Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Architektur für Datenmodernisierungsprojekte und führe ein Team von Dateningenieuren.
- Unternehmen: Innovatives Gesundheitsunternehmen mit Fokus auf Datenmodernisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 15-25% zu Kundenstandorten erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens durch moderne Datenarchitekturen und KI-Integration.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenengineering und tiefes Azure-Wissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Director of Data Modernization ist der technische Architekt und Engineering-Leiter für alle Datenmodernisierungsprojekte von Qualified Health. Sie betreten die Datenumgebung eines Gesundheitssystems — die von einer gut gewarteten EHR-Berichtsdatenbank bis hin zu einem Durcheinander aus flachen Dateien und manuellen SFTP-Prozessen reichen kann — und entwerfen die moderne Cloud-Datenplattform, die sie ersetzen wird. Dies ist die wichtigste Arbeit im Team. Jedes Gesundheitssystem, das Sie von der Legacy-Konnektivität zu einem modernen Datenfreigabemuster modernisieren, reduziert den laufenden Integrationsaufwand erheblich. Sie bauen nicht nur Infrastruktur auf — Sie beseitigen das größte Hindernis für die KI-Einführung in unserem gesamten Partnernetzwerk.
Sie sind verantwortlich für das technische Architektur-Playbook, treffen Designentscheidungen über mehrere Projekte hinweg, leiten ein Team von Dateningenieuren und Cloud-/Infrastruktur-Ingenieuren, überprüfen alle Ingenieurausgaben und treiben persönlich die komplexesten Builds voran. Der Engagement-Manager kümmert sich um die Partnerbeziehung und das Projektmanagement — Sie kümmern sich um das Engineering. Gemeinsam führen Sie das Engagement.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Verantwortung für die technische Architektur von Modernisierungsprojekten: Azure Databricks-Design, Daten-Landing-Zonen, Netzwerkkontrollen, Sicherheitskontrollen
- Leitung und Entwicklung eines Teams von Dateningenieuren und Cloud-/Infrastruktur-Ingenieuren
- Führung technischer Entdeckungen und Bewertungen von Quelldaten für neue Projekte
- Überprüfung und Genehmigung aller Ingenieurlieferungen über mehrere Projekte hinweg
- Persönliche Verantwortung für Architektur und Aufbau der komplexesten Projekte
- Festlegung von Ingenieurqualitätsstandards und Steuerung architektonischer Entscheidungen in der Modernisierungspraxis
- Pflege und Weiterentwicklung des technischen Engagement-Playbooks
- Sicherstellung, dass Umgebungen die Übergabekriterien für das Client Integration-Team erfüllen
- Zusammenarbeit mit Datenmapping-Analysten zur Bewertung und Validierung von Quelldaten
Diese Rolle erfordert Reisen zu Kundenstandorten im Gesundheitswesen für Projektstarts, technische Entdeckungssitzungen und wichtige Meilensteine. Kandidaten sollten auf 15-25% Reisebereitschaft vorbereitet sein, abhängig von aktiven Projekten.
Erforderliche Qualifikationen:
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein Master-Abschluss ist bevorzugt.
- Erforderliche Erfahrung: 6+ Jahre in Datenengineering- oder Datenplattform-Rollen mit nachgewiesener technischer Führung
- Tiefe Azure-Expertise: Databricks, ADLS2, Azure-Netzwerke, verwaltete Identitäten, Terraform/Bicep
- Erfahrung mit dem Design und der Bereitstellung von Datenplattformen (Greenfield-Bauten)
- Erfahrung im Kundenkontakt — sicher in der Leitung technischer Gespräche mit IT-Teams von Gesundheitssystemen
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Vertrautheit mit EHR-Datenquellen und klinischen Datenmodellen (Epic Clarity/Caboodle bevorzugt)
- Erfahrung mit Datenfreigabeprotokollen (Delta Share, Fabric External Sharing oder ähnlich)
- Hintergrund in Beratung, professionellen Dienstleistungen oder Implementierung von Datenplattformen
- Erfahrung im Entwurf von Datenarchitekturen für HIPAA-regulierte Umgebungen
- Nachweisliche Fähigkeit, technische Qualität über mehrere Projekte hinweg zu managen
Architektonisches Urteilsvermögen: Sie können in eine unbekannte Datenumgebung eintreten, bewerten, was vorhanden ist, identifizieren, was fehlt, und eine Zielarchitektur entwerfen, die sowohl technisch fundiert als auch innerhalb eines zeitlich begrenzten Engagements erreichbar ist.
Praktische Führung: Sie führen durch Beispiel — überprüfen Code, arbeiten mit Ingenieuren an schwierigen Problemen zusammen und liefern Ihre eigene Arbeit gemeinsam mit dem Team ab.
Pragmatismus: Sie kennen den Unterschied zwischen "architektonisch ideal" und "was wir tatsächlich im Engagement-Fenster liefern können" — und optimieren für Letzteres, ohne technische Schulden zu schaffen.
Kundenpräsenz: Sie fühlen sich wohl in einem Raum mit einem CIO oder VP für IT eines Gesundheitssystems und erklären technische Entscheidungen in Geschäftsterminen.
Dokumentation: Sie pflegen Engagement-Playbooks und Architektur-Muster, damit das nächste Engagement von dem profitiert, was Sie im letzten gelernt haben.
Technisches Umfeld: Azure Databricks + Data Factory (plus Fabric- und Snowflake-Integrationen), PySpark für verteilte Datenverarbeitung, GitHub Actions + Terraform für CI/CD und Infrastructure as Code, Python mit typensicheren Mustern und modernen Frameworks, Gesundheitsdatenformate einschließlich FHIR, Epic Clarity und andere EHR-Schemas.
Vergütung & Vorteile: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 165.000 und 200.000 USD und hängt von Ihren Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Ihrem Standort ab. Diese Rolle ist auch für Eigenkapital und Leistungen berechtigt.
Unser Engagement für Vielfalt: Qualified Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass ein vielfältiger und integrativer Arbeitsplatz für unseren Erfolg entscheidend ist, und wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das die Welt widerspiegelt, in der wir leben. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Director, Data Modernization Arbeitgeber: Transformcap
Qualified Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Vielfalt und Inklusion, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und dabei ihre technischen Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die Möglichkeit, an der Spitze der Datenmodernisierung zu arbeiten und gleichzeitig von attraktiven Vergütungen und Equity-Optionen zu profitieren, macht diese Position besonders reizvoll.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director, Data Modernization erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Transformcap zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Data Modernization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Data Modernization bei Transformcap gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transformcap vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Transformcap entscheidend sein!
