Business Intelligence Analyst (all genders)

Wir als Partner Platform Business Analytics Engineering Team verbinden unsere Stakeholder mit der Datenlandschaft von Zalando aus der Perspektive des Partnerprogramms. In enger Zusammenarbeit mit Partnerberatern, kommerziellen und operativen Teams sowie Analysten und Datenteams innerhalb und außerhalb des Partnerprogramms ist es Ihre Aufgabe, Daten- und Reportingprodukte zu erstellen, die es unseren Stakeholdern ermöglichen, interne Prozesse zu überwachen und zu verbessern sowie den Erfolg unserer Partner auf der E-Commerce-Plattform von Zalando voranzutreiben.

Durch die Nutzung unserer Unternehmensberichterstattungslösung MicroStrategy sowie Technologien wie Starburst, Airflow, Databricks und Redshift sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Verbesserung der Datenlandschaft, der Datenverwaltung, der Datenpipelines und der Reportinglandschaft für unsere Abteilung.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN:

• Sie identifizieren Datenanforderungen und übersetzen diese in funktionale Anforderungen für Dateningenieure unter Berücksichtigung bewährter Praktiken und entwickeln neue Datenprodukte, während Sie als Datenverwalter für zentrale Datenbereiche fungieren.
• Sie unterstützen das Design, die Datenmodellierung, die Wartung und die Verwaltung wichtiger Datenebenen und Kennzahlen zusammen mit unseren Ingenieur- und Produktteams.
• Sie ermöglichen es unseren Teams, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und diese für Steuerung und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Sie entwerfen Datenpipelines zur Integration von Datensätzen in unsere bestehende Reportinglandschaft und ermöglichen nahtlose Reporting-Workflows.
• Sie schulen Endbenutzer und Datenprofis zu wichtigen Datenthemen, einschließlich neuer Datensätze, bewährter Praktiken der Datenmodellierung, Reporting-Prinzipien und der breiteren Datenlandschaft.
• Sie fungieren als Botschafter für skalierbare und effiziente Datenpraktiken und balancieren die geschäftlichen Bedürfnisse mit der langfristigen Nachhaltigkeit der Plattform.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN...

• Sie einen Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Datenanalyse oder ähnlichen Bereichen haben.
• Sie über mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Business Analytics in einem Unternehmensumfeld verfügen.
• Sie ein gutes Verständnis von Data Warehousing und analytischen Methoden (z.B. Datenbanken und Datenstrukturen, beschreibende und diagnostische Datenanalyse) haben.
• Sie fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung besitzen.
• Ihre Stärken in der Ursachenanalyse und der Lösung datenbezogener Probleme liegen.
• Sie ein Treiber für Veränderungen sind und sich für Daten, Menschen und Prozesse begeistern.
• Sie gute Projektmanagement- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten haben.
• Sie Erfahrung mit MicroStrategy, Databricks und Apache Airflow sowie Datenintegration haben, ist ein großer Vorteil.

UNSER ANGEBOT:

• Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern.
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt in der Verantwortung jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen.
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
• 27 Tage Urlaub pro Jahr (für Zalando SE).
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.

Es ist der perfekte Zeitpunkt, um Zalando auf unserer Reise zu begleiten, vom Pionier im Bereich E-Commerce zum Ausgangspunkt für Mode in Europa. Wir verbinden Kunden, Marken und Partner in 25 Märkten. Helfen Sie uns, digitale und nachhaltige Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voranzutreiben und Mode von Kopf bis Fuß für 50 Millionen aktive Kunden durch ein Team mit unterschiedlichen Fähigkeiten, kulturellen Hintergründen und Interessen zu bringen.