Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Plattformen auf Google Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Datenengineering mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Datenprojekten und gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie.
- Qualifikationen: Erforderlich: GCP-Zertifizierung und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung ist erforderlich.
Wenn Sie Datenplattformen auf Google Cloud in großem Maßstab aufgebaut und betrieben haben, ist dies einen Blick wert.
Wir stellen einen Cloud Data Engineer in einer aktiven Unternehmens-GCP-Umgebung ein, der an Produktionssystemen arbeitet, die bereits echte Benutzer und Datenlasten bedienen.
Dies ist praktische Ingenieursarbeit an Systemen, die bereits in Bewegung sind.
Sie werden an:
- der Gestaltung und dem Aufbau von produktionsreifen Datenpipelines (Batch und Streaming)
- der Entwicklung und Optimierung von Datenseen und -lagern auf GCP
- der Leitung von Datenmigration und Transformationsarbeiten in Live-Umgebungen
- der Verbesserung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit bestehender Datenplattformen
- der direkten Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen
- dem Aufbau von CI/CD und automatisierter Dateninfrastruktur
- der nachgewiesenen Bereitstellung von Datenplattformen in Produktionsumgebungen
- starker praktischer GCP-Erfahrung über den gesamten Datenlebenszyklus
- starker SQL-Optimierung für Kosten und Leistung
Englisch erforderlich, Deutsch bevorzugt.
Wenn Sie echte Datensysteme auf GCP bereitgestellt haben und in Produktionsumgebungen in großem Maßstab arbeiten möchten, bewerben Sie sich jetzt.
Cloud Data Engineer:in Arbeitgeber: Transatlantix
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf modernste Technologien setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere als Cloud Data Engineer:in voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer inspirierenden Teamatmosphäre in Deutschland, die es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten mit realen Nutzern und Datenlasten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Engineer:in erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Cloud Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu GCP, Datenpipelines und SQL-Optimierung. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit GCP.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, talentierte Cloud Data Engineers wie dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Cloud-Datenengineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Betone deine GCP-Erfahrung:Da wir einen Cloud Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit Google Cloud Platform klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Datenpipelines und -lösungen optimiert hast.
Verwende klare Beispiele:Statt nur zu sagen, dass du gut im SQL bist, gib uns konkrete Beispiele, wie du SQL-Optimierungen durchgeführt hast. Zeige uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transatlantix vorbereitet
✨Verstehe die GCP-Architektur
Mach dich mit der Google Cloud Platform (GCP) vertraut, insbesondere mit den spezifischen Tools und Diensten, die für die Rolle des Cloud Data Engineers relevant sind. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenmigration und -transformation hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Optimierung von SQL-Abfragen und der Verbesserung der Leistung von Datenplattformen zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Kommuniziere klar mit Stakeholdern
Da du direkt mit Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Ideen effektiv zu präsentieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und Cloud-Technologien durchscheinen. Sprich darüber, warum du gerne im Bereich Cloud Data Engineering arbeitest und welche Trends oder Technologien dich besonders interessieren. Eine positive Einstellung kann einen großen Unterschied machen!
