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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte und arbeite an bedeutenden Metriken zur Skalierung unseres Geschäfts.
- Arbeitgeber: Trade Republic, die größte Sparplattform Europas mit über 8 Millionen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen und schließe die Rentenlücke in Europa.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und ein analytisches Mindset.
- Andere Informationen: Dynamische Umgebung mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Trade Republic ist die größte Sparplattform in Europa - wir sind in 17 Ländern tätig und bedienen über 8 Millionen Kunden, die uns über 100 Milliarden Euro an Vermögenswerten anvertraut haben. Wir streben jedoch nach mehr. Wir haben eine mutige Mission, jedem zu ermöglichen, Wohlstand mit einfachem, sicherem und kostenlosem Zugang zu Finanzsystemen aufzubauen.
Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre Karriere zu fördern, indem Sie mit einem Team von herausragenden Talenten und modernster Technologie zusammenarbeiten, um eine nachhaltige, positive Zukunft für Millionen zu schaffen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Sie werden einem Produktlieferteam beitreten und verantwortlich sein für das Ingestieren, Modellieren und Veröffentlichen von Daten, um unser Geschäft zu skalieren.
- Sie werden Datenprodukte entwerfen und pflegen, an Erfolgsmessungen zusammenarbeiten und Interoperabilität gewährleisten, indem Sie eine Self-Service-Analytics-Plattform nutzen und Best Practices einhalten.
- Eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um bedeutungsvolle Produktmetriken zu definieren und zu erstellen.
- Analytische Produkte wie Datenmodelle, Dashboards, Berichte und Tools entwickeln, um Self-Service-Berichterstattung und -Analyse für Stakeholder zu ermöglichen.
- Unsere Architektur (cloudbasiert und immer im Wandel) basierend auf dem zu verbessern, was den größten Einfluss auf Kostenreduzierung und Geschwindigkeit hat, unter Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Verantwortung für Projekte von der Planung bis zur Lieferung und Annahme übernehmen, autonom arbeiten.
WAS WIR SUCHEN
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Engineering mit analytischer Denkweise.
- Solides Verständnis von Architekturen, Designprinzipien und bewährten Engineering-Praktiken.
- Erfahrung in allen Phasen der Datenpipeline: Ingestion, Transformationen, Mart-Erstellung.
- Erfahrung mit unserem Tech-Stack ist ein Bonus: S3/Snowflake/Airflow/Python/DBT.
WARUM SIE JETZT BEWERBEN SOLLTEN
Unsere Kultur belohnt Eigenverantwortung, Exzellenz und hohe Energie. Wir kümmern uns tief um Ergebnisse und halten uns gegenseitig verantwortlich – wir sind hier, um zu gewinnen und eine der größten Herausforderungen, vor denen Europäer stehen – die Schließung der Rentenlücke und die Demokratisierung des Wohlstands – zu lösen. Wenn Sie davon begeistert sind, kontaktieren Sie uns!
Wir glauben, dass die vielfältigen Identitäten und Hintergründe unseres Teams uns schärfer und stärker machen. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder respektiert fühlt und die gleichen Chancen hat, in seiner Karriere zu gedeihen.
Für Fragen zu DEI während des Interviewprozesses wenden Sie sich bitte an Ihren Rekrutierungspartner.
Analytics Engineer (Berlin) Arbeitgeber: Trade Republic
Kontaktperson:
Trade Republic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (Berlin)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (Berlin)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trade Republic vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Trade Republic vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenpipeline, dem Modellieren und der Analyse zeigen. So kannst du deine Erfahrungen greifbar machen und deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen zu erfahren. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und Analytik durchscheinen. Sprich darüber, wie du Trends identifizierst und datengestützte Entscheidungen triffst. Wenn du deine Leidenschaft zeigst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Eignung für die Rolle unterstreichen.