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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs zur Optimierung von Bauprojekten im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Wir bieten innovative Personallösungen zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Überbezahlung und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Mindestentlohnung von 3.341,50 € pro Monat bei 38,5 Stunden pro Woche.
Durch innovative und maßgeschneiderte Personallösungen steigern wir einerseits die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden und andererseits erhöhen wir die Beschäftigungschancen von arbeitsuchenden Menschen. Wir suchen für unseren Kunden in 1090 Wien Digital Expert / Data Scientist (m/w/d) zum ehestmöglichen Eintritt.
Aufgaben
- Sie analysieren und managen Daten im Bereich der technischen Betriebsführung und Bauprojekte in Gesundheitseinrichtungen.
- Unterstützung bei der Einführung und dem Betrieb eines Data Governance Systems zur Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit.
- Entwicklung und Implementierung von KPIs, die mit den Unternehmenszielen abgestimmt sind, zur Messung und Optimierung der Produktleistung.
- Erstellung und Pflege von Dashboards und Berichten (z. B. Tableau, Power BI) zur Echtzeit-Überwachung von Produktkennzahlen.
- Entwicklung von Prognosemodellen zur Instandhaltungsoptimierung technischer Anlagen mit Big-Data-Technologien.
- Übersetzung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung von Projektrealisierung und Instandhaltungsperformance.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die digitale Transformation voranzutreiben.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Wissenstransfer und Best Practices in BI und Analytik.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse und -management, idealerweise in technischen Betriebsführungen oder Bauprojekten.
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) und Big-Data-Technologien.
- Fähigkeit, komplexe Datensätze in umsetzbare Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Flexibilität.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
Für diese Position gilt folgende Mindestentlohnung: 3.341,50 € pro Monat. Bereitschaft zur Überbezahlung je nach Qualifikation möglich. Arbeitszeit: 38,5 Stunden pro Woche.
Digital Expert / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: TRANSFER Personalmanagement
Kontaktperson:
TRANSFER Personalmanagement HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Digital Expert / Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und digitale Transformation. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Position einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in BI-Tools wie Tableau und Power BI auffrischst. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Digital Expert / Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Digital Expert / Data Scientist interessierst. Verknüpfe deine Leidenschaft für Datenanalyse mit den Zielen des Unternehmens.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und im Management, insbesondere in technischen Betriebsführungen oder Bauprojekten. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Verwende Fachbegriffe: Nutze spezifische Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) und Big-Data-Technologien. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und die nötigen Kenntnisse mitbringst.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRANSFER Personalmanagement vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Digital Expert / Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgabenbereiche passen, die im Jobprofil beschrieben sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Management zeigen. Zeige, wie du KPIs entwickelt oder Dashboards erstellt hast, um die Produktleistung zu optimieren.
✨Kenntnisse über BI-Tools
Stelle sicher, dass du mit den BI-Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Tableau oder Power BI hast, bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsstärke und Flexibilität, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
