Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte

Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte

Ansbach Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Tradebyte

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue ein zentrales Data Lakehouse und entwickle skalierbare ELT-Pipelines.
  • Unternehmen: Tradebyte, ein innovatives Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe.
  • Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und arbeite an spannenden Projekten mit großen Marken.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Infrastruktur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

About Tradebyte

At Tradebyte, we work with the biggest players in e-commerce – from trendsetting fashion brands to major online retailers.

Our goal is to create a workplace where everyone feels valued, supported, and empowered.

We offer flexible work schedules, professional development opportunities, and a real commitment to work‑life balance.

We embrace diverse perspectives and ensure that every voice is heard and respected, because you’re unique and that matters to us.

As we continue to grow, we’re looking for new colleagues who share our passion.

Love what you do – do what you love.

Join Tradebyte, an independent company within the Zalando Group!

The Role and the Team

This role is centered on building a Centralized Data Lakehouse from scratch.

The team's mission is to elevate “Data as Exhaust” into “Data as a 1st Class Citizen,” focusing on reliable and repeatable insights through high data quality, robust Medallion architectures, and sustainable designs.

Key factors for the 2026 strategy include a “Product Mindset” towards data and intense collaboration and knowledge‑sharing with the Zalando Data Foundation.

  • What we’d love you to do (and love doing)
  • You will take end‑to‑end responsibility for our Data Refinery – from ingestion (CDC) to providing business‑ready data products in the Gold layer.
  • You will design, build, and maintain scalable ELT pipelines using Databricks Delta Live Tables (DLT).
  • You will liaise with the owners of source systems (e. g., TB. One) to define and align Data Contracts.
  • You will implement and oversee Data Governance and security standards within the Unity Catalog.
  • You will perform technical analysis and root cause analysis to improve data quality and pipeline reliability.
  • You will build and maintain strong working relationships with the development teams and the Zalando Data Foundation.
  • You will record and share information on current working methods and lessons learned to foster a high‑performance data culture.
  • We’d love to meet you if
  • You have extensive experience with the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Live Tables, Workflows).
  • You have a deep understanding of the Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) and Delta Lake internals.
  • You are proficient in Apache Spark (Py Spark) and Python for large‑scale data processing.
  • You have several years of experience in building and maintaining scalable Streaming & Batch pipelines, specifically using CDC (Change Data Capture) from RDBMS (e. g., My SQL/Bin Logs).
  • You are familiar with Infrastructure as Code (Terraform), Docker, Git (trunk‑based development), and Dev Ops principles.
  • You bring the ability to translate complex business requirements into robust, de‑normalized data models optimized for Lakehouse performance.
  • You have a good understanding of Cloud Infrastructure (AWS), REST APIs, and secure data exchange.
  • You possess excellent verbal and written communication skills in English and the ability to accurately document designs and processes.
  • Experience in aligning data strategies within a larger group ecosystem (like Zalando).
  • Our Offer
  • Tradebyte provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect.
  • Employee shares program
  • 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
  • 2 paid volunteering days a year
  • Hybrid working model – work where it works for you within Germany or the UK, with occasional office attendance required for moments that matter
  • Work from abroad for up to 30 working days a year
  • 27 days of vacation a year to start for full‑time employees
  • Relocation assistance available (subject to prior agreement)
  • Family services, including counseling and support
  • Health and wellbeing options (including Wellhub, formerly Gympass)
  • Mental health support and coaching available
  • Drive your development with our training offerings and biannual peer‑to‑peer review
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte Arbeitgeber: Tradebyte

Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem echten Engagement für die Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des Respekts. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen Datenlösungen zu arbeiten und dabei von attraktiven Vorteilen wie einem hybriden Arbeitsmodell und großzügigen Urlaubsregelungen zu profitieren, macht Tradebyte zu einem idealen Arbeitsplatz für alle, die ihre Leidenschaft für Daten und E-Commerce leben möchten.

Tradebyte

Kontaktdaten:

Tradebyte Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tradebyte zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte mit Bravour zu bestehen

Databricks Ecosystem
Delta Live Tables
Medallion Architecture
Apache Spark (PySpark)
Python
Change Data Capture (CDC)
Infrastructure as Code (Terraform)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte bei Tradebyte gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tradebyte vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tradebyte entscheidend sein!