Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Wuppertal mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Weitere Informationen: Zugang zu kontinuierlicher Weiterbildung und individuelle Mentoring-Programme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung und tiefgehende Kenntnisse in gängigen Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Entwicklung von KI-Lösungen: Design, Implementierung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Herausforderungen und Verbesserung von Geschäftsprozessen
- Forschung und Innovation: Durchführung von Forschungsarbeiten und Implementierung neuester Algorithmen und Methoden im Bereich der Künstlichen Intelligenz
- Datenanalyse und Modellierung: Analyse großer Datensätze, Erstellung von Modellen und Durchführung von Tests zur Validierung und Verbesserung der KI-Algorithmen
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software-Entwicklern und anderen Fachabteilungen zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten und Entwicklung innovativer Lösungen
- Technologische Weiterentwicklung: Evaluierung neuer Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Plattform und der Entwicklungsprozesse
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
- Tiefgehende Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse, einschließlich der Verwendung von Tools wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn
- Kenntnisse in der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) und der Integration von KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen ist von Vorteil
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Tools und Bibliotheken
- Erfahrung in der Implementierung von KI-Modellen in produktive Umgebungen sowie der kontinuierlichen Überwachung und Optimierung dieser Modelle
- Vertrautheit mit der Nutzung von Datenbanken und Big Data-Technologien zur Unterstützung von KI-Projekten
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1)
Benefits:
- Eine verantwortungsvolle und herausfordernde Position bei einem innovativen Unternehmen in Wuppertal.
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung und Einflussnahme auf technische Entscheidungen und die Produktentwicklung.
- Attraktive Vergütung und umfassende Zusatzleistungen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Zugang zu kontinuierlicher Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden und dynamischen Team.
- Arbeiten in einem modernen Büro mit ergonomischen Arbeitsplätzen und inspirierender Atmosphäre.
- Attraktive Angebote für Pendler, wie Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel oder Firmenfahrräder.
- Individuelle Mentoring-Programme für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Zusätzliche Urlaubstage oder Sonderurlaub für besondere Anlässe.
Senior AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Trades Workforce Solutions
Als innovatives Unternehmen in Wuppertal bieten wir Ihnen als Senior AI Engineer (w/m/d) eine verantwortungsvolle und herausfordernde Position, in der Sie aktiv technische Entscheidungen mitgestalten können. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung in einem dynamischen Team, während flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen. Genießen Sie zudem attraktive Zusatzleistungen und ein modernes Arbeitsumfeld, das Ihre Kreativität und Produktivität unterstützt.
Kontaktdaten:
Trades Workforce Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trades Workforce Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (w/m/d) bei Trades Workforce Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trades Workforce Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trades Workforce Solutions entscheidend sein!
