Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ontologie-basierte Datenarchitekturen für klinische und genomische Daten.
- Unternehmen: TraceLine Solutions, ein innovatives Unternehmen in der biomedizinischen Datenwissenschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Gestalte aktiv das Produkt und das Unternehmen in einem Gründerteam.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der biomedizinischen Datenwissenschaft mit hoher Autonomie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit semantischen Webtechnologien und biomedizinischen Ontologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
TraceLine Solutions GmbH ist ein in Zürich ansässiges Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften, das sich auf biomedizinische Datenwissenschaft, semantische Architektur und regulatorische Bioinformatik spezialisiert hat. Wir sind darauf spezialisiert, fragmentierte Forschungsdaten in strukturierte, maschinenlesbare Vermögenswerte umzuwandeln, durch ontologiebasierte Gestaltung, Datenherkunft und standardskonforme Automatisierung.
Unsere Kunden sind Biotech- und Lebenswissenschaftsorganisationen, die sich mit der Komplexität von klinischen, genomischen und realen Daten auseinandersetzen, von der Versuchsplanung und Datenstandard-Governance bis hin zur harmonisierten Nutzung von Datenquellen und Anwendungen der Präzisionsmedizin. Wir arbeiten an der technischen Grenze des Feldes, wo berechenbare Wissenschaft auf regulatorische Strenge trifft.
TraceLine Solutions ist ein frühphasiges, von Gründern geführtes Unternehmen. Wir bauen ein kleines, erfahrenes Team auf, in dem jede Person ihr Fachgebiet besitzt und direkt zur wissenschaftlichen und kommerziellen Entwicklung des Unternehmens beiträgt.
Die Rolle
Wir suchen einen Berater, dessen Hauptkompetenz in semantischen Webtechnologien und Wissensdarstellung liegt, angewendet auf biomedizinische und klinische Daten. Sie werden eng mit unserem Spezialisten für klinische Datenstandards zusammenarbeiten, um Datenarchitekturen zu entwerfen und bereitzustellen, die sowohl berechenbar als auch regulatorisch bereit sind und Kunden in den Bereichen klinische Informatik, Genomik und Präzisionsmedizin bedienen.
Dies ist eine 80–100%-Rolle für einen erfahrenen Spezialisten, der substanzielle, technisch anspruchsvolle Arbeit in einer schlanken, hochautonomen Umgebung leisten möchte.
Was Sie tun werden
- Ontologiebasierte Informationsarchitekturen für klinische, genomische und reale Daten entwerfen, einschließlich Modellierung von Wissensgraphen, Entitätsauflösung und konzeptioneller Ausrichtung über verschiedene Domänen hinweg.
- Semantische Schichten unter Verwendung von RDF, OWL, SPARQL und Prinzipien verlinkter Daten aufbauen und pflegen, um föderierte Abfragen über heterogene biomedizinische Quellen zu unterstützen.
- Daten über klinische und genomische Standards abbilden und harmonisieren: FHIR, HL7, SNOMED CT, ICD, MedDRA, HPO, HGVS, mit einem Fokus auf berechenbare Interoperabilität.
- Kriterien für die Eignung klinischer Studien und Protokollspezifikationen in ontologiebasierte, datenbankabfragbare Formate übersetzen.
- Mit unseren Beratern für klinische Datenstandards zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die semantischen Architekturen mit den Anforderungen von CDISC (SDTM, ADaM, CDASH) und den geltenden regulatorischen Rahmenbedingungen übereinstimmen.
- Dokumentation zur Datenverwaltung, Datenherkunftsrahmen und Entwurf von Variantenannotationspipelines unterstützen.
- Zur wissenschaftlichen Validierung, Entwicklung von Datenpartnerschaften, Anträgen auf Fördermittel und Materialien für Investoren beitragen, soweit relevant.
Ihr Profil
- Nachgewiesene Expertise in semantischen Webtechnologien: OWL, RDF/RDFS, SPARQL, Ontologie-Engineering und Konstruktion von Wissensgraphen.
- Solides Arbeitswissen über biomedizinische Ontologien und Terminologien: SNOMED CT, HPO, HGVS, MedDRA, ICD, FHIR/HL7.
- Vertrautheit mit klinischen Datenstandards, die ausreichen, um in regulierten Lebenswissenschaftsumgebungen zu arbeiten (CDISC-Erfahrung ist von Vorteil).
- Hintergrund in Bioinformatik, computergestützter Biologie, biomedizinischer Informatik oder einem eng verwandten Bereich.
- Erfolgsbilanz in kundenorientierten oder projektbasierten Kontexten.
- Ansässig in der Schweiz oder im Besitz des Rechts, in der Schweiz zu arbeiten.
- Fließend in Englisch; Französisch oder Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten
- Eine technisch anspruchsvolle, hochautonome, lohnende Umgebung an der Spitze der biomedizinischen Datenwissenschaft.
- Ein angemessenes Grundgehalt entsprechend der Seniorität, plus Eigenkapitalvergütung.
- Flexible Arbeitsbedingungen: remote innerhalb der Schweiz, mit Anwesenheit in Zürich nach Bedarf.
- Eine Gründungsteamumgebung, in der Ihre Arbeit sowohl das Produkt als auch das Unternehmen prägt.
So bewerben Sie sich
Reichen Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Begleitnotiz ein, in der Sie Ihre relevanten Erfahrungen darlegen, über den Bewerbungslink ein. Wir prüfen die Bewerbungen fortlaufend und werden die ausgewählten Kandidaten direkt kontaktieren.
Senior Semantic Data Architect: Clinical & Genomic Data Arbeitgeber: TraceLine Solutions
TraceLine Solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich bietet. Mit einem Fokus auf biomedizinische Datenwissenschaft und semantische Architektur ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und direkt zur wissenschaftlichen und kommerziellen Entwicklung beizutragen. Die flexible Arbeitsgestaltung und die Möglichkeit, in einem kleinen, engagierten Team zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch die Eigenverantwortung und Kreativität jedes Einzelnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Semantic Data Architect: Clinical & Genomic Data erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und frag nach Tipps oder Einblicken in die Unternehmenskultur.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über semantische Webtechnologien und Ontologie-Engineering auffrischst. Wir empfehlen, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft
Erzähle in Gesprächen, warum du dich für die biomedizinische Datenwissenschaft begeisterst. Lass uns spüren, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich einen Beitrag leisten möchtest.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Zeig uns, dass du proaktiv bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Semantic Data Architect: Clinical & Genomic Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu TraceLine Solutions passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Expertise in semantischen Webtechnologien und biomedizinischen Daten zeigen.
Persönliches Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Rolle zu erklären. Erzähl uns, warum du bei TraceLine Solutions arbeiten möchtest und wie du zur Entwicklung unserer Datenarchitekturen beitragen kannst.
Sei konkret und präzise:Vermeide es, vage zu bleiben. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch und nenne Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Ontologie-Entwicklung und im Umgang mit klinischen Datenstandards belegen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TraceLine Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen semantischen Webtechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie OWL, RDF und SPARQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten angewendet hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Kenntnis der biomedizinischen Ontologien
Studiere die relevanten biomedizinischen Ontologien und Terminologien wie SNOMED CT und FHIR. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du diese Standards in der Praxis harmonisieren und anwenden würdest, um computable Interoperabilität zu gewährleisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich der Datenarchitektur und des Wissensmanagements zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Spezialisten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und gemeinsame Ziele zu erreichen.
