Wir sind traide AI, ein bahnbrechendes, von VC unterstütztes B2B-Startup, das von KI angetrieben wird. Unser außergewöhnliches Umsatzwachstum in den letzten Jahren positioniert uns am Rande einer bedeutenden Expansionsphase. Wir bauen die definitive "globale Handelskonformitätsintelligenzplattform" auf, die weit über die Tarifklassifizierung hinausgeht und die gesamte Breite der Handelskonformität abdeckt, einschließlich Tarifklassifizierung, Exportkontrollklassifizierung und vieles mehr, alles vollständig unterstützt durch (künstliche) Intelligenz.
Unsere Produkt-, Team- und Vision haben bereits prestigeträchtige Partner wie PwC überzeugt, und unsere Kundenbasis umfasst Branchenriesen wie Siemens sowie alltägliche Branchenhelden wie Würth. Wir festigen schnell unsere Führungsposition innerhalb der EU und streben eine globale Expansion an. KI ist tief im DNA unseres Unternehmens verankert, was sich in der umfangreichen KI-Expertise unserer Gründer, der Kultur innerhalb unseres Unternehmens und Teams sowie unserer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Kommerzialisierung von KI widerspiegelt.
Diese Rolle zielt darauf ab, unser KI-DNA zu stärken, damit wir unsere Vision und Mission weiter umsetzen können. Wenn Sie eine außergewöhnliche Person sind und das Gefühl haben, dass Sie gut in unser kompaktes, aber hochqualifiziertes Team passen, lassen Sie es uns wissen!
Verantwortlichkeiten
- Forschung & Experimentation: Forschung und Vertiefung in neueste KI-Techniken, Prototyp neuer Ideen und rigorose Validierung von Konzepten durch Experimente und Metriken.
- End-to-End-Entwicklung: Transformation von Forschungsergebnissen in produktionsbereite Funktionen durch sorgfältige Planung, Prototypentwicklung, Qualitätssicherung und nahtlose Integration von KI-Funktionalitäten.
- Problemlösung & Innovation: Mit einer neugierigen und analytischen Denkweise werden Sie die tiefergehenden "Warum"-Fragen stellen, um Grundprobleme aufzudecken, kreative Lösungen zu erkunden und diese zum Leben zu erwecken.
Was wir suchen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in: Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI & KI-Agenten.
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Starker Software-Engineering oder Data-Science-Hintergrund.
- Abschluss in Informatik, Software Engineering oder vergleichbare Erfahrung.
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten mit einem kreativen Ansatz zur Problemlösung.
- Bereitschaft, neue Technologien zu lernen, in Unsicherheiten zu arbeiten und sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen.
- Kommunikationsfähigkeiten, kooperative Einstellung und Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen Team zu arbeiten.
Warum wir?
Auf der Produktseite halten wir Meetings und Prozesse auf ein Minimum und konzentrieren uns darauf, Dinge zu erledigen (Kanban-Stil). Wir schätzen sauberen und gut getesteten Code und liefern Funktionen nur, wenn sie den Standards entsprechen. Modernes Tech-Stack mit der Möglichkeit, zukünftige Entscheidungen zu gestalten: React + Chakra-UI, Node.js + GraphQL, Python + Pytorch, LLM/Generative AI und mehr.
In der Organisation ist traide AI ein Ort, an dem Sie Ihr authentisches Selbst sein können! Wir sind Schöpfer, keine Regelbefolger. In unserer offenen Kultur haben Ideen Vorrang vor Hierarchien, die Wahrheitsfindung ist entscheidend. Unsere Arbeitskultur ist flexibel und basiert vollständig auf Vertrauen und Integrität, wo jeder bestrebt ist, zu wachsen und zu lernen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie besser kennenzulernen. Wenn Sie Fragen haben, senden Sie uns einfach eine E-Mail.
Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, einen Unterschied zu machen und bereit sind zu lernen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Der Bewerbungsprozess: Sie erhalten innerhalb von zwei Wochen Feedback. Der Prozess umfasst Interviews, eine praktische Herausforderung und Gespräche mit unserem Team.
AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup Arbeitgeber: Traide
Traide AI ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine offene und kreative Unternehmenskultur fördert, in der Ideen über Hierarchien stehen. Mit einem modernen Tech-Stack und einem flexiblen Arbeitsumfeld in unserem gemütlichen Büro in Berlin bieten wir nicht nur die Möglichkeit, an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten, sondern auch Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Team, das Wissen teilt und gemeinsam an der Verwirklichung unserer Vision arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Traide anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Traide vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Traide klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Traide vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
