Senior Software Engineer

Tradition ist die interdealer broking Abteilung der Compagnie Financière Tradition und einer der größten Interdealer-Broker für außerbörsliche Finanz- und Rohstoffprodukte weltweit. Tradition ist in über 28 Ländern vertreten und beschäftigt mehr als 2.500 Mitarbeiter.

Das Ziel von Tradition ist es, überlegene Kundenservices zu bieten. Der Geschäftserfolg wird als direkte Reflexion der Mitarbeiter und Rekruten angesehen. Teamarbeit, Kreativität, Zuverlässigkeit und Integrität sind seit der Gründung des Unternehmens im Jahr 1959 wesentliche Bestandteile der Arbeitsmoral.

Tradition sucht derzeit einen Senior Software Engineer für das Büro in Lausanne.

Hauptverantwortlichkeiten in der Position des Senior Software Engineers:

• Überprüfung bestehender Projekte zur Identifizierung wiederkehrender Softwareanforderungen, Muster und Möglichkeiten zur Standardisierung über Repositories hinweg.
• Konsolidierung der stärksten bestehenden Implementierungen in versionierte, dokumentierte und gut verwaltete interne Pakete mit klaren Schnittstellen und gut definierten Modulgrenzen.
• Definition und Pflege der Softwarestrategie, Priorisierung gemeinsamer Bibliotheken und Komponenten, die den größten Wert für die breitere Ingenieurgemeinschaft liefern.
• Entwurf, Bewertung und Auswahl interner Werkzeuge mit stabilen, gut dokumentierten APIs, maßgeschneiderte Lösungen nur dort bauen, wo geeignete vorhandene Werkzeuge nicht den Anforderungen entsprechen.
• Unterstützung des Übergangs von Projekten vom Proof of Concept in die Produktion, als technische Brücke zwischen Data Science und Data Engineering durch Architekturüberprüfungen, Refactoring-Anleitungen und Modularisierung.
• Überprüfung technischer Designs zu Projektbeginn, um die Nutzung gemeinsamer Komponenten zu fördern, Duplikationen zu reduzieren und sicherzustellen, dass Lösungen für Wartbarkeit, Testbarkeit, Bereitstellung und Wiederverwendbarkeit ausgelegt sind.
• Leitung der schrittweisen Migration bestehender Projekte auf gemeinsame Komponenten, wobei technische Verbesserungen mit der Notwendigkeit, Lieferfristen einzuhalten, in Einklang gebracht werden.
• Mentoring und Unterstützung des Teams zu Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich SOLID-Prinzipien, modularer Gestaltung, Informationsverbergung, Abstraktion, API-Design und dem Management von Veränderungen über die Zeit.
• Verantwortung für und Pflege von Projektvorlagen mit CI/CD, Linting, Typprüfung und Testframeworks, die vorab konfiguriert sind, um sicherzustellen, dass neue Projekte mit konsistenten Ingenieurstandards beginnen.
• Verantwortung für die gemeinsame AI-unterstützte Entwicklungsumgebung, einschließlich Projektkontext, Hooks und Codierungsstandards, um konsistente Entwicklungspraktiken und Codequalität im Team sicherzustellen.
• Enge Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe Data Science und Data Engineering, um vereinbarte technische Standards und Entscheidungen in praktische, wiederverwendbare Infrastruktur und Werkzeuge zu übersetzen.

Wichtige Fähigkeiten, Erfahrungen und Kompetenzen, die für den Erfolg in dieser Rolle erforderlich sind:

• Master-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• Expertenkenntnisse in Python, mit nachgewiesener Erfahrung in der Bibliotheks- und API-Entwicklung: Sie haben interne Pakete erstellt und gewartet, von denen andere Teams abhängig waren.
• Starke Grundlagen im Softwaredesign: Entwurfsmuster, Modularität, Informationsverbergung, Abstraktionsschichtung, API-Design und das Management von Veränderungen über die Zeit.
• Solide Ingenieurausübung:
• Git / Versionskontrolle und Disziplin bei der Codeüberprüfung
• Unit- und Integrationstests
• CI/CD, Linting, Typprüfung, Umgebungsförderung
• Protokollierung, Fehlerbehandlung, Debugging
• Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens.
• Fließend im Umgang mit modernen AI-unterstützten Entwicklungsmethoden und klare Meinungen zu den erforderlichen Leitplanken.
• Vertrautheit mit Linux und containerisierten Umgebungen (z.B. Docker).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.

Wünschenswert:

• Vertrautheit mit ML-Lifecycle-Tools: Experimentverfolgung, Modellregistrierungen, Modellüberwachung.
• Kenntnisse der Prinzipien und Pipelines von ML Ops.
• Erfahrung mit verteiltem Datenprocessing (z.B. Spark / PySpark).
• Einblick in quantitative Finanzdaten und Arbeitsabläufe.
• Hohe Kenntnisse von Kubernetes.

Tradition akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Mitarbeiter oder das Talent-Team weiter. Tradition übernimmt keine Verantwortung für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.

Bitte beachten Sie, dass aufgrund des hohen Bewerbungsvolumens für diese Position nur geeignete Kandidaten kontaktiert werden. Wenn Sie innerhalb von 14 Tagen nichts von uns gehört haben, war Ihre Bewerbung leider nicht erfolgreich.

Tradition begrüßt alle geeigneten Bewerbungen und ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Alle Beschäftigungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen und Verdiensten entschieden.

Durch die Bewerbung auf diese Stelle stimmen Sie zu, dass wir Ihre Daten für einen Zeitraum von 6 Monaten in unserem System speichern und Sie für zukünftige Stellenangebote innerhalb der Tradition Group kontaktieren dürfen.