Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform für effiziente Datenflüsse.
- Unternehmen: TRANSA Spedition GmbH, Teil der DB Cargo mit internationalem Netzwerk.
- Vorteile: Langfristige Perspektive, flexibles Arbeiten und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Vielfältige und respektvolle Arbeitsumgebung mit Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 5-7 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Die TRANSA Spedition GmbH, organisiert als Tochterunternehmen der DB Cargo und als Spezialist für Full-Loads auf Straße und Schiene Transporte in ganz Deutschland und europaweit. Mit einem internationalen Netz von Geschäftsstellen und Betriebsstellen bieten wir unseren Kund:innen innovative Lösungen für Transport und Logistik an. Für die stetige Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen suchen wir neue Mitarbeitende, die mit uns wachsen wollen. Wir gehören zum Konzern der DB und sind gerade dabei unser Unternehmen international auszurichten. Wenn du dich neuen interessanten Aufgaben stellen möchtest, dann bist du bei uns genau richtig. Die Welt der Logistik ist ein spannendes Arbeitsumfeld, das sich jeden Tag aufs Neue verändert.
Zur Verstärkung unseres Bereichs Enterprise Business Architecture suchen wir für unseren Standort Offenbach am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (w/m/d).
Deine Aufgaben:
- Zu deinen Aufgaben gehört die langfristige und nachhaltige Weiterentwicklung der neu entwickelten Datenplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Standardisierung.
- Du bist verantwortlich für die Modellierung und für die Pflege von bestehenden und neuen Datenmodellen, sowie für das proaktives Coaching der Kollegen:innen (Team und PowerUser).
- Die Definition und Etablierung von Datenstandards, Modellierungsrichtlinien und Best Practices sowie Unterstützung bei deren Umsetzung im Team sind Teil deiner Aufgabe.
- Die Analyse, Optimierung und Umsetzung von Datenpipelines (ETL / ELT) zur Sicherstellung effizienter und stabiler Datenflüsse ist dir ein Anliegen.
- Du stellst sicher, dass die Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit innerhalb der bestehenden Datenlandschaft sichergestellt sind. Hierzu arbeitest du mit internen Stakeholdern (IT, Fachbereiche, Management) zur Übersetzung von Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zusammen.
Dein Profil:
- Du nennst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation dein Eigen.
- Deine mehrjährige Berufserfahrung (ca. 5–7 Jahre) im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur bringst du gewinnbringend ein.
- Des Weiteren verfügst du über Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, sowie in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL / ELT) sowie ein solides Verständnis für Datenflüsse.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Dir ist es wichtig, Kolleg:innen und Power-User aktiv zu unterstützen und zu befähigen (Enablement), z. B. durch Coaching, Guidelines oder gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen.
Das ist uns wichtig:
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
Deine Vorteile:
- Du kannst dir einer langfristigen Perspektive durch dein festes Arbeitsverhältnis in einem zukunftsorientierten Konzern sicher sein.
- Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.
- Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: Ein tarifvertraglich geregeltes Gehaltspaket inkl. verschiedener Ausgleichmodelle für Überstunden, Weihnachtsgeld sowie vielfältige Nebenleistungen.
Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Architect:in Arbeitgeber: Transa Spedition
Die TRANSA Spedition GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine langfristige Perspektive in einem zukunftsorientierten Konzern bietet, sondern auch flexible Arbeitsmodelle und ein tarifvertraglich geregeltes Gehaltspaket. Unsere offene und vielfältige Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig innovative Lösungen im dynamischen Bereich der Logistik entwickeln. Bei uns hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Datenarchitekturen mitzuwirken und deine Expertise in einem internationalen Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect:in erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Transa Spedition zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect:in bei Transa Spedition gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transa Spedition vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Transa Spedition entscheidend sein!
