Senior Machine Learning Research Scientist

Als Machine Learning Research Scientist werden Sie bahnbrechende ML-Forschung und -Entwicklung bei SmarterDx leiten und eng mit erfahrenen Ingenieuren und Klinikern zusammenarbeiten, um Ihre Erfindungen in Produkte von Unternehmensqualität umzusetzen. Mit minimaler Aufsicht werden Sie eine Forschungsagenda aufstellen, die von aufkommenden Trends in der KI inspiriert ist, Ihre vorgeschlagenen Algorithmen entwickeln und rigoros evaluieren, Ihre Algorithmen in die Produktion überführen und deren Auswirkungen überwachen.

Sie werden eng mit anderen Machine Learning Research Scientists zusammenarbeiten, um die vielversprechendsten Bereiche der KI/ML-Forschung und -Entwicklung für SmarterDx zu identifizieren und eine gemeinsame Infrastruktur zu schaffen, um die Forschungsanstrengungen im Team zu beschleunigen.

Was Sie tun werden:

• 45% Praktische Implementierung neuer Methoden und relevanter Baseline-Modelle (ML-Forschung)
• 20% Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg, um Modelle in die Produktion zu bringen (MLOps, MLE)
• 20% Datenwissenschaft (Datenengineering, Datensatzkuratierung, experimentelles Design, Modellaktualisierungen, Fachwissen im Produktbereich)
• 15% Akademik und Outreach (z.B. wissenschaftliches Lesen und Schreiben, Veröffentlichen, Präsentieren auf Konferenzen, Rekrutierung)

Werden Sie ein Fachexperte für klinische Daten und das Gesundheitsökosystem. Übernehmen Sie die vollständige Modellentwicklung, einschließlich der Bereitstellung in der Produktion und der Produktionsüberwachung, und lernen Sie Machine Learning Operations (MLOps). Entwickeln Sie neue selbstüberwachte Vortraining-Aufgaben zur Verbesserung von Modellen und neuartige Strategien zur Rückverfolgung, Attribution und Halluzinationsdetektion für generative Modelle. Entwickeln Sie neuartige Methoden zur Erklärung und Zusammenfassung diagnostischer Klassifikationen sowie Methoden zur Auswahl von Datenquellen für das Training (datenzentrierte KI). Entwickeln Sie neuartige graphbasierte Algorithmen zur Verbesserung der Klassifikation von Krankheiten und Verfahren mit wenigen oder keinen Labels sowie neuartige Methoden zur multimodalen Datenfusion (strukturierte und unstrukturierte Daten) und Long-Sequence-Sprachmodellierung.

Was Sie mitbringen:

• Wunsch, Forschung in greifbare positive Auswirkungen zu übersetzen, indem Sie Forschung in Produktionssysteme (MLOps) umsetzen.
• Mit wissenschaftlichen Konzepten, technischem Debugging oder Fachwissen die Fähigkeit und den Wunsch, klar und proaktiv zu kommunizieren.
• Tiefes Verständnis moderner neuronaler Netzwerkarchitekturen und verteiltem Training.
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und dem Training von hochmodernen Deep-Learning-Modellen unter Verwendung mehrerer GPUs und Knoten, wenn nötig, für große Sprachmodelle mit Frameworks wie PyTorch, JAX usw.
• Fähigkeit, qualitativ hochwertige maschinelle Lernforschung zu bewerten, zu verstehen und zu erstellen, wie durch Veröffentlichungen auf erstklassigen Konferenzen und in Zeitschriften (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR, AAAI, NEJM AI, JAMIA, npj Digital Medicine, arXiv) nachgewiesen.

Nice to Haves:

• MLSys-Kenntnisse, d.h. kennt die Unterschiede zwischen Tensor-, Pipeline- und Datenparallelismus, Gloo, MPI, NCCL, CUDA, ROCm, Triton und ThunderKittens.
• Vertrautheit mit Inferenzoptimierungen, z.B. vLLM, SGLang, kontinuierliches Batching, KV-Caching, spekulatives Decoding.

Unser Tech-Stack: PyTorch, Python, GitHub, Snowflake, Huggingface Transformers, AWS Sagemaker, Microsoft DeepSpeed, TorchTune, Apache Airflow, SLURM, Kubernetes.

Vergütung: $200-220k+ Grundgehalt.

Leistungen:

• Medizinische, zahnärztliche und visuelle Versorgung – Umfassende Pläne mit führenden Versicherungsanbietern, die 75% Ihrer Prämien abdecken, abhängig vom Plan.
• Bezahlte Elternzeit – Großzügige bezahlte Freizeit zur Unterstützung von Familien bei Geburt oder Adoption: Bis zu 12 Wochen für Eltern.
• Remote-First-Team – Arbeiten Sie von überall in den USA.
• Unbegrenzter PTO & 10 Feiertage – Damit Sie sich entspannen und erholen können.
• 401(k) mit traditionellen und Roth-Optionen – Steuerbegünstigte Altersvorsorge über Fidelity mit einer 4%-Zuschuss.
• Minimale Bürokratie – Eine schnelllebige, wirkungsvolle Umgebung, in der Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
• Unglaubliche Kollegen! – Arbeiten Sie mit klugen, unterstützenden und zielorientierten Kollegen zusammen.