Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Aufbau eines zentralen Data Lakehouse und entwickle skalierbare ELT-Pipelines.
- Unternehmen: Tradebyte, ein innovatives Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Modeprodukte und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und arbeite an spannenden Projekten im E-Commerce.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Tradebyte ist ein unabhängiges Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe, das sich auf E-Commerce-Datenlösungen für Mode- und Einzelhandelsmarken spezialisiert hat.
Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau eines zentralen Data Lakehouse von Grund auf. Die Mission des Teams besteht darin, „Daten als Abfall“ in „Daten als 1. Klasse Bürger“ zu verwandeln, wobei der Fokus auf zuverlässigen und wiederholbaren Erkenntnissen durch hohe Datenqualität, robuste Medallion-Architekturen und nachhaltige Designs liegt. Zu den Schlüsselfaktoren der Strategie 2026 gehören eine produktorientierte Denkweise in Bezug auf Daten sowie intensive Zusammenarbeit und Wissensaustausch mit der Zalando Data Foundation.
Verantwortlichkeiten
- Übernahme der End-to-End-Verantwortung für unsere Data Refinery – von der Ingestion (CDC) bis zur Bereitstellung geschäftsbereiter Datenprodukte in der Gold-Schicht.
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ELT-Pipelines unter Verwendung von Databricks Delta Live Tables (DLT).
- Zusammenarbeit mit den Eigentümern der Quellsysteme (z. B. TB.One), um Datenverträge zu definieren und abzustimmen.
- Implementierung und Überwachung von Daten-Governance- und Sicherheitsstandards innerhalb des Unity Catalog.
- Durchführung technischer Analysen und Ursachenanalysen zur Verbesserung der Datenqualität und Pipeline-Zuverlässigkeit.
- Aufbau und Pflege starker Arbeitsbeziehungen zu Entwicklungsteams und der Zalando Data Foundation.
- Dokumentation und Austausch von Informationen über aktuelle Arbeitsmethoden und gewonnene Erkenntnisse zur Förderung einer leistungsstarken Datenkultur.
Qualifikationen
- Umfangreiche Erfahrung mit dem Databricks-Ökosystem (Unity Catalog, Delta Live Tables, Workflows).
- Tiefes Verständnis der Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold) und der internen Abläufe von Delta Lake.
- Erfahrung in Apache Spark (PySpark) und Python für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Streaming- und Batch-Pipelines, insbesondere unter Verwendung von CDC (Change Data Capture) aus RDBMS wie MySQL/BinLogs.
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform), Docker, Git (trunk-basierte Entwicklung) und DevOps-Prinzipien.
- Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in robuste, denormalisierte Datenmodelle zu übersetzen, die für die Leistung des Lakehouse optimiert sind.
- Gutes Verständnis der Cloud-Infrastruktur (AWS), REST-APIs und sicherem Datenaustausch.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, Designs und Prozesse genau zu dokumentieren.
- Erfahrung in der Abstimmung von Datenstrategien innerhalb eines größeren Gruppensystems wie Zalando.
Vorteile
- Mitarbeiteraktienprogramm.
- 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
- 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando.
- Rabatte von externen Partnern.
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
- Hybrides Arbeitsmodell – arbeiten Sie dort, wo es für Sie innerhalb Deutschlands oder des Vereinigten Königreichs funktioniert, mit gelegentlichem Bürobesuch.
- Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland.
- 27 Urlaubstage pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
- Schulungsangebote und halbjährliche Peer-to-Peer-Überprüfung.
Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte Arbeitgeber: Tradebyte Software GmbH
Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert Tradebyte eine positive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Wissensaustausch schätzt. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Rabatten auf Modeprodukte und einem Aktienprogramm, was die Arbeit hier besonders lohnenswert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tradebyte Software GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte bei Tradebyte Software GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tradebyte Software GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tradebyte Software GmbH entscheidend sein!
