Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marktdaten und entwickle Produkte, die echten Kundenbedürfnissen entsprechen.
- Unternehmen: Tradebyte, ein innovatives Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 27 Urlaubstage, Rabatte auf Mode und Wellnessangebote.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und arbeite mit führenden Marken zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Business Analyst oder Produktanalyst im E-Commerce-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Tradebyte
Bei Tradebyte arbeiten wir mit den größten Akteuren im E-Commerce – von trendsetzenden Modemarken bis hin zu großen Online-Händlern. Unser Ziel ist es, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder wertgeschätzt, unterstützt und ermächtigt fühlt. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein echtes Engagement für die Work-Life-Balance. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und stellen sicher, dass jede Stimme gehört und respektiert wird, denn Sie sind einzigartig und das ist uns wichtig.
Die Rolle und das Team
Als Senior Product Analyst für Datenprodukte bringen Sie tiefgehende Expertise im Multi-Channel-Marktplatz-Ökosystem mit. Sie verstehen die Mechanismen, wie großangelegte Verkäufer, mittelgroße Anbieter und Aggregatoren die Rentabilität über verschiedene Plattformen steuern und wie sie komplexe Abläufe täglich managen. Sie kombinieren starke analytische Fähigkeiten mit einer klaren Produktorientierung. Sie berichten nicht nur über Daten; Sie interpretieren Marktplatzdynamiken, hinterfragen Annahmen und definieren die Metriken und Entscheidungsrahmen, die erforderlich sind, um bedeutende Produkt- und Geschäftsentscheidungen zu treffen – ohne selbst die zugrunde liegenden Modelle erstellen zu müssen. Sie nutzen effektiv KI und Automatisierung, um Lösungen für komplexe Produkt- und Datenherausforderungen zu erkunden, zu validieren und zu skalieren.
Sie agieren an der Schnittstelle von Produkt, Daten und Engineering, um sicherzustellen, dass unsere Datenprodukte entscheidungsreife Einblicke liefern, die Marken und Partnern helfen, ihre Leistung über Marktplätze hinweg zu verstehen und zu steuern. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Produktentdeckung und -richtung – indem Sie nicht nur identifizieren, was gebaut werden kann, sondern auch, was gebaut werden sollte, um echte Kundenprobleme zu lösen und messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen. Sie definieren und entwickeln KPI-Rahmen und Logik für Datenprodukte, um konsistente, skalierbare und transparente Metriken zu gewährleisten, die eine kanalübergreifende Steuerung und langfristigen kommerziellen Erfolg ermöglichen.
Was wir uns von Ihnen wünschen (und was Ihnen Freude bereitet)
- Agieren Sie als Experte für Mode und Marktplätze, indem Sie tiefgehendes Verständnis dafür haben, wie Marken operieren, überwachen und ihr Geschäft über verschiedene Marktplätze steuern.
- Arbeiten Sie mit Produktmanagern zusammen, um die Produktentdeckung, Anforderungen und Priorisierungen zu gestalten, die auf realen Kunden- und Geschäftsproblemen basieren.
- Definieren und verfeinern Sie produkt- und geschäftsrelevante Modekennzahlen und -messungen (z.B. GMV, Sell-Through, Verfügbarkeit, Preisgestaltung, Marge, Konversion), um die Ausrichtung an der Produktstrategie und messbaren Ergebnissen sicherzustellen.
- Übersetzen Sie Geschäfts- und Produktfragen in klare analytische und Datenanforderungen, indem Sie spezifizieren, welche Daten, Dimensionen und Granularität erforderlich sind, um bedeutungsvolle und umsetzbare Einblicke zu generieren.
- Stellen Sie sicher, dass Produktmerkmale und Datenoutputs auf klaren Entscheidungsfällen basieren, indem Sie Einblicke mit realen Kundenabläufen und Geschäftsauswirkungen verbinden.
