Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte

Tradebyte ist ein unabhängiges Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe, das sich auf E-Commerce-Datenlösungen für Mode- und Einzelhandelsmarken spezialisiert hat.

Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau eines zentralen Data Lakehouse von Grund auf. Die Mission des Teams besteht darin, „Daten als Abfall“ in „Daten als 1. Klasse Bürger“ zu verwandeln, wobei der Fokus auf zuverlässigen und wiederholbaren Erkenntnissen durch hohe Datenqualität, robuste Medallion-Architekturen und nachhaltige Designs liegt. Zu den Schlüsselfaktoren der Strategie 2026 gehören eine produktorientierte Denkweise in Bezug auf Daten sowie intensive Zusammenarbeit und Wissensaustausch mit der Zalando Data Foundation.

Verantwortlichkeiten

• Übernahme der End-to-End-Verantwortung für unsere Data Refinery – von der Ingestion (CDC) bis zur Bereitstellung geschäftsbereiter Datenprodukte in der Gold-Schicht.
• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ELT-Pipelines unter Verwendung von Databricks Delta Live Tables (DLT).
• Zusammenarbeit mit den Eigentümern der Quellsysteme (z. B. TB.One), um Datenverträge zu definieren und abzustimmen.
• Implementierung und Überwachung von Daten-Governance- und Sicherheitsstandards innerhalb des Unity Catalog.
• Durchführung technischer Analysen und Ursachenanalysen zur Verbesserung der Datenqualität und Pipeline-Zuverlässigkeit.
• Aufbau und Pflege starker Arbeitsbeziehungen zu Entwicklungsteams und der Zalando Data Foundation.
• Dokumentation und Austausch von Informationen über aktuelle Arbeitsmethoden und gewonnene Erkenntnisse zur Förderung einer leistungsstarken Datenkultur.

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung mit dem Databricks-Ökosystem (Unity Catalog, Delta Live Tables, Workflows).
• Tiefes Verständnis der Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold) und der internen Abläufe von Delta Lake.
• Erfahrung in Apache Spark (PySpark) und Python für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Streaming- und Batch-Pipelines, insbesondere unter Verwendung von CDC (Change Data Capture) aus RDBMS wie MySQL/BinLogs.
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform), Docker, Git (trunk-basierte Entwicklung) und DevOps-Prinzipien.
• Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in robuste, denormalisierte Datenmodelle zu übersetzen, die für die Leistung des Lakehouse optimiert sind.
• Gutes Verständnis der Cloud-Infrastruktur (AWS), REST-APIs und sicherem Datenaustausch.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, Designs und Prozesse genau zu dokumentieren.
• Erfahrung in der Abstimmung von Datenstrategien innerhalb eines größeren Gruppensystems wie Zalando.

Vorteile

• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
• 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando.
• Rabatte von externen Partnern.
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell – arbeiten Sie dort, wo es für Sie innerhalb Deutschlands oder des Vereinigten Königreichs funktioniert, mit gelegentlichem Bürobesuch.
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland.
• 27 Urlaubstage pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Schulungsangebote und halbjährliche Peer-to-Peer-Überprüfung.