Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und unterstütze innovative Analysen für bessere Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Trainline, Europas führende Plattform für nachhaltiges Reisen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, private Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit klaren Karrierepfaden und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit Daten und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering mit SQL und Python sowie Kenntnisse in AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
About us
We are champions of rail, inspired to build a greener, more sustainable future of travel.
Trainline enables millions of travellers to find and book the best value tickets across carriers, fares, and journey options through our highly rated mobile app, website, and B2B partner channels.
Great journeys start with Trainline
Now Europe’s number 1 downloaded rail app, with over 135 million monthly visits and £6.3 billion in annual ticket sales, we collaborate with 270+ rail and coach companies in over 40 countries.
We want to create a world where travel is as simple, seamless, eco-friendly and affordable as it should be.
Today, we're a FTSE 250 company driven by our incredible team of over 1,000 Trainliners from 50+ nationalities, based across London, Paris, Barcelona, Milan, Edinburgh and Madrid.
With our focus on growth in the UK and Europe, now is the perfect time to join us on this high-speed journey.
Introducing Data Engineering at Trainline
At the heart of our Data Team, Data Engineers play a pivotal role by creating pipelines and tables that power impactful dashboards, enable self-service analytics, and support innovative machine learning models and real-time data products.
As a Data Engineer, you will be involved in engineering pipelines that will drive key decisions and give data science powerful datasets to enable and drive new business insights.
Data Engineers work alongside BI Developers and Data Scientists in cross-functional teams with key impacts and visions.
As a department, we strive to give our Data Engineers have high levels of autonomy and freedom to innovate and continually refine their technical and soft skills with clear progression plans and training opportunities with Data Camp!
As a Data Engineer at Trainline, you will...
- Be key to making our data lake more accessible and insightful breaking down the barriers to access by working on new data marts and designing data models that even the most basic SQL users can use
- Build data pipelines with Spark or DBT
- Use SQL to transform data into meaningful insights
- Build and deploy infrastructure with Terraform
- Implement DDL, DML with Iceberg
- Do code reviews for your peers
- Orchestrate your pipelines with DAGs on Airflow
- Participate in SCRUM ceremonies (standups, backlogs, demos, retros, planning)
- Secure data with IAM and AWS Lake formation
- Deploy your changes with Jenkins and Git Hub actions
We'd love to hear from you if you have...
- Proven experience as a Data Engineering using SQL and Python
- Previous experience with data lakes in AWS, Glue Catalog and Athena (or equivalent)
- Good experience with DBT
- Capable of using popular data modelling tools to create a diagram of proposed tables to enable discussion
- Good communicator and comfortable with presenting ideas and outputs to technical and non-technical users
- Worked on Apache Airflow before to create DAGS
- Ability to work within Agile, considering minimum viable products, story pointing and sprints
More information
- private healthcare & dental insurance
- a generous work from abroad policy
- 2-for-1 share purchase plans
- an EV Scheme to further reduce carbon emissions
- extra festive time off
- excellent family-friendly benefits
We prioritise career growth with clear career paths, transparent pay bands, personal learning budgets, and regular learning days.
Jump on board and supercharge your career from day one!
We're operating a hybrid model and ask that Trainliners work from the office a minimum of 60% of their time over a 12-week period. We also have a 28-day Work from Abroad policy.
Our values represent the things that matter most to us and what we live and breathe everyday, in everything we do:
- Think Big - We're building the future of rail
- Own It - We focus on every customer, partner and journey
- Travel Together - We're one team
- Do Good - We make a positive impact
We know that having a diverse team makes us better and helps us succeed.
And we mean all forms of diversity - gender, ethnicity, sexuality, disability, nationality and diversity of thought.
That's why we're committed to creating inclusive places to work, where everyone belongs and differences are valued and celebrated.
Interested in finding out more about what it's like to work at Trainline? Why not check us out on Linked In, Instagram and Glassdoor!
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Data Engineer Arbeitgeber: Trainline
Trainline ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in der Gestaltung einer nachhaltigeren Zukunft des Reisens bietet, sondern auch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld schafft. Mit klaren Karrierepfaden, transparenten Gehaltsstrukturen und großzügigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen, einem attraktiven Gesundheitsangebot und einer positiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und feiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trainline zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Trainline gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trainline vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trainline entscheidend sein!
