Software Engineer (AI Agents)

Traba ist die KI-Betriebsschicht für die industrielle Lieferkette. Wir haben im Bereich Personalwesen begonnen – Zeitarbeit, der größte operationale Schmerzpunkt für die Fertigungs- und Logistikkunden, die wir bedienen – und haben dies genutzt, um uns in ihre täglichen Abläufe einzubetten und ein viel besseres Kundenerlebnis durch Technologie zu schaffen. Jetzt ziehen uns dieselben Kunden über die Personalbeschaffung hinaus in die breiteren operativen Arbeitsabläufe, die ihre Einrichtungen steuern. Diese Grundlage hat uns proprietäre Daten aus Millionen von Schichten und tiefe Unternehmensbeziehungen gegeben. Aber unser Vorteil ist mehr als nur Daten: Indem wir uns mit den Systemen verbinden, die in jeder Einrichtung laufen, und die bereits auf unserer Plattform aktiven Arbeiter aktivieren, um gegen sie zu arbeiten, bauen wir angewandte KI auf, die echte Produktivitätsgewinne erzielt und transformiert, wie die globale Lieferkette in großem Maßstab funktioniert.

Sie werden die KI-Agenten selbst entwickeln – die Harnesses, Evals, Orchestrierung und Modellstrategie, auf denen der Rest von Trabas Produkt basiert. Wir suchen einen unternehmerischen AI Agent Engineer, der als Gründungsmitglied des Agent-Teams beitritt und die nächste Schicht von Trabas Produkt aufbaut – eine agentische Plattform, die die Daten, die durch unseren Marktplatz fließen, synthetisiert und autonom innerhalb der Arbeitsabläufe der Lieferkette unserer Kunden arbeitet. (Unser Applied AI-Team setzt diese Agenten im gesamten Produkt ein; Sie besitzen die Agenten und die Infrastruktur, von der sie abhängen.)

Sie werden tief in die Abläufe unserer Kunden eingebettet sein, Produktionsagenten-Harnesses auf Basis von modernen Modellen entwerfen und das, was Sie im Feld lernen, in langlebige Produkte umsetzen. Sie werden eng mit unserem CTO, dem Produktteam und unseren Betreibern zusammenarbeiten, um Ideen von 0 auf 1 in skalierte Bereitstellungen zu bringen.

Über Sie

• Builder mit dem Instinkt eines KI-Betreibers. Sie haben echte Produkte auf Basis von LLMs ausgeliefert – nicht nur Chat-Oberflächen.
• Sie haben Agent-Harnesses entworfen, strukturierte Tools erstellt, Evals geschrieben und Prompts gegen Produktionsspuren optimiert.
• Sie denken in Bezug auf Fähigkeiten, Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit – nicht nur, ob das Modell das Richtige sagt.
• Domänen-immersiv. Sie verbringen gerne Zeit mit den Menschen, die die Arbeit machen – lernen den Wortschatz, die Randfälle und das operationale Tempo einer Branche kennen und lassen das Ihre Bauweise beeinflussen.
• Hohe Eigenverantwortung in Unklarheit. In ein verschwommenes Kundenproblem mit einer halbformulierten Hypothese und einer Frist geworfen, scopen, bauen, bewerten und liefern Sie, ohne auf eine Spezifikation zu warten.
• Schwitzen Sie an beiden Enden des Stacks. Sie bewegen sich in derselben Woche zwischen Prompt-Iteration, Eval-Design, Backend-Services und kundenorientierter UI und kümmern sich um Evals, die Regressionen erfassen, und Spuren, die leicht zu debuggen sind.

