Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines in einer modernen GCP-Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Systemen und mache einen echten Unterschied im Datenmanagement.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP und nachgewiesene Erfolge in Produktionsumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung ist erforderlich.
Wenn Sie Datenplattformen auf Google Cloud in großem Maßstab aufgebaut und betrieben haben, ist dies einen Blick wert. Wir stellen einen Cloud Data Engineer für eine Live-Enterprise-GCP-Umgebung ein, die an Produktionssystemen arbeitet, die bereits echte Benutzer und Datenlasten bedienen. Dies ist kein Support. Dies ist kein POC. Dies ist praktische Ingenieursarbeit an Systemen, die bereits in Bewegung sind.
Sie werden an:
- Entwurf und Aufbau von produktionsreifen Datenpipelines (Batch und Streaming)
- Entwicklung und Optimierung von Datenseen und -lagern auf GCP
- Leitung von Datenmigration und Transformationsarbeiten in Live-Umgebungen
- Verbesserung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit bestehender Datenplattformen
- Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen
- Aufbau von CI/CD und automatisierter Dateninfrastruktur
- Betrieb von Live-Systemen mit echtem Maßstab und Einfluss
Was wir suchen:
- Nachweisliche Lieferung von Datenplattformen in Produktionsumgebungen
- Starke praktische GCP-Erfahrung über den gesamten Datenlebenszyklus
- Tiefe Expertise mit BigQuery
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Pipelines (Batch und Streaming)
- Starker Ingenieursgeist, der sich wohlfühlt, die Lieferung von Anfang bis Ende zu übernehmen
- Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung ist erforderlich
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Ab Initio
- Starke SQL-Optimierung für Kosten und Leistung
- Erfahrung in kundenorientierten oder beratenden Umgebungen
Sprachen: Englisch erforderlich, Deutsch bevorzugt.
Engagement:
- Start: Sofort
- Dauer: 3 Monate, voraussichtlich Verlängerung
- Standort: Europa, mit Reisen nach Deutschland (München oder Frankfurt) 1–2x pro Monat
Wenn Sie echte Datensysteme auf GCP geliefert haben und in Produktionsumgebungen in großem Maßstab arbeiten möchten, bewerben Sie sich jetzt.
Cloud Data Engineer | GCP | Europe | Hybrid (Germany) Arbeitgeber: Transatlantix
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung und Optimierung von Cloud-Datenlösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Zertifizierungen, wie die Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung, hervorragende Wachstumschancen bieten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an realen Projekten in einer lebendigen GCP-Umgebung zu arbeiten, sind wir bestrebt, Ihnen eine sinnvolle und erfüllende Karriere zu ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Engineer | GCP | Europe | Hybrid (Germany) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Transatlantix zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer | GCP | Europe | Hybrid (Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Transatlantix interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Transatlantix, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transatlantix vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
