Market Risk Financial Engineer

Wir suchen einen hochmotivierten Market Risk Analyst, der Trafiguras Market Risk-Team an der Schnittstelle von Rohstoffhandel und modernster KI verstärkt. Diese Rolle geht über traditionelle Risikoanalysen hinaus: Sie werden agentische KI nutzen, um automatisierte Workflows zu erstellen, analytische Werkzeuge zu entwerfen und schnelle, qualitativ hochwertige Einblicke zu liefern, die direkt Handelsentscheidungen in unseren Bereichen Öl, Erdölprodukte, Metalle und Strom/Gas unterstützen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Dinge zu bauen – von polierten, produktionsbereiten Prozessen bis hin zu schnellen, kreativen Ad-hoc-Analysen – und dies in einer der dynamischsten Rohstoffhandelsumgebungen der Welt tun möchten, ist dies die richtige Rolle für Sie.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf und Bereitstellung agentischer KI-Workflows zur Automatisierung der Datenaufnahme, Analysepipelines, Risikoberichterstattung, Datenanalyse und PL-Pipelines – was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Zeit bis zur Einsichtnahme im Team beschleunigt.
• Förderung der Einführung agentischer KI in der Markt-Risiko-Funktion – Aufbau einer gemeinsamen Bibliothek wiederverwendbarer KI-Agenten und Ingenieurrahmen, die die Produktivität des Teams vervielfachen.
• Aktiv am Puls der agentischen KI bleiben – LLM-Orchestrierung, Werkzeugnutzung, Multi-Agenten-Architekturen – kontinuierliche Bewertung und Einführung neuer Fähigkeiten in unsere Workflows.
• Entwicklung, Überarbeitung und Erweiterung von Code für quantitative Risikomodelle und -metriken (VaR, Greeks, PL-Zuordnung) über Rohstoffanlagenklassen hinweg.
• Aufbau und Wartung skalierbarer, containerisierter Datenpipelines für die tägliche Aufnahme und Analyse von Marktdaten, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität sicherzustellen. Validierung der Datenqualität und Durchsetzung strenger Standards in den Datenaufnahme-Pipelines; Eskalation und Lösung von Produktionsproblemen (Datenqualität, Grenzwertüberschreitungen, Pipeline-Ausfälle).
• Aktuell bleiben mit Entwicklungen in der agentischen KI – LLM-Orchestrierung, Werkzeugnutzung, Multi-Agenten-Architekturen – und aktiv deren Anwendung auf unsere Workflows und Risikoprozesse bewerten.

Erforderliche Qualifikationen

• Mindestens 2–4 Jahre Erfahrung im Bereich Marktrisiko, quantitative Finanzen oder einer verwandten Analysefunktion im Rohstoffhandel oder Finanzdienstleistungen.
• Expertenkenntnisse in Python-Programmierung; zusätzliche Kenntnisse in F# oder C++ sind von großem Vorteil.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung beim Aufbau oder der Bereitstellung agentischer KI – LLM-APIs, Agentenrahmen (z.B. LangChain, AutoGen, Claude API, benutzerdefinierte Werkzeugnutzungs-Pipelines) oder Multi-Agenten-Orchestrierung. Dies ist eine Kernanforderung, kein „nice-to-have“.
• Tiefes Verständnis von Marktrisiko-Konzepten und -metriken: VaR, Greeks, Stresstests, Szenarioanalysen und PL-Zuordnung.
• Expertise in CI/CD-Pipelines, containerisierten Umgebungen (Docker/Kubernetes) und bewährten Praktiken der Softwarearchitektur.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von Produktionsumgebungen in einem finanziellen oder quantitativen Umfeld – einschließlich Eskalation von Vorfällen, Gewährleistung der Datenqualität und Zuverlässigkeit der Pipeline.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mündlich und schriftlich, muttersprachlich oder gleichwertig auf C2-Niveau), mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar sowohl Ingenieuren als auch Geschäftspartnern zu vermitteln.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder höher in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Snowflake, Databricks) und Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) zum Erstellen von teilbaren, produktionsreifen Risikodashboards.
• Frühere Erfahrungen in Multi-Rohstoff-Umgebungen, die Öl, Metalle und Strom/Gas-Märkte umfassen, sowie Vertrautheit mit den damit verbundenen Marktdatenanbietern und -konventionen.

Attribute für den Erfolg

• Intellektuell neugierig und selbstmotiviert, mit einer Handlungsorientierung – Sie bewegen sich schnell von der Idee zur funktionierenden Lösung, ohne darauf zu warten, gefragt zu werden.
• AI-first-Mindset: wirklich begeistert von agentischer KI und aktiv auf der Suche nach Möglichkeiten, sie in den Workflows des Teams einzusetzen – nicht nur als persönliches Produktivitätswerkzeug, sondern als gemeinsame Infrastruktur, die die Produktivität des Teams vervielfacht.
• Detailgenauigkeit: hält strenge Genauigkeit bei der Arbeit mit komplexen Modellen, Daten und Code aufrecht, um Risiken und Fehler in einer Produktionsumgebung zu minimieren.
• Kommunikation: vermittelt technische Konzepte und Probleme klar sowohl an Ingenieure als auch an nicht-technische Stakeholder, was schnelle und effektive Entscheidungen ermöglicht.
• Resilienz und Anpassungsfähigkeit: bleibt unter Druck gelassen – sei es bei der Bewältigung eines Produktionsvorfalls, einer engen Frist oder einer sich schnell verändernden KI-Landschaft – und passt sich schnell an, ohne an Strenge zu verlieren.

Abteilungsübersicht

Das Market Risk-Team ist eine global integrierte Funktion, die im Herzen von Trafiguras Rohstoffhandelsoperationen eingebettet ist und Öl, Erdölprodukte, Metalle und Strom/Gas abdeckt. Wir arbeiten direkt mit kommerziellen und Handelsteams zusammen, um Risikoexpositionen über den gesamten Handelslebenszyklus hinweg zu quantifizieren, zu überwachen und zu verwalten – von der Origination bis zur Abwicklung. Das Team hat einen starken quantitativen Fokus und investiert aktiv in KI und Automatisierung, um sowohl die Tiefe als auch die Geschwindigkeit unserer Risikoanalysen zu verbessern. Sie würden einer kollegialen, intellektuell motivierten Gruppe beitreten, die Initiative und Innovation schätzt, mit erheblicher Sichtbarkeit in die Unternehmensführung und direktem Einfluss auf das Geschäft.

Chancengleichheit

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und sind stolz auf eine vielfältige Belegschaft! Wir diskriminieren nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, medizinischem Zustand oder Behinderung oder aus einem anderen rechtlich geschützten Status.