Sie werden

• Mit Kunden und Betreibern zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie Lieferketten heute funktionieren – dann Agenten entwerfen und ausliefern, die bedeutende Arbeiten von ihrem Tisch nehmen.
• Produktionsagentensysteme auf modernen LLMs aufbauen: Werkzeugnutzung, Unteragenten, Abruf, strukturierte Ausgaben, MCP-Server und die Orchestrierung, die sie miteinander verbindet.
• Bewertung als erste Klasse Disziplin besitzen – Datensätze aus echten Spuren, Rubriken und Prüfer, Experimente und Verbesserungen, die Sie nachweisen können, dass sie den Unterschied machen.
• Die Daten, Dienste und APIs, von denen die Agentenschicht abhängt, architektonisch gestalten – unsere internen Systeme mit den WMS-, TMS- und ERP-Umgebungen der Kunden integrieren.
• Wiederholbare Bereitstellungsmuster kodifizieren, damit jede neue Kundenbereitstellung schneller ist als die letzte.

Sie haben

• 1+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einer Erfolgsbilanz beim Ausliefern von LLM- oder agentenbasierten Funktionen in die Produktion.
• Stark in Python und/oder TypeScript/Node.js und sicher im Entwerfen von APIs, verteilten Systemen und Datenmodellen in PostgreSQL.
• Praktische Erfahrung mit dem modernen Agenten-Stack: produktionsgerechte Prompt-Engineering, Bewertungsrahmen, Orchestrierungsmuster und moderne Modell-APIs.
• Eine Erfolgsbilanz im Aufbau in schnellen, unklaren Umgebungen – idealerweise in einem vertikalen KI-, KI-Agenten-, vorwärts-deployten oder datenproduktbasierten Unternehmen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation – Sie können am Morgen einen Kundenworkshop leiten und am Nachmittag ein sauberes Entwurfsdokument schreiben.

Vorteile

• Start-up-Eigenkapital
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• 100% bezahlte Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung
• Abendessen über DoorDash bereitgestellt, kostenloser DashPass & gefüllte Küche für NY-Mitarbeiter
• Fahrgeldvorteil
• Gympass-Vorteil
• Zusätzlich: One Medical-Mitgliedschaft, Gympass, HSA über Optum, Talkspace, HealthAdvocate, Teledoc Health

Gehaltsbereich Details

Der Vergütungsbereich für diese Position liegt zwischen 140.000 und 200.000 USD, was unsere Marktanalyse und andere relevante Überlegungen widerspiegelt. Ausnahmen können jedoch für Kandidaten gemacht werden, deren Qualifikationen erheblich von den in der Stellenbeschreibung skizzierten abweichen.

Gleichberechtigter Arbeitgeber

Traba setzt sich für die Förderung von Gleichberechtigungspraktiken ein. Wir bewerten alle Bewerber ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Familienstand, sexueller Orientierung und Identität, genetischer Informationen, Veteranenstatus, Staatsbürgerschaft oder anderer Merkmale, die durch lokale, staatliche oder bundesstaatliche Vorschriften gesetzlich geschützt sind. Wir ermutigen Bewerber aus verschiedenen Hintergründen, Erfahrungen und Fähigkeiten.

Unsere Werte

• Groß träumen - Wir sind auf einem Weg, die Welt zum Besseren zu verändern. Wir schaffen und kommunizieren eine mutige Richtung, die eine lebensverändernde Vision inspiriert. Wir opfern keinen langfristigen Wert für kurzfristige Ergebnisse.
• Olympische Arbeitsmoral - Die Welt zu verändern, ist nie einfach. Wir arbeiten härter, länger und intelligenter, nicht nur zwei von drei. Wir geben alles, was wir haben, auf dem Spielfeld.
• Wachstumsmentalität - Wir stellen uns den schwierigsten Herausforderungen direkt und halten durch. Manchmal scheitern wir, aber wir stehen wieder auf, passen uns an, lernen und machen mit Resilienz weiter.
• Kundenobsession - Wir gehen die Extrameile für unsere Arbeiter und Unternehmen. Wir bleiben fokussiert darauf, hochwertige Produkte und Dienstleistungen zu liefern, die die Probleme dieser riesigen und übersehenen Branchen lösen.