- Interpretieren Sie Dashboards, Analysen und Einblicke aus einer geschäftlichen Logik, Produktnutzbarkeit und Kundenperspektive, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse umsetzbar, vertrauenswürdig sind und Entscheidungen vorantreiben.
- Agieren Sie als Brücke zwischen Produkt, Daten und Engineering, um sich darüber abzustimmen, was gebaut werden sollte und warum, und um ein gemeinsames Verständnis des Geschäftskontexts und der Prioritäten sicherzustellen.
- Nutzen Sie KI und Automatisierung, um die Generierung von Einblicken zu verbessern, Produktfähigkeiten zu erweitern und neue Möglichkeiten für datengestützte Produktinnovationen zu identifizieren.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn Sie:
- Starke Erfahrung als Senior Business Analyst, Product Analyst oder in einer ähnlichen Rolle in Produkt-, Marktplatz- oder E-Commerce-Umgebungen haben.
- Tiefes Verständnis dafür haben, wie Modemarken über verschiedene Marktplätze Geld verdienen, einschließlich der Geschäftsmodelle von Marktplätzen, KPIs und Entscheidungsprozessen der Marken.
- Ein starkes analytisches Denken besitzen, um über Daten nachzudenken, die richtigen Fragen zu stellen und zu identifizieren, welche Informationen erforderlich sind, um Produkt- und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
- Erfahrung in der Mitwirkung an der Produktentdeckung und der engen Zusammenarbeit mit Produktmanagern haben, um die Produktrichtung und Prioritäten zu gestalten.
- Erfahrung im Umgang mit Dashboards, Berichten und analytischen Ergebnissen haben, mit der Fähigkeit, Einblicke klar abzuleiten, zu strukturieren und zu kommunizieren.
- Vertrauen im Umgang mit Datenteams und im Verständnis, wie Daten in einem Produktkontext beschafft, strukturiert und interpretiert werden.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten besitzen, um Daten in klare Produkt- und Geschäftsnarrative zu übersetzen und Entscheidungen über Teams hinweg zu beeinflussen.
Unser Angebot
- Mitarbeiteraktienprogramm.
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern.
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
- Hybrides Arbeitsmodell – arbeiten Sie dort, wo es für Sie innerhalb Deutschlands oder des Vereinigten Königreichs funktioniert, mit gelegentlicher Büroanwesenheit für wichtige Momente.
- Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland.
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
- Gestalten Sie Ihre Entwicklung mit unseren Schulungsangeboten und halbjährlichen Peer-to-Peer-Reviews.
Tradebyte Senior Product Analyst - Data Products (all genders) Arbeitgeber: Tradebyte
Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem echten Engagement für die Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des Respekts. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen Datenprodukten zu arbeiten und dabei von attraktiven Mitarbeiterbenefits wie Rabatten auf Modeprodukte und einem hybriden Arbeitsmodell zu profitieren, macht Tradebyte zu einem idealen Arbeitsplatz für alle, die ihre Leidenschaft für E-Commerce und Datenanalyse leben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tradebyte Senior Product Analyst - Data Products (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Tradebyte sind. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im E-Commerce und bei Tradebyte recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Rolle verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Bereite einige Beispiele vor, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle wirklich verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Branche zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tradebyte Senior Product Analyst - Data Products (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du direkt zur Sache kommst!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tradebyte vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im E-Commerce und der Modebranche vertraut. Zeige, dass du die Dynamik der verschiedenen Marktplätze verstehst und wie Marken dort erfolgreich agieren können.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Erkläre, wie du Daten interpretiert hast, um Entscheidungen zu treffen, und welche KPIs du für wichtig hältst, um den Erfolg von Produkten zu messen.
✨Zusammenarbeit betonen
Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit mit Produktmanagern und anderen Teams zusammengearbeitet hast, um Produktanforderungen zu definieren. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der die Brücke zwischen Produkt, Daten und Engineering schlagen kann.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate. Das zeigt dein Engagement und Interesse.