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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Datenpipelines und Dashboards für autonomes Fahren.
- Arbeitgeber: Transdev GmbH, führender Mobilitätsanbieter in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten und individuelle Teilzeitmodelle.
- Andere Informationen: Befristete Position mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens in einem innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Java, SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Transdev GmbH mit Sitz in Berlin ist mit rund 9.000 Mitarbeitenden und einem Umsatz von rund 1,55 Milliarden Euro der größte private Mobilitätsanbieter in Deutschland. Unsere Tochtergesellschaften im Bahn- und Busbereich bringen mit unseren modernen Fahrzeugen jährlich rund 200 Millionen Fahrgäste sicher und komfortabel an ihr Ziel. Daneben ist Transdev in Deutschland zweitgrößter Dienstleister beim Vertrieb von Fahrkarten und organisiert individuelle, auf den Kunden abgestimmte Mobilitätsangebote.
Für unsere Standorte Berlin und München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt nach einem Data Analyst (w/m/d) im Rahmen eines auf ein Jahr befristeten Arbeitsverhältnisses. Du wirkst mit bei dem Aufbau des disruptiven Geschäftsfeldes Autonomes Fahren und gestaltest die Datenarchitektur aktiv mit.
Das kannst du bewegen - deine Aufgaben bei uns:
- Erstellung und Wartung von Datenpipelines und Dashboards zur Ermittlung von Leistungskennzahlen
- Zusammenarbeit mit betrieblichen Ansprechpartnern zur Umsetzung von datengetriebenen Lösungen
- Aufbau und Optimierung der Datenarchitektur und Reportingstruktur
- Steuerung, Betreuung, sowie Datenversorgung von relevanten IT-Systemen und entsprechenden Dienstleistern und Austausch mit internationalen Kolleg*innen
- Unterstützung bei software-bezogenem Troubleshooting autonomer Fahrzeuge und Mobile Device Management
Hiermit bewegst du uns - dein Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschafts- oder Ingenieurinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Große Neugier im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten zur Ausweitung automatisierter Datenprozesse
- Vertiefte Kenntnis von Programmierung mit Java, SQL und Python, weitere von Vorteil
- Microsoft und Google Workspace Systemkenntnisse von Vorteil
- Analytisches Denken und zielorientierte, eigenständige Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir Dir bieten:
- Gestalte aktiv die Zukunft des autonomen Fahrens und bring deine Ideen in ein innovatives Umfeld ein
- Position zunächst auf ein Jahr befristet
- 30 Tage Urlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Flexibles mobiles Arbeiten für mehr Freiheit im Arbeitsalltag
- Individuelle Teilzeitmodelle zur optimalen Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Transdev Deutschland
Kontaktperson:
Transdev Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an dem Bereich – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig Initiative und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über Transdev und deren Projekte im Bereich autonomes Fahren. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten als Data Analyst einbringen kannst und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du direkt in den Auswahlprozess kommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt zur Stelle passen. Zeige uns, wie du mit Daten arbeitest und welche Tools du beherrschst. Je konkreter, desto besser!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transdev Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Analysts bei Transdev vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Erstellung von Datenpipelines und Dashboards zur Ermittlung von Leistungskennzahlen passen. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, aktiv zur Datenarchitektur beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Java, SQL und Python demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisches Denken und eine zielorientierte Arbeitsweise in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Zeige deine Neugier für Daten
Transdev sucht jemanden mit großer Neugier im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Leidenschaft für Daten und deren Automatisierung zeigen. Diskutiere, wie du innovative Lösungen entwickelt hast oder entwickeln möchtest.
✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation
Da die Zusammenarbeit mit betrieblichen Ansprechpartnern und internationalen Kollegen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und wie du in der Vergangenheit effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.