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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten mit Python und SQL, erstelle KPI-Dashboards und leite Projekte.
- Arbeitgeber: transcide ist ein dynamisches, junges Unternehmen, das sich leidenschaftlich mit Daten beschäftigt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros oder Remote-Arbeit, spannende Projekte und exklusive Weiterbildungsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und präge die Zukunft von transcide in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in KPI-Dashboards, Erfahrung mit großen Datenmengen und Kommunikationsstärke sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen von allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mehr als nur ein Job! Du hast Lust, in einem dynamischen, jungen Unternehmen zu arbeiten, das sich leidenschaftlich mit Daten beschäftigt und gleichzeitig aktiv an dessen Entwicklung mitzuwirken? Dann bist Du bei uns genau richtig! Bei transcide bist Du als Analytics Engineer nicht nur Teil eines kleinen, hochmotivierten Teams, sondern spielst eine zentrale Rolle in der Gestaltung innovativer, datengetriebener Lösungen – und in der Weiterentwicklung unseres Unternehmens. Unsere Themenvielfalt, Technologieoffenheit und der starke Teamzusammenhalt machen die Arbeit bei uns besonders – jeder hilft jedem, und gemeinsam feiern wir Erfolge. Werde Teil unserer Reise und präge mit uns die Zukunft von transcide!
Aufgabenbereich
- Eigenständige Analyse großer Datenmengen mit Python, SQL und/oder Power BI zur Erstellung von KPI-Dashboards und umfangreichen Reportings, die den Geschäftserfolg unserer Kunden unterstützen
- Verantwortung für die Konzeption, Umsetzung und Wartung datengetriebener Lösungen – von der Datenintegration bis zur Ergebnispräsentation
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden: Du bist Hauptansprechpartner, leitest Projekte und stellst sicher, dass alle Anforderungen erfüllt werden
- Sicherstellung der hohen Qualität und Funktionalität aller entwickelten Lösungen
- Unterstützung bei der Akquisition neuer Kunden: Durchführung von Kennenlerngesprächen, Pitches und der Ausarbeitung von Projektvorschlägen
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung unseres Unternehmens durch neue Ideen und Impulse
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in der Erstellung von KPI-Dashboards und der Durchführung komplexer Analysen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und der Konzeption von Datenmodellen
- Idealerweise Grundkenntnisse in Data Science und Machine Learning, jedoch kein Schwerpunkt
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu erklären
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Problemlösungsfähigkeit
- Teamplayer-Mentalität: Du arbeitest gerne im Team und unterstützt andere, wo nötig
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten, die sich an deine Bedürfnisse anpassen
- Moderne Büroräume in Oldenburg und Emstek – oder die Möglichkeit, remote zu arbeiten, ganz wie es für dich am besten passt
- Spannende, vielseitige Projekte in einem unterstützenden und sympathischen Team
- Zugang zu exklusiven Weiterbildungsangeboten im Bereich Data Analytics & Data Engineering, um dein Wissen stetig zu erweitern
- Attraktive Benefits, die deinen Einsatz wertschätzen und deinen Arbeitsalltag bereichern
Als junges Unternehmen bieten wir Dir nicht nur spannende und abwechslungsreiche Projekte, sondern auch die Möglichkeit, unser Wachstum aktiv mitzugestalten. Deine Ideen und dein Engagement werden entscheidend dazu beitragen, wohin wir uns als Team und als Unternehmen entwickeln. Bei uns übernimmst Du Verantwortung und kannst unternehmerische Aufgaben weit über das Tagesgeschäft hinaus übernehmen. Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen von Menschen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.
Dann schreib uns einfach ein paar Zeilen über Deinen bisherigen Werdegang per E-Mail oder nutze das untenstehende Kontaktformular. Wenn es passt, laden wir Dich gerne auf einen Kaffee ein, um uns persönlich kennenzulernen. Wir freuen uns auf Deine Nachricht!
Kontaktperson:
transcide GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d) in Vollzeit
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit aktuellen Mitarbeitern von transcide zu vernetzen. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur geben und deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Power BI auffrischst. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können dir helfen, deine Fähigkeiten überzeugend zu präsentieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Teamplayer-Mentalität, indem du in Gesprächen betont, wie wichtig dir Zusammenarbeit ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsstärke zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Data Engineering. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Interesse an der Weiterentwicklung des Unternehmens und der Branche.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d) in Vollzeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position als Analytics Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Umgang mit Datenanalyse-Tools wie Python, SQL und Power BI.
Betone Teamarbeit und Kommunikation: Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit Kunden erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und technische Lösungen verständlich kommunizieren konntest.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder im Data Engineering demonstrieren, füge diese Informationen in deinen Lebenslauf ein. Zeige konkrete Ergebnisse, die du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei transcide GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Analytics Engineers fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Power BI erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Erstellen von KPI-Dashboards und das Durchführen komplexer Analysen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, technische Lösungen verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datenanalysen oder Projekte erfolgreich kommuniziert hast, um deine Kommunikationsstärke zu unterstreichen.
✨Hebe deine Teamplayer-Mentalität hervor
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du konkrete Beispiele nennen, in denen du im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du andere unterstützt hast und welche Erfolge ihr gemeinsam erzielt habt.
✨Sei bereit, Verantwortung zu übernehmen
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der Eigeninitiative zeigt und Verantwortung übernimmt. Bereite dich darauf vor, über Situationen zu sprechen, in denen du proaktiv gehandelt hast und wie du zur Weiterentwicklung eines Projekts oder Teams beigetragen hast.
