Senior Solution Data Architect

Vergewissern Sie sich, dass Sie die für diese Stelle erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringen, und bewerben Sie sich dann mit Ihrem Lebenslauf unten.

Unser Kunde ist eine globale Industriegruppe mit einer starken internationalen Präsenz und einem langjährigen Ruf für Innovation und Qualität. Die zentrale IT- und Digitalorganisation, die in Deutschland ansässig ist, spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung des globalen Wachstums und der digitalen Transformation innerhalb der Gruppe. Mit einem Team von mehreren hundert hochqualifizierten IT- und Datenfachleuten liefert die Organisation modernste IT-Lösungen und maßgeschneiderte digitale Dienstleistungen für interne Geschäftsbereiche und externe Stakeholder weltweit. Zu den Kernkompetenzen gehören die Entwicklung von Unternehmenssoftware, Daten- und Analyseplattformen, die Optimierung digitaler Prozesse sowie die Gewährleistung hoher Standards für IT-Sicherheit und Datenschutz.

Über die Rolle

Als (Senior) Solution Data Architect werden Sie unternehmensweite Datenarchitekturen entwerfen und steuern, die skalierbare, sichere und zukunftsfähige Analysen und datengestützte Produkte unterstützen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger interner Berater, gestalten sowohl Batch- als auch Echtzeit-Datenökosysteme und betreuen Teams, während Sie bereichsübergreifend mit Geschäfts-, Governance- und Ingenieurfunktionen zusammenarbeiten.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen von unternehmensweiten Datenarchitekturen, die Skalierbarkeit, Interoperabilität, Governance und Nachverfolgbarkeit über Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungssysteme sicherstellen.
• Architektur und Überwachung von Streaming- und ereignisgesteuerten Datenpipelines unter Verwendung von Technologien wie Apache Kafka / Kafka-kompatiblen Diensten sowie modernen Cloud-Datenplattformen.
• Leiten von Datenmodellierungs-Workshops; Definieren und Pflegen von Standards für konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle, einschließlich Unternehmensparteimodelle und/oder Data Vault.
• Erstellen und Pflegen von Datenarchitekturdokumentationen, Blaupausen, Referenzarchitekturen und Zielzustandsdesigns.
• Einrichten und Steuern von Standards für Datenqualität, Herkunft und Metadaten auf Unternehmensebene, enge Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Rechts- und Compliance-Teams zur Implementierung robuster Zugriffskontrollen und Datenschutz durch Design.
• Architektonische Aufsicht über Datenaufnahme, Integration, Transformation und Kuratierung von Workflows, um Unterstützung für föderierte Eigentümerschaft, Auffindbarkeit und Durchsetzung von Richtlinien sicherzustellen.
• Fördern der Einführung moderner Analyseplattformen, einschließlich Azure Databricks, um skalierbare Datenengineering-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.
• Mentoring und Coaching von Architekten und Dateningenieuren, um die allgemeine Datenkompetenz und Architekturreife zu erhöhen.
• Bewerten und Beeinflussen der Einführung neuer Trends im Datenmanagement, der Automatisierung von Governance, des semantischen Modellierens und der Datenproduktplattformen.
• Effektives Arbeiten innerhalb von Agile / SAFe und datenproduktorientierten Betriebsmodellen, um die Architektur mit iterativer Lieferung und Geschäftsergebnissen in Einklang zu bringen.

Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitsmodell, das mindestens zwei Tage pro Woche vor Ort erfordert.

Wer Sie sind:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, Datenmodellierung oder Führung im Datenengineering.
• Starke Expertise in Datenintegration, Modellierung und Lebenszyklusmanagement mit nachgewiesener Fähigkeit, Standards für Datenarchitekturen in föderierten Umgebungen zu definieren und durchzusetzen.
• Praktische oder architektonische Erfahrung im Entwurf von unternehmensweiten Batch- und Streaming-Datenlösungen.
• Praktisches Wissen über Apache Kafka, Ereignis-Streaming oder Muster der Echtzeit-Datenaufnahme.
• Erfahrung mit cloud-nativen Analyseplattformen, idealerweise Azure Databricks, einschließlich großangelegter Datenverarbeitungs- und Analyse-Workloads.
• Tiefes Verständnis von Daten-Governance-Rahmenwerken, Datenqualitätsmanagement, Herkunft, Metadaten und Konzepten von Datenkatalogen.
• Vertrautheit mit Datenrichtlinien, Klassifikationsmodellen und Zugriffskontrollrahmen in regulierten Umgebungen.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, in der Lage, komplexe Architekturtopics sowohl für technische als auch für geschäftliche Zielgruppen zu übersetzen.
• Erfahrung in Agile, SAFe oder Microsoft-zentrierten Agile-Lieferumgebungen.
• Fließendes Englisch ist für diese Rolle erforderlich. Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.