Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer Vision Methoden zur Analyse von Motorsport-Videodaten.
- Unternehmen: Toyota Racing, führend in der Anwendung von KI im Motorsport.
- Vorteile: Praktische Erfahrung mit modernsten ML-Pipelines und Zugang zu echten Renndaten.
- Weitere Informationen: Mindestens 6 Monate Praktikum ab August 2026.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und verbessere Systeme für professionelle Renntechnik.
- Qualifikationen: Master-Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit ML-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Über die Gelegenheit
Bei Toyota Racing entwickeln wir kontinuierlich den Einsatz von KI und Computer Vision weiter, um Erkenntnisse aus komplexen Rennumgebungen zu gewinnen. Wir bieten eine spannende Masterarbeit, die sich auf moderne Methoden der Computer Vision zur Analyse von Rennvideodaten in der FIA World Endurance Championship (WEC) konzentriert. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein bestehendes automatisiertes Rennvideo-Analyse-System zu verbessern, indem seine Robustheit, Genauigkeit und Leistung in der realen Welt mit modernen Deep-Learning-Ansätzen gesteigert werden.
Während der WEC-Rennen werden große Mengen an Videodaten aus mehreren Kameras und Perspektiven generiert. Diese Videos enthalten wertvolle Informationen über Fahrzeugpositionen, Bewegungen und Interaktionen in einer hochdynamischen Umgebung. Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, diese Rohvideodaten in strukturierte und umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, indem aktuelle Modelle der Computer Vision verbessert werden.
Wichtige Aufgaben umfassen:
- Überprüfung und Auswahl modernster Methoden zur Objekterkennung und Videoanalyse
- Entwurf und Implementierung von Verbesserungen an einem bestehenden Basismodell
- Verbesserung der Robustheit gegenüber Herausforderungen in der realen Welt wie:
- Occlusions
- Beleuchtungsvariabilität
- Komplexe Kameraperspektiven
- Visuell ähnliche Fahrzeuge
- Bewertung von Leistungsverbesserungen anhand objektiver Metriken
- Generierung strukturierter Ausgaben (z.B. Fahrzeugerkennung und relative Positionierung) für weitere Analysen
- Dokumentation von Ergebnissen, Einschränkungen und Empfehlungen für zukünftige Entwicklungen
Sie werden in einer modernen Umgebung für maschinelles Lernen arbeiten, einschließlich:
- Python-basiertem ML-Stack (z.B. PyTorch, OpenCV)
- Objekterkennungsframeworks (z.B. YOLO oder ähnlich)
- AWS-basiertem Datenzugriff und -verarbeitung
- Großangelegten Motorsport-Videodatensätzen aus vergangenen WEC-Veranstaltungen
Dauer & Start
Startdatum: Frühestens 1. August 2026
Dauer: Mindestens 6 Monate
Ihr Profil
- Master-Student in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Computer Vision in Python
- Erfahrung mit mindestens einem Deep-Learning-Framework (vorzugsweise PyTorch)
- Grundlegendes Verständnis von Objekterkennung, Bildverarbeitung oder Videoanalyse
- Erfahrung mit OpenCV, YOLO-Modellen, Tracking, Segmentierung oder Datenannotation ist von Vorteil
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, Modelle anhand objektiver Metriken zu bewerten
- Interesse an Motorsport und angewandten KI-Systemen ist von Vorteil
Warum Sie zu uns kommen sollten
- Arbeiten Sie mit realen Daten aus dem Motorsport der Spitzenklasse
- Wenden Sie modernste KI-Methoden in einer Hochleistungsumgebung an
- Tragen Sie zu Systemen bei, die im professionellen Rennengineering verwendet werden
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit produktionsrelevanten ML-Pipelines
Master Thesis Opportunity: Computer Vision for Motorsport Video Analysis Arbeitgeber: Toyota Motorsport GmbH
Toyota Racing bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien im Motorsport mit modernsten KI-Methoden kombiniert werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit bieten, an realen Projekten zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Zudem profitieren Sie von einer praxisnahen Ausbildung, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützt und Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Toyota Motorsport GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Toyota Motorsport GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis Opportunity: Computer Vision for Motorsport Video Analysis mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Toyota Motorsport GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Toyota Motorsport GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toyota Motorsport GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Toyota Motorsport GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
