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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und erweitere Automatisierungs-Workflows für nachhaltige Spielzeugverkäufe.
- Arbeitgeber: ToysReloved, ein innovatives Unternehmen für nachhaltige Spielzeuge.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, Equity zu erhalten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Spielens mit Daten und Automatisierung.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Workflow-Automatisierung.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Teams, das Nachhaltigkeit und Zusammenarbeit schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
ToysReloved is building the circular future of play. We give pre-loved toys a second life by combining technology, automation, and craftsmanship. Our goal is to make sustainable choices easy, affordable, and scalable through data-driven automation and smart product workflows.
We are now looking for a Data & Automation Engineer who wants to help us build the data backbone of a circular e-commerce platform that connects toys, families, and impact.
Tasks
- Maintain and expand n8n workflows for product grading, description, pricing, and marketplace integration.
- Support and extend the ToyBase data model (Postgres), ensuring clean interfaces with Bubble.
- Build and maintain Python scripts for scraping, data cleaning, and benchmarking.
- Integrate e-commerce APIs (Shopify, Amazon, refurbed, Kleinanzeigen, etc.).
- Ensure data quality, validation, and benchmarking using existing frameworks.
- Work closely with graders and operations teams to reduce product creation time through smart automation.
Requirements
- Strong skills in Python for data processing and API integration.
- Experience with n8n or similar workflow automation tools.
- Understanding of data modeling and database management (Postgres preferred).
- Ability to structure and validate data (JSON schemas, test frameworks).
- Familiarity with modern AI-assisted coding tools (e.g. Claude, Copilot, Cursor).
- Hands-on mindset, able to translate business needs into automation.
- Optional but valued: experience with Next.js, Bubble.io, or Shopify integrations.
- Proficiency in English or German.
Benefits
- Chance to shape the data and automation layer of ToysReloved at a key scaling stage.
- Work in a team driven by sustainability, curiosity, and collaboration.
- Hybrid work setup (remote and Berlin-based).
- Competitive compensation, with an optional equity component.
#J-18808-Ljbffr
Data & Automation Engineer (Python / AI / E-Commerce) for Circular Tech Platform, Berlin (f/m/d) Arbeitgeber: ToysReloved
Kontaktperson:
ToysReloved HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Automation Engineer (Python / AI / E-Commerce) for Circular Tech Platform, Berlin (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen, die du teilen kannst? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in Python und Automatisierung zu demonstrieren. Das gibt den Arbeitgebern einen echten Einblick in dein Können!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bei den technischen Interviews glänzen kannst. Wir wollen schließlich zeigen, was wir draufhaben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Spielens gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Automation Engineer (Python / AI / E-Commerce) for Circular Tech Platform, Berlin (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deiner Bewerbung. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, n8n und Datenmodellierung klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen versteht und umsetzen kann!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch, dass du gut organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ToysReloved vorbereitest
✨Verstehe die Mission von ToysReloved
Mach dich mit der Vision und den Werten von ToysReloved vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an nachhaltigen Lösungen und der Kreislaufwirtschaft. Das wird dir helfen, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Datenmodellierung und API-Integration demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um zu zeigen, wie du zur Automatisierung und Datenverarbeitung beitragen kannst.
✨Fragen zur Automatisierung stellen
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Automatisierungsprozesse bei ToysReloved beziehen. Zeige dein Interesse an n8n und anderen Workflow-Tools, und frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Implementierung dieser Technologien hat. Das zeigt, dass du proaktiv denkst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Programmierkenntnisse in Python und dein Verständnis für Datenbanken testen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auf technische Herausforderungen reagieren kannst.
