Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ontologie-basierte Informationsarchitekturen für klinische und genomische Daten.
- Unternehmen: TraceLine Solutions, ein innovatives Unternehmen in der biomedizinischen Datenwissenschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Beteiligung am Unternehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hoher Autonomie und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der biomedizinischen Datenwissenschaft und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Erfahrung mit semantischen Webtechnologien und biomedizinischen Ontologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
TraceLine Solutions GmbH ist ein in Zürich ansässiges Unternehmen im Bereich Lebenswissenschaften, das sich auf biomedizinische Datenwissenschaft, semantische Architektur und regulatorische Bioinformatik spezialisiert hat. Wir sind darauf spezialisiert, fragmentierte Forschungsdaten in strukturierte, maschinenlesbare Vermögenswerte umzuwandeln, durch ontologiebasierte Gestaltung, Datenherkunft und standardskonforme Automatisierung.
Unsere Kunden sind Biotech- und Lebenswissenschaftsorganisationen, die sich mit der Komplexität klinischer, genomischer und realer Daten auseinandersetzen, von der Versuchsplanung und Datenstandard-Governance bis hin zur harmonisierten Nutzung von Datenquellen und Anwendungen der präzisen Medizin. Wir arbeiten an der technischen Grenze des Feldes, wo berechenbare Wissenschaft auf regulatorische Strenge trifft.
TraceLine Solutions ist ein frühphasiges, von Gründern geführtes Unternehmen. Wir bauen ein kleines, erfahrenes Team auf, in dem jede Person ihr Fachgebiet besitzt und direkt zur wissenschaftlichen und kommerziellen Entwicklung des Unternehmens beiträgt.
Die Rolle
Wir suchen einen Berater, dessen Hauptkompetenz in semantischen Webtechnologien und Wissensdarstellung liegt, angewendet auf biomedizinische und klinische Daten. Sie werden eng mit unserem Spezialisten für klinische Datenstandards zusammenarbeiten, um Datenarchitekturen zu entwerfen und bereitzustellen, die sowohl berechenbar als auch regulatorisch bereit sind und Kunden in den Bereichen klinische Informatik, Genomik und präzise Medizin bedienen.
Dies ist eine 80–100%-Rolle für einen erfahrenen Spezialisten, der substanzielle, technisch anspruchsvolle Arbeit in einer schlanken, hochautonomen Umgebung leisten möchte.
Was Sie tun werden
- Ontologiebasierte Informationsarchitekturen für klinische, genomische und reale Daten entwerfen, einschließlich Modellierung von Wissensgraphen, Entitätsauflösung und konzeptioneller Ausrichtung über verschiedene Domänen hinweg.
- Semantische Schichten unter Verwendung von RDF, OWL, SPARQL und Prinzipien verlinkter Daten aufbauen und pflegen, um föderierte Abfragen über heterogene biomedizinische Quellen zu unterstützen.
- Daten über klinische und genomische Standards abbilden und harmonisieren: FHIR, HL7, SNOMED CT, ICD, MedDRA, HPO, HGVS, mit einem Fokus auf berechenbare Interoperabilität.
- Kriterien für die Eignung klinischer Studien und Protokollspezifikationen in ontologiebasierte, datenbankabfragbare Formate übersetzen.
- Mit unseren Beratern für klinische Datenstandards zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die semantischen Architekturen mit den Anforderungen von CDISC (SDTM, ADaM, CDASH) und den geltenden regulatorischen Rahmenbedingungen übereinstimmen.
- Dokumentation zur Datenverwaltung, Datenherkunftsrahmen und Entwurf von Variantenannotationspipelines unterstützen.
- Zur wissenschaftlichen Validierung, Entwicklung von Datenpartnerschaften, Förderanträgen und Materialien für Investoren beitragen, soweit relevant.
Ihr Profil
- Nachgewiesene Expertise in semantischen Webtechnologien: OWL, RDF/RDFS, SPARQL, Ontologie-Engineering und Konstruktion von Wissensgraphen.
- Solides Arbeitswissen über biomedizinische Ontologien und Terminologien: SNOMED CT, HPO, HGVS, MedDRA, ICD, FHIR/HL7.
- Vertrautheit mit klinischen Datenstandards, die ausreichen, um in regulierten Lebenswissenschaftsumgebungen zu arbeiten (CDISC-Erfahrung ist von Vorteil).
- Hintergrund in Bioinformatik, computergestützter Biologie, biomedizinischer Informatik oder einem eng verwandten Bereich.
- Erfolgsbilanz in kundenorientierten oder projektbasierten Kontexten.
- In der Schweiz ansässig oder das Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten.
- Fließend in Englisch; Französisch oder Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten
- Eine technisch anspruchsvolle, hochautonome, lohnende Umgebung an der Spitze der biomedizinischen Datenwissenschaft.
- Ein angemessenes Grundgehalt entsprechend der Seniorität, plus Eigenkapitalvergütung.
- Flexible Arbeitsbedingungen: remote innerhalb der Schweiz, mit Anwesenheit in Zürich nach Bedarf.
- Eine Gründungsteamumgebung, in der Ihre Arbeit sowohl das Produkt als auch das Unternehmen prägt.
Wie man sich bewirbt
Reichen Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Begleitnotiz ein, in der Sie Ihre relevanten Erfahrungen darlegen, über den Bewerbungslink ein. Wir prüfen die Bewerbungen fortlaufend und werden die ausgewählten Kandidaten direkt kontaktieren.
Consultant, Semantic Data Architect - Clinical & Genomic Applications Arbeitgeber: TraceLine Solutions
TraceLine Solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich bietet. Mit einem Fokus auf biomedizinische Datenwissenschaft und semantische Architektur ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und direkt zur wissenschaftlichen und kommerziellen Entwicklung beizutragen. Die flexible Arbeitsgestaltung und die Möglichkeit, in einem kleinen, senioren Team mit hoher Eigenverantwortung zu arbeiten, fördern nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch die berufliche Weiterentwicklung in einem spannenden und bedeutungsvollen Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant, Semantic Data Architect - Clinical & Genomic Applications erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Vorstellungsgespräch vertraut und bereite deine Antworten vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Arbeit in der biomedizinischen Datenwissenschaft!
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring sie ins Gespräch! Zeig uns, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant, Semantic Data Architect - Clinical & Genomic Applications mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu TraceLine Solutions passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Persönliches Anschreiben:Schreibe ein kurzes, aber prägnantes Anschreiben, das deine Motivation für die Position erklärt. Zeige, dass du die Mission von TraceLine Solutions verstehst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Verwende klare Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Wir wollen sehen, dass du komplexe Themen einfach erklären kannst – das ist besonders wichtig in unserem Bereich.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über den angegebenen Link auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und du im Auswahlprozess berücksichtigt wirst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TraceLine Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen semantischen Webtechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie OWL, RDF und SPARQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten angewendet hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Kenntnis der biomedizinischen Ontologien
Studiere die relevanten biomedizinischen Ontologien und Terminologien wie SNOMED CT und FHIR. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu harmonisieren oder klinische Standards zu erfüllen.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere vor, die deine Fähigkeit zur Arbeit in einem kundenorientierten oder projektbasierten Umfeld zeigen. Betone, wie du Herausforderungen gemeistert und zum Erfolg deiner Projekte beigetragen hast.
