Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortlich für Datenmodellierung und -publikation zur Skalierung unseres Geschäfts.
- Arbeitgeber: Trade Republic ist die größte Sparplattform Europas mit über 8 Millionen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeitsoptionen, UmzugsunterstĂĽtzung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Kultur, die Eigenverantwortung und Exzellenz belohnt und echte Veränderungen bewirken will.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft mit analytischem Denken erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
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Please note that this position is based in either Berlin, London or Paris — relocation support is provided if required.
Trade Republic is the largest savings platform in Europe — we operate in 17 countries, serving +8 million customers who trust us with over €100B in assets. But we\’re striving for more.
We have a bold mission to empower everyone to build wealth with easy, safe, and free access to financial systems. You will have the opportunity to grow your career by collaborating with a team of outstanding talents and state of the art technology to build a lasting, positive future for millions.
What You\’ll Be Doing
You will join a product delivery team and be responsible for ingesting, modeling, and publishing data to scale our business. You will design and maintain data products, collaborate on success metrics, and ensure interoperability by leveraging a self-service analytics platform and adhering to best practices.
- Working closely with product and business stakeholders to define and build meaningful product metrics
- Developing analytical products such as data models, dashboards, reports and tooling to enable self-serve reporting and analysis for stakeholders
- Improving our architecture (snowflake and dbt) based on what brings the most impact to cost reduction and speed
- Taking ownership of projects from scoping to delivery and adoption
What We\’re Looking For
- At least 5 years of engineering experience with an analytical mindset
- Solid understanding of architectures, design principles and engineering best practices
- Experience across all stages of the data pipeline: ingestion, transformations, mart creation
- Experience with our tech stack is a bonus: S3/Snowflake/Airflow/Python/DBT
WHY YOU SHOULD APPLY NOW
Our culture rewards ownership, excellence, and high energy. We care deeply about outcomes and hold each other accountable — we\’re here to win and fix one of the largest challenges Europeans face — closing the pension gap and democratising wealth. If this gets you fired up, reach out!
We believe it\’s our team\’s varied identities and backgrounds that make us sharper and stronger. We\’re committed to creating an environment where everyone feels respected and has equal opportunity to thrive in their careers. For any questions on DEI during the interview process, reach out to your recruitment partner.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Research, Analyst, and Information Technology
-
Industries
Technology, Information and Internet
Referrals increase your chances of interviewing at Trade Republic by 2x
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Senior Business Intelligence Analyst (w/m/d)
Senior Product Analyst – Consumer Product
General AI Data Annotators and Evaluators – Russian (hiring globally)
Business Intelligence Analyst (all genders)
Product Analyst (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Working Student – Patient Insights (f/m/d)
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineering Arbeitgeber: Trade Republic
Kontaktperson:
Trade Republic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineering
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Trade Republic in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Interesse zu zeigen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in den relevanten Technologien wie Snowflake, DBT und Python zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich gründlich über die Mission von Trade Republic und deren Ansatz zur Demokratisierung von Wohlstand. Zeige in Gesprächen, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die sich auf die Rolle und das Team beziehen. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie an der Unternehmenskultur.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von Trade Republic passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens fünfjährige Erfahrung im Engineering und deine analytische Denkweise hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Datenpipeline und Architektur.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Wenn du Erfahrung mit Technologien wie S3, Snowflake, Airflow, Python oder DBT hast, stelle sicher, dass diese in deinem Lebenslauf deutlich sichtbar sind. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Trade Republic arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für die Demokratisierung von Wohlstand und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trade Republic vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Trade Republic vertraut, die darauf abzielt, den Zugang zu finanziellen Systemen zu demokratisieren. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über die verwendeten Technologien wie S3, Snowflake, Airflow, Python und DBT zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Analytische Denkweise zeigen
Da die Rolle einen analytischen Ansatz erfordert, solltest du während des Interviews deine Fähigkeit zur Problemlösung und Datenanalyse hervorheben. Diskutiere spezifische Projekte, bei denen du Datenmodelle oder Dashboards entwickelt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.
✨Teamarbeit betonen
Trade Republic legt groĂźen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um bedeutende Produktmetriken zu definieren und zu entwickeln. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der Verantwortung ĂĽbernimmt.