Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines in einer modernen GCP-Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Systemen und mache einen echten Unterschied im Datenmanagement.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP und nachgewiesene Erfolge in Produktionsumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung ist erforderlich.
Wenn Sie Datenplattformen auf Google Cloud in großem Maßstab aufgebaut und betrieben haben, ist dies einen Blick wert. Wir stellen einen Cloud Data Engineer für eine Live-Enterprise-GCP-Umgebung ein, die an Produktionssystemen arbeitet, die bereits echte Benutzer und Datenlasten bedienen. Dies ist kein Support. Dies ist kein POC. Dies ist praktische Ingenieursarbeit an Systemen, die bereits in Bewegung sind.
Sie werden an:
- Entwurf und Aufbau von produktionsreifen Datenpipelines (Batch und Streaming)
- Entwicklung und Optimierung von Datenseen und -lagern auf GCP
- Leitung von Datenmigration und Transformationsarbeiten in Live-Umgebungen
- Verbesserung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit bestehender Datenplattformen
- Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen
- Aufbau von CI/CD und automatisierter Dateninfrastruktur
- Betrieb von Live-Systemen mit echtem Maßstab und Einfluss
Was wir suchen:
- Nachweisliche Lieferung von Datenplattformen in Produktionsumgebungen
- Starke praktische GCP-Erfahrung über den gesamten Datenlebenszyklus
- Tiefe Expertise mit BigQuery
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Pipelines (Batch und Streaming)
- Starker Ingenieursgeist, der sich wohlfühlt, die Lieferung von Anfang bis Ende zu übernehmen
- Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung ist erforderlich
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Ab Initio
- Starke SQL-Optimierung für Kosten und Leistung
- Erfahrung in kundenorientierten oder beratenden Umgebungen
Sprachen: Englisch erforderlich, Deutsch bevorzugt.
Engagement:
- Start: Sofort
- Dauer: 3 Monate, voraussichtlich Verlängerung
- Standort: Europa, mit Reisen nach Deutschland (München oder Frankfurt) 1–2x pro Monat
Wenn Sie echte Datensysteme auf GCP geliefert haben und in Produktionsumgebungen in großem Maßstab arbeiten möchten, bewerben Sie sich jetzt.
Cloud Data Engineer | GCP | Europe | Hybrid (Germany) Arbeitgeber: Transatlantix
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung und Optimierung von Cloud-Datenlösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Zertifizierungen, wie die Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung, hervorragende Wachstumschancen bieten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an realen Projekten in einer lebendigen GCP-Umgebung zu arbeiten, sind wir bestrebt, Ihnen eine sinnvolle und erfüllende Karriere zu ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Engineer | GCP | Europe | Hybrid (Germany) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Cloud Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über GCP und Datenpipelines auffrischst. Sei bereit, deine bisherigen Projekte zu diskutieren und zeige, wie du Probleme gelöst hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du noch nicht viel praktische Erfahrung hast, zieh in Betracht, an Open-Source-Projekten oder Hackathons teilzunehmen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in realen Szenarien zu testen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die Chance hast, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer | GCP | Europe | Hybrid (Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um zu zeigen, dass du die Anforderungen für die Rolle als Cloud Data Engineer erfüllst.
Zeige deine GCP-Expertise:Da die Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung ein Muss ist, solltest du in deiner Bewerbung klar darlegen, wie du diese Zertifizierung erworben hast und welche praktischen Erfahrungen du mit GCP gesammelt hast. Das wird uns helfen, deine Eignung besser einzuschätzen.
Verwende die richtige Sprache:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit den geforderten Technologien und Prozessen auskennst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transatlantix vorbereitet
✨Zertifizierung im Fokus
Stelle sicher, dass du deine Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung parat hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Datenplattformen auf GCP zeigen. Zeige, wie du Datenpipelines entworfen und optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu BigQuery, CI/CD und der Optimierung von Dateninfrastrukturen zu beantworten. Zeige dein tiefes Verständnis für den gesamten Datenlebenszyklus und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein.
✨Stakeholder-Kommunikation üben
Da du direkt mit Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst und wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast.
