Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Anwendungen mit großen Sprachmodellen für die Industrie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit Fokus auf industrielle Effizienz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere im Backend, und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Data Science bei TRACTIAN
Das Data Science-Team bei TRACTIAN konzentriert sich darauf, wertvolle Erkenntnisse aus großen Mengen industrieller Daten zu gewinnen. Mit fortschrittlichen statistischen Methoden, Algorithmen und Datenvisualisierungstechniken verwandelt dieses Team Rohdaten in umsetzbare Intelligenz, die die Entscheidungsfindung in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung und operative Strategien vorantreibt. Das Team arbeitet ständig daran, Vorhersagemodelle zu optimieren, Trends zu identifizieren und datengestützte Lösungen bereitzustellen, die direkt die betriebliche Effizienz des Unternehmens und die Qualität seiner Produkte verbessern.
Was Sie tun werden
Wir suchen einen erfahrenen LLM-Anwendungsingenieur, der produktionsbereite Anwendungen entwirft, entwickelt und bereitstellt, die die Fähigkeiten großer Sprachmodelle nutzen. In dieser Rolle erstellen Sie robuste APIs, implementieren intelligente Informationsabrufsysteme und bauen eine widerstandsfähige Infrastruktur auf, die KI-Funktionen mit realen industriellen Anwendungen verbindet.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Entwickeln von benutzerorientierten Anwendungen, die von großen Sprachmodellen unterstützt werden
- Erstellen und Pflegen von leistungsstarken APIs, die LLMs mit unserer Plattform integrieren
- Implementierung von retrieval-augmented generation (RAG)-Systemen für verbesserten Informationszugang
- Aufbau intelligenter Dokumentenverarbeitungs-Workflows unter Verwendung von OCR- und LLM-Technologien
- Entwicklung konversationaler Schnittstellen, die praktische Probleme für unsere Benutzer lösen
- Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit mit Fallback-Mechanismen für Anbieter-Ausfälle
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Definition von Anforderungen und technischen Spezifikationen
Anforderungen
- 1-4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Backend-Entwicklung
- Abschluss in Informatik, Computertechnik, Informationssystemen oder einem gleichwertigen technischen Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Anwendungen, die große Sprachmodelle nutzen
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Web-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django
- Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Produktions-REST-APIs
- Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und SQL
- Vertrautheit mit LLM-Orchestrierungstools wie LangChain oder LangGraph
- Erfahrung mit Vektor-Embeddings und Informationsabrufsystemen
- Erfahrung im Versand von Code in Produktionsumgebungen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning und Modelloptimierungstechniken
- Kenntnisse in Containerisierung und Microservices-Architektur
- Erfahrung mit OCR- und Dokumentenverarbeitungstechnologien
- Verständnis der Leistungsoptimierung für KI-Anwendungen
Technische Fähigkeiten
- Programmierung: Python und/oder Golang
- Frameworks: FastAPI, Flask, Django
- LLM-Tools: LangChain, LangGraph
- API-Entwicklung: REST, OpenAPI
- Datenbanken: PostgreSQL, Redis, Vektordatenbanken
- LLM-Integration: OpenAI, Anthropic und andere Anbieter
- Informationsabruf: Vektor-Embeddings, semantische Suche
- Dokumentenverarbeitung: OCR, PDF-Parsing
Machine Learning Engineer - LLM Arbeitgeber: Tractian
TRACTIAN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen bietet. Die Unternehmenskultur fördert die Anerkennung und Belohnung von Spitzenleistungen, während Mitarbeiter durch Sprachkurse und Fitnessanreize unterstützt werden, um ihre Fähigkeiten und ihr Wohlbefinden zu steigern. Zudem bietet TRACTIAN langfristige Vorteile wie eine vollständig finanzierte Reise nach vier Jahren Betriebszugehörigkeit, was das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitsplatz für engagierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer - LLM erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tractian zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer - LLM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer - LLM bei Tractian gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tractian vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tractian entscheidend sein!
