Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau der neuen R&D-Abteilung und Analyse von Markt- und Transaktionsdaten.
- Unternehmen: Tradegate AG, ein innovatives Unternehmen im Wertpapierhandel.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und spannenden Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wertpapierhandels mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Aufgaben
Sie bauen die neue Abteilung Research & Development der Tradegate AG mit auf und untersuchen Fragestellungen rund um Markt-, Order- und Transaktionsdaten.
Im Mittelpunkt steht ein wissenschaftliches und hypothesengetriebenes
Vorgehen: Sie formulieren überprüfbare Annahmen, wählen geeignete Methoden und leiten aus belastbaren Ergebnissen konkrete Erkenntnisse und Lösungen für den Wertpapierhandel ab.
Dabei arbeiten Sie eng mit Handel, IT und weiteren Fachbereichen zusammen.
Sie übersetzen fachliche Fragestellungen in klar formulierte, überprüfbare Hypothesen und entwickeln geeignete Untersuchungsdesigns.
Sie analysieren große und komplexe Markt-, Order- und Transaktionsdaten und identifizieren relevante Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten.
Sie wählen statistische, ökonometrische und datenanalytische Methoden passend zur jeweiligen Fragestellung aus und dokumentieren Annahmen, Vorgehen und Grenzen nachvollziehbar.
Sie entwickeln und validieren Modelle, insbesondere für Zeitreihenanalysen, Prognosen und Anomalie-Erkennung, und prüfen deren Robustheit und Aussagekraft.
Sie setzen Machine Learning und KI gezielt dort ein, wo diese Methoden gegenüber einfacheren Ansätzen einen nachvollziehbaren Mehrwert bieten.
Sie konzipieren Prototypen und überführen erfolgreiche Ansätze gemeinsam mit der IT in stabile und automatisierbare Anwendungen.
Sie bereiten Daten auf, verknüpfen unterschiedliche Quellen und entwickeln reproduzierbare Analyseprozesse sowie Datenpipelines weiter.
Sie visualisieren und vermitteln Ergebnisse adressatengerecht und schaffen eine belastbare Grundlage für fachliche und strategische Entscheidungen.
Sie beobachten wissenschaftliche und technologische Entwicklungen und bewerten deren praktische Relevanz für die Tradegate AG.
- Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, explorativer Datenanalyse und wissenschaftlicher Methodik.
- Erfahrung darin, Hypothesen sauber zu formulieren, Untersuchungen reproduzierbar aufzubauen und Ergebnisse kritisch zu validieren.
- Sichere praktische Erfahrung mit Python und gute SQL-Kenntnisse für die Analyse großer und komplexer Datenbestände.
- Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, Anomalie-Erkennung, Klassifikation, Clustering oder Prognosemodellen sowie ein solides Verständnis der Grenzen datengetriebener Methoden.
- Verständnis für Datenmodelle, Datenqualität und reproduzierbare Datenpipelines sowie gute Grundlagen in Git, Tests und Dokumentation.
- Kenntnisse der Kapitalmärkte, des elektronischen Wertpapierhandels oder der Marktmikrostruktur sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Eine analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie wissenschaftliche Neugier und Freude an komplexen Fragestellungen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Leistungen
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag Ein solides Grundgehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung
- 30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung
- Flexible Arbeitszeiten
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Individuelle Möglichkeiten zur fachlichen Weiterbildung
- Kostenloses Deutschland-Ticket
- Nutzung unseres firmenseitigen Sportangebotes
- Vielfalt an Team- und Firmenevents
- Festanstellung.
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Data Scientist – Research & Development (w/m/d) Arbeitgeber: TRADEGATE AG
Die Tradegate AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten ein modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Deutschland-Ticket und einem breiten Angebot an Team- und Firmenevents, die eine positive und kollegiale Unternehmenskultur unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist – Research & Development (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRADEGATE AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Research & Development (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist – Research & Development (w/m/d) bei TRADEGATE AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRADEGATE AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRADEGATE AG entscheidend sein!
