von Zeitreihen- und Verteilungsanalysetechniken.
• Praktische Erfahrung im Aufbau prädiktiver Modelle mit realen, unordentlichen Datensätzen.
• Erfahrung mit cloudbasierten ML-Diensten (z.B. AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
• Vertrautheit mit MLOps-Konzepten wie Modellversionierung, Überwachung und automatisierten Retrainings-Pipelines.
• Kenntnis von Experimentverfolgungstools wie MLflow oder Versionskontrolle für die Modellentwicklung.
• Bonus: Erfahrung in AI/ML-Laboreinrichtungen, Plattformentwicklung oder Skalierung von Maschinenlernprojekten über mehrere Teams hinweg.

IHRE PERSÖNLICHEN EIGENSCHAFTEN:

• Eine neugierige Denkweise mit einer Leidenschaft für das Verständnis von Daten und das Lösen von Problemen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Einblicke in Geschäftstermine zu übersetzen.
• Praktische Mentalität, lösungsorientiert und proaktive Arbeitsweise.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
• Ein Teamplayer, der in einem kollaborativen, schnelllebigen Umfeld gedeiht.
• Bereit zu lernen und im Bereich Datenwissenschaft zu wachsen.

WAS SIE VON UNS ERWARTEN KÖNNEN:

• Ein multikulturelles, inspirierendes Arbeitsumfeld.
• Flache Hierarchien und eine offene Kommunikationskultur.
• Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro im Herzen von Düsseldorf.
• Kontinuierliche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung.
• Ermutigung zur eigenständigen Entwicklung und Umsetzung neuer Ideen und Konzepte.