Senior Backend Software Engineer(AI Teams)

Unsere Mission ist es, jedem zu ermöglichen, Wohlstand aufzubauen. Wir revolutionieren, wie Handel und Investitionen funktionieren, indem wir außergewöhnliche Produkte schaffen, die die Menschen lieben. Eine Kultur der Exzellenz und hohen Geschwindigkeit ist der Schlüssel zu unserem Erfolg. Heute bedienen wir über 6 Millionen Kunden mit mehr als 38 Milliarden Euro an verwalteten Vermögenswerten - ein Beweis für das Vertrauen und die Skalierung, die wir in nur wenigen Jahren aufgebaut haben.

Unsere Plattform wird von einem modernen, leistungsstarken Engineering-Stack betrieben, der für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt ist: Java 21 (Spring), PostgreSQL, MariaDB, Redis, Kafka, ClickHouse, Elasticsearch, Docker, Grafana, AWS, k8s, Kibana. Sie werden Teil des Teams, das den AI Financial Assistant von Trading 212 entwickelt - und den alltäglichen Händlern die Werkzeuge und Einblicke gibt, um auf professionellem Niveau zu handeln. Dies bedeutet, an der Schnittstelle von modernster KI und Echtzeit-Marktdaten zu arbeiten. Die Skalierung ist real, die Daten sind reichhaltig, und die technischen Herausforderungen sind die Art, die keine einfachen Antworten hat.

Wir bieten remote oder hybrides Arbeiten, abhängig vom Standort, mit Flexibilität, die gegen die Teamleistung und die Bedürfnisse der Zusammenarbeit abgewogen wird. Wir bieten auch ein attraktives Leistungspaket, das je nach Standort variieren kann. Vollständige Details werden während der ersten Sichtung geteilt, und wir ermutigen Sie, vorbereitet zu sein, um Fragen zu stellen.

Was Sie tun werden:

• Entwickeln von Lösungen durch einen ganzheitlichen Ansatz zur Problemlösung, Verständnis der Geschäftsbedürfnisse, Servicearchitektur und zugrunde liegenden Technologien und Infrastruktur.
• Engagieren im gesamten SDLC: von der Anforderungsbildung, dem Design, der Implementierung, dem Testen, der Bereitstellung bis hin zur Überwachung, wobei die Verantwortung bei Ihnen liegt.
• Vollständige Verantwortung für Ihren Code übernehmen und ihn auf hohem Niveau pflegen, kontinuierlich verbessern und refaktorisieren, wenn nötig.
• Für Leistung, Skalierbarkeit und Resilienz bauen, in einer Umgebung, in der Ausfallzeiten, Latenz und Datenverlust nicht akzeptabel sind.
• In kleinen, autonomen Teams mit kurzen Release-Zyklen arbeiten, wobei Geschwindigkeit mit Ingenieurdiziplin in Einklang gebracht wird.
• Von Kollegen lernen und aktiv Wissen teilen, um zu einer Kultur des ehrlichen Feedbacks und der kontinuierlichen Verbesserung beizutragen.

Was Sie mitbringen sollten:

• Leidenschaft für den Aufbau von KI-gesteuerten Lösungen unter Verwendung umfangreicher, großflächiger Datensätze, mit dem Ehrgeiz, die Werkzeuge, Ressourcen und Ingenieursunterstützung zu nutzen, die erforderlich sind, um herausfordernde reale Probleme zu lösen.
• Erfahrung im Aufbau von Diensten in einer Microservices-Architektur.
• Starkes Verständnis von Kommunikationsprotokollen wie HTTP, WebSockets und AMQP und wann man jedes anwenden sollte.
• Erfahrung mit mindestens einem modernen Web-Framework (sprachunabhängige Denkweise bevorzugt).
• Tiefes Verständnis relationaler Datenbanken, einschließlich Indizierung, Transaktionen, Isolationsstufen, Sperrmechanismen und Hochleistungsdesign.
• Fähigkeit, Systeme zu entwerfen und zu betreiben, die zuverlässig in großem Maßstab funktionieren.

Alle Bewerber werden kontaktiert, unabhängig davon, ob sie ausgewählt werden oder nicht! Sind Sie bereit, Ihre Karriere mit uns zu beschleunigen? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir verarbeiten Bewerberdaten vertraulich und gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen. Wir können KI-gestützte Tools verwenden, um Bewerbungen zu überprüfen, aber alle Einstellungsentscheidungen werden von unserem menschlichen Rekrutierungsteam getroffen. Wo gesetzlich erforderlich, stützen wir uns auf Ihre Zustimmung zur Nutzung dieser Tools. Sie können diese Zustimmung jederzeit widerrufen oder Ihre Datenschutzrechte ausüben, indem Sie uns kontaktieren.