Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data & AI Organisation in Europa und Afrika und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Rolle mit viel Raum für Innovation und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Technologien und führe ein engagiertes Team.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in IT und Daten, davon 3 Jahre in Führungspositionen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Verantwortung für den Aufbau und die Leitung der regionalen (Europa Afrika Region) Data & AI Organisation sowie die Entwicklung eines skalierbaren Serviceportfolios für Daten- und KI-Lösungen.
Führung, Entwicklung und Motivation des Teams nach den Prinzipien des Toyota Way sowie Verantwortung für den nachhaltigen Organisationsaufbau.
Sicherstellung eines sicheren, skalierbaren und effizienten Betriebs regionaler Datenplattformen inklusive Data Governance, Compliance und technischer Standards.
Steuerung des regionalen Data & AI Produktportfolios von der Ideenfindung und Prototypenentwicklung bis zur Einführung, Skalierung und Erfolgsmessung.
Förderung von Innovation durch den Betrieb von Data- & AI-Sandboxes, die Steuerung des Innovation Hubs sowie die Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten.
Beratung der Landesgesellschaften bei Daten- und KI-Initiativen sowie Verantwortung für Vendor Management, Vertragsverhandlungen, Kostensteuerung und SLA-Management.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar.
- Mehr als 10 Jahre Berufserfahrung in IT- oder Datenfunktionen, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle mit Verantwortung für bereichsübergreifende Teams.
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen, KI-Technologien, Data & AI Governance, technischer Architekturen sowie regulatorischer und Compliance-Anforderungen.
- Nachweisliche Erfahrung im Management von Budgets, der Verhandlung komplexer Lieferantenverträge und der Übersetzung technischer Anforderungen in strategische Business Cases.
- Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten auf allen Ebenen, einschließlich Top-Management und C-Level.
- Agiler, innovationsorientierter und risikobewusster Leader mit strategischer Denkweise, hoher Umsetzungsstärke und besonderem Fokus auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior Manager (m/w/d) Data Management & AI Adoption (Europa/ Afrika Region) Arbeitgeber: Toyota Kreditbank/ Toyota Financial Services Germany
Als Spezialist (m/w/d) im Application Management bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Modernisierung unserer Kernanwendungslandschaft mitzuwirken und innovative Lösungen zu gestalten. Unser Unternehmen fördert eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten erhalten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsumfeld, das Ihnen die Balance zwischen Beruf und Privatleben erleichtert.
Kontaktdaten:
Toyota Kreditbank/ Toyota Financial Services Germany Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager (m/w/d) Data Management & AI Adoption (Europa/ Afrika Region) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Toyota Kreditbank/ Toyota Financial Services Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager (m/w/d) Data Management & AI Adoption (Europa/ Afrika Region) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager (m/w/d) Data Management & AI Adoption (Europa/ Afrika Region) bei Toyota Kreditbank/ Toyota Financial Services Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toyota Kreditbank/ Toyota Financial Services Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Toyota Kreditbank/ Toyota Financial Services Germany entscheidend sein!
