Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle Python-Skripte für innovative Data-Contract-Lösungen.
- Unternehmen: Behörde in Nürnberg mit Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Onsite-Tage, und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite eigenverantwortlich an wichtigen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrene Python-Kenntnisse und tiefes Verständnis für Data Contracts erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Übersicht
Für unseren Kunden, eine Behörde mit Sitz in Nürnberg, suchen wir einen Data Engineering Consultant.
Aufgaben
- Analyse bestehender Python-Skripte und fachlicher Konzepte des Kunden
- Eigenständige Weiterentwicklung dieser Skripte zu einer produktionsnahen Data-Contract-Lösung
- Definition und Implementierung von Schemas, Validierungen und Prüfregeln
- Umsetzung von Data-Quality- und Contract-Checks in Python
- Strukturierung des Codes nach Best Practices (Lesbarkeit, Wartbarkeit, Modularität)
- Dokumentation der Lösung zur späteren Weiterverwendung
- Enge fachliche Abstimmung mit dem Kunden, jedoch ohne detaillierte Vorgaben im Tagesgeschäft
WICHTIG: Gesucht wird ausdrücklich kein Junior und keine rein ausführende Rolle. Der Kunde erwartet eine sehr erfahrene, selbstständige Persönlichkeit, die in der Lage ist, das Thema Data Contracts technisch und konzeptionell weitgehend eigenverantwortlich umzusetzen.
Ziel
- Einführung und Implementierung von Data Contracts für Controlling-Daten
- Weiterentwicklung bereits vorhandener Python-Skripte des Kunden zu einer stabilen Lösung
- Etablierung eines sauberen, wartbaren und erweiterbaren Ansatzes
- Versionierung, Dokumentation und Übergabe aller Entwicklungen über GitHub
Skills
- Sehr gute Python-Kenntnisse im Data-Engineering-Kontext
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering / Analytics Engineering
- Praktisches Verständnis von Data Contracts, Datenvalidierung oder Data-Quality-Konzepten
- Sicherer Umgang mit Git / GitHub (Commits, Branches, Reviews)
- Fähigkeit, hochgradig eigenständig zu arbeiten
- Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
Nice-to-have
- Erfahrung in DWH
- Kenntnisse in Datenmodellierung oder metadatengetriebenen Architekturen
- Erfahrung in großen, regulierten Organisationen (z. B. öffentlicher Sektor)
Start Mitte Februar
Dauer 6MM ++
Auslastung 100%
Ort remote / 2-3 Tage/Monat onsite
Wenn Ihnen das Projekt zusagt, freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung mit Ihrem CV als Worddatei, sowie Ihrem Stundensatz für remote und onsite (all in).
Data Engineering Consultant (35426-51CON) Arbeitgeber: TPN2
Unser Kunde, eine Behörde in Nürnberg, bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und fachliche Expertise setzt. Die Arbeitskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während flexible Arbeitsmodelle und die Option auf Remote-Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Data Engineering weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten im öffentlichen Sektor mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Consultant (35426-51CON) erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Consultant (35426-51CON) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der TPN2 tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von TPN2 beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TPN2 vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
