Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Architektur unseres Stammdatenmanagements und definiere globale Datenmodelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Hamburg mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktive Rabatte, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Transformationsprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und MDM, idealerweise im FMCG-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 80000 € pro Jahr.
Start: ab sofort | Level: Senior | Location: Hamburg, hybrid | Arbeitszeit: Vollzeit (40h/Woche)
Als Data Architect (gn) – Master Data Management trägst du die technische und strukturelle Gesamtverantwortung für die Architektur unseres Stammdatenmanagements. In dieser Rolle definierst du das globale Stammdatenmodell, gestaltest Validierungsregeln sowie Workflows und stellst sicher, dass die Datenstrukturen über alle Systeme hinweg perfekt harmonisiert sind. Damit agierst du als zentrale technische Instanz an der entscheidenden Schnittstelle zwischen den Business-Anforderungen und der IT-Umsetzung.
Deine Mission bei uns:
- Du besitzt die übergeordnete Ownership für das Stammdatenmodell sowie die Attributslogik über alle relevanten Domänen hinweg.
- Du definierst Feldattribute, Pflichtfelder sowie Validierungsregeln.
- Du legst das führende System (SOR) für jedes Stammdatenobjekt fest, dokumentierst die Datenströme innerhalb der Systemlandschaft und definierst Synchronisationslogiken, Replikationsregeln sowie das Fehlerhandling in enger Abstimmung mit den Integrationsteams.
- Du übernimmst die technische Verantwortung für alle MDM-relevanten Schnittstellen zwischen SAP, PIM (Akeneo), CRM, WMS (Lea), PLM (Centric) und weiteren Systemen. Dabei reduzierst du Komplexität, vermeidest technische Workarounds und unterstützt Datenmigrationen von der Extraktion bis zur Validierung.
- Du konzipierst und dokumentierst durchgängige End-to-End-Stammdatenprozesse.
- Du definierst die Workflows für die Anlage, Anreicherung, Freigabe und Verteilung von Daten und schließt gezielt Prozesslücken an den Systemübergabestellen für alle Domänen (Produkt, Lieferant, Kunde, Finanzen, Logistik).
- Du implementierst Datenqualitätsregeln in den Systemen, überwachst technische MDM-Kennzahlen (KPIs) und treibst kontinuierliche Verbesserungsprozesse aus technischer Sicht voran.
- Du stellst stabile Schnittstellen zu nachgelagerten Systemen sicher und verantwortest eine lückenlose Dokumentation der Datenmodelle und Integrationsarchitekturen auf Top-Niveau.
Deine Erfahrung & Skills:
- Du bringst mindestens 6 Jahre fundierte Berufserfahrung in der Datenarchitektur, im MDM oder im SAP-Stammdatenmanagement mit und hast bereits nachweisbar Stammdatenstrukturen in großen Transformationsprojekten modelliert.
- Du besitzt idealerweise ein gutes Verständnis für die Branchen FMCG, Lebensmittel, Nahrungsergänzungsmittel oder den Handel.
- Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse der SAP-Stammdaten (Material, Business Partner, Pricing, BOM etc.) und bist absolut vertraut mit PIM- und PLM-Systemen sowie modernen Systemintegrationen (API, ETL etc.).
- Ein klares Verständnis von CRM-, WMS- und E-Commerce-Landschaften rundet dein Profil ab.
- Du zeichnest dich durch eine hochgradig analytische und strukturierte Denkweise aus und hast die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich für Business-Stakeholder zu übersetzen.
- Ein eigenverantwortlicher, qualitätsgetriebener Arbeitsstil ist für dich selbstverständlich.
- Du überzeugst als Teamplayer und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Warum wir?
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf Produkte von ESN & More.
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten.
- Zuschüsse zu Mobilität & Fitness (z. B. Wellpass, Deutschlandticket).
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Workation-Optionen und mehr.
Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft oder Identität – bei uns zählt, wer du bist und was du einbringst.
Data Architect (gn) - Master Data Management Arbeitgeber: Tqg
Als Arbeitgeber in Hamburg bieten wir dir als Data Architect (gn) – Master Data Management nicht nur ein spannendes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet, sondern auch eine flexible Arbeitskultur mit hybriden Arbeitsmodellen. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Rabatten, Zuschüssen für Mobilität und Fitness sowie einer betrieblichen Altersvorsorge, die deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt. Bei uns zählt nicht nur deine Expertise, sondern auch dein individueller Beitrag zu einem respektvollen und inklusiven Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (gn) - Master Data Management erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tqg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (gn) - Master Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (gn) - Master Data Management bei Tqg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tqg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tqg entscheidend sein